基于小波分解的圖像多分辨率非局部去噪方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、非局部圖像去噪算法是一個(gè)非線性的，空間平均的去噪算法，它不會(huì)引起邊界的模糊，因而它是一種行之有效的去噪算法。但是這個(gè)去噪算法的實(shí)現(xiàn)是非常耗時(shí)的，因此現(xiàn)在對于這個(gè)算法的討論主要集中在其加速或者簡化改進(jìn)上。這篇文章的主要工作是對非局部圖像去噪算法進(jìn)行了改進(jìn)：多分辨率的非局部去噪算法，利用小波分解將圖像信號(hào)分為高頻低頻部分，對低頻近似信號(hào)進(jìn)行非局部去噪算法，對高頻細(xì)節(jié)信號(hào)使用小波過濾的方法進(jìn)行去噪。實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)和結(jié)果圖像都表明，在效果基本保持一

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