基于免疫思維進(jìn)化算法的機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配.pdf

1、負(fù)荷優(yōu)化分配，就是在滿足系統(tǒng)總負(fù)荷和機(jī)組安全運(yùn)行的條件下，確定未來(lái)一定期間內(nèi)各機(jī)組的開停機(jī)并在機(jī)組間分配負(fù)荷，使系統(tǒng)總的運(yùn)行費(fèi)用達(dá)到最小。隨著中國(guó)電力市場(chǎng)化改革的不斷深入，各電廠都在努力提高運(yùn)行水平，以降低全廠煤耗。所以研究發(fā)電廠負(fù)荷優(yōu)化分配具有重要的工程意義。 免疫思維進(jìn)化算法(IMEA)作為在搜索、優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)方面提供最優(yōu)解的方法，是一種基于生物克隆選擇和思維進(jìn)化算法的智能優(yōu)化方法，其不要求目標(biāo)函數(shù)連續(xù)且可微，也沒有遺傳算

2、法交叉、變異等操作，而是通過克隆、變異、選擇、重組來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)化，雖然其研究還處于起步階段，但已成為智能計(jì)算領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn)。本文采用免疫思維進(jìn)化算法來(lái)解決火電廠機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配問題。 確定單元機(jī)組的煤耗特性曲線是整個(gè)負(fù)荷優(yōu)化分配問題的基礎(chǔ)，論文首先討論了衡量電廠經(jīng)濟(jì)性的多種經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)，最終確定以供電煤耗作為負(fù)荷優(yōu)化分配的目標(biāo)函數(shù)，將機(jī)組運(yùn)行的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過物理方法、數(shù)學(xué)方法合理篩選后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行熱力計(jì)算，得到與供電功率相

3、對(duì)應(yīng)的煤耗率，然后采用多項(xiàng)式擬合的方法求取機(jī)組煤耗特性曲線。 論文介紹了火電廠單元機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配模型的建模過程。模型的建立包含目標(biāo)函數(shù)和約束條件的確認(rèn)，根據(jù)機(jī)組具體情況，分別建立了相應(yīng)的負(fù)荷優(yōu)化分配模型，并對(duì)模型的建立依據(jù)、選擇規(guī)則進(jìn)行了闡述，結(jié)合機(jī)組運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和安全性考慮了多個(gè)約束條件，最終得到用于優(yōu)化計(jì)算的模型。由于本文在負(fù)荷優(yōu)化分配中考慮機(jī)組的啟停狀況，所以介紹了機(jī)組的優(yōu)化啟停和啟停過程的能耗損失等相關(guān)內(nèi)容，研究了機(jī)組

4、啟停過程中的各項(xiàng)能量損失及其計(jì)算方法，提出確定機(jī)組調(diào)峰方式的時(shí)候應(yīng)綜合考慮機(jī)組的啟停能耗損失和壽命損耗。在以上工作的基礎(chǔ)上查閱了大量的中英文相關(guān)文獻(xiàn)，并借鑒前人工作經(jīng)驗(yàn)，本文提出了運(yùn)用免疫思維進(jìn)化算法來(lái)解決多臺(tái)機(jī)組間的負(fù)荷優(yōu)化分配，對(duì)算法的克隆、變異、選擇、重組算子進(jìn)行了設(shè)計(jì)，編碼方式采用實(shí)數(shù)編碼，約束條件的處理上加入了部分解約束的思想，在MATLAB7.0環(huán)境下編制了免疫思維進(jìn)化算法程序，并通過算例驗(yàn)證了免疫思維進(jìn)化算法的準(zhǔn)確性和優(yōu)越