基于機器學(xué)習(xí)的用戶個性化元搜索引擎的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)資源的進一步豐富，原本就為網(wǎng)絡(luò)查詢而生的搜索引擎表現(xiàn)出了它不足的一面。搜索引擎覆蓋范圍相對減少；訪問不均衡；內(nèi)容陳舊；元數(shù)據(jù)使用較少；信息分布不平衡等等。 所以元搜索引擎應(yīng)運而生，至今已獲得了極大的發(fā)展，但仍有其自身的不足。比如：用戶友好性差，適應(yīng)性不高和缺乏針對性等等。本文就是為解決這些問題而進行的研究。 對用戶的輸入確定分類內(nèi)容，從而選擇搜索引擎。由于各個成員搜索引擎有各自專長的領(lǐng)域，針對某一方面的查詢，應(yīng)選

2、擇調(diào)用該領(lǐng)域查詢性能較好的成員搜索引擎，動態(tài)調(diào)用成員搜索引擎。同時，選擇的依據(jù)包含用戶的個人信息以及搜索歷史。在執(zhí)行搜索后，保留搜索引擎的執(zhí)行效率，作為下次搜索引擎選擇的參考依據(jù)之一。 選擇搜索引擎使用改進的遺傳算法，以搜索引擎的集合智能代理為染色體，讓它在重組，變異之后通過對搜索引擎的評價得出最優(yōu)基因，并賦值給每個智能代理的第一個搜索引擎，這樣就保證了系統(tǒng)向著正確的方向進化。另一方面，把搜索引擎以xml文件描述的形式保存，以便

3、于搜索引擎成員的添加等行為。 在用戶個性化方面，采用了RDF表示用戶偏好，然后通過用戶偏好的壓縮和優(yōu)化，合并成用戶聚類，形成用戶向量中心.以推測用戶的愛好。需要說明的是用戶偏好文件所表達(dá)的用戶偏好需要有一點的概括力，過分具體的用戶偏好，不利于推測；另一方面，用戶偏好文件所表達(dá)的用戶偏好需要有一定的具體性，不能過分概括而失去了實際意義。而搜索結(jié)果的按名聚類，使得構(gòu)建有效地偏好庫成為可能。 最后，本文提出了一個完整的元搜索引