中文口語(yǔ)中的指代消解及省略語(yǔ)句補(bǔ)全.pdf

1、自然語(yǔ)言處理是人工智能技術(shù)的一個(gè)范疇。指代消解是一個(gè)確定自然語(yǔ)言中兩個(gè)成分是否指代同一個(gè)事物的過(guò)程。指代消解的對(duì)象包括但不限于各種名詞，也包括各種名詞性短語(yǔ)，如代詞等。
　　 在過(guò)去十年中，指代消解領(lǐng)域發(fā)生一個(gè)重大轉(zhuǎn)變，從基于規(guī)則、手工的系統(tǒng)轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)?，F(xiàn)有比較主流的指代消解算法大多是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，很多是二元分類(lèi)的框架繼承而來(lái)。基于二元分類(lèi)的算法有一個(gè)問(wèn)題，因?yàn)樗趯?duì)每個(gè)候選先行詞進(jìn)行二元分類(lèi)時(shí)，相互之間都是獨(dú)立考慮

2、的，沒(méi)有整體的看問(wèn)題，因此擯棄了一些全局信息。而口語(yǔ)中的文本往往不是完整的句子結(jié)構(gòu)，因此全局信息格外重要。
　　 本系統(tǒng)提出了實(shí)體－表述模型，采用了歸納邏輯編程的算法，來(lái)展現(xiàn)目標(biāo)待決表述、篇章實(shí)體以及篇章實(shí)體對(duì)應(yīng)表述之間的關(guān)系。首先，制定一系列一階謂詞邏輯規(guī)則，用這些一階謂詞邏輯規(guī)則可以捕獲篇章實(shí)體對(duì)應(yīng)的每一個(gè)獨(dú)立表述的信息，同時(shí)還能捕獲篇章實(shí)體的整體全局信息來(lái)進(jìn)行指代消解。因此，該模型比傳統(tǒng)的表述對(duì)模型以及實(shí)體－表述模型更能捕