面向動漫素材的特征提取與分類識別.pdf

1、從全球來看,動漫產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)。然而在我國動漫產(chǎn)業(yè)還是一個(gè)新興產(chǎn)業(yè),起步不久但發(fā)展迅速。在動漫產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的背景下,面對海量的數(shù)字化動漫素材,如何結(jié)合動漫素材的視覺特點(diǎn),有效地提取圖像特征,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)高效的分類識別成為亟待解決的問題。因此,利用數(shù)字圖像處理技術(shù)解決上述問題成為本文的研究動機(jī)。
　　 動漫素材,主要以圖像的形式存在。剪紙圖像,作為一種典型的動漫素材,在圖像特征和人類視覺特性上都具有不同于普通圖像的

2、特點(diǎn)。因此,本文的研究目標(biāo)是:以剪紙圖像為主要研究對象,根據(jù)剪紙圖像上述特性,對基于剪紙圖像的特征提取與分類識別進(jìn)行研究,進(jìn)而為上述問題提出了解決方案。
　　 本文首先針對中國剪紙識別中存在底層形狀特征難以表達(dá)高層語義這一“語義鴻溝”問題,提出的基于空間約束特征組合與選擇的中國剪紙識別算法將空間金字塔匹配和上下文相關(guān)直方圖這兩種圖像特征提取方法結(jié)合起來,有效地克服了其在表達(dá)圖像形狀上的局限性,并在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證其有效性。然后針對傳統(tǒng)