12034.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的區(qū)域礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)研究

1、分類(lèi)號(hào)分類(lèi)號(hào)：TD15TD15密級(jí)：公開(kāi)UDC：學(xué)校代碼學(xué)校代碼：1012710127碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文論文題目論文題目：基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的區(qū)域礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)研究英文題目英文題目：ThePredictionofMineralResourcesbasedonDataMiningTechniques學(xué)位類(lèi)別：工程碩士研究生姓名：趙國(guó)強(qiáng)學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)：201202494學(xué)科學(xué)科(領(lǐng)域領(lǐng)域)名稱(chēng)名稱(chēng)：礦業(yè)工程指導(dǎo)教指導(dǎo)教師：孟海東職稱(chēng)職稱(chēng)：教授協(xié)

2、助指導(dǎo)教協(xié)助指導(dǎo)教師：職稱(chēng)職稱(chēng)：2014年06月06日內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要近年來(lái)興起的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從大量、高維、模糊、有噪聲的數(shù)據(jù)中獲取有用信息，這就為地球化學(xué)數(shù)據(jù)高效、快速、科學(xué)的處理提供了理論依據(jù)。論文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于區(qū)域礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)的工作中。首先將1:20萬(wàn)區(qū)域地球化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)（國(guó)際分幅K49(20)（白云鄂博幅））的39種地球化學(xué)元素?cái)?shù)據(jù)整理為Excel文件和TXT文件，利用數(shù)據(jù)挖掘軟件PolyAnalyst對(duì)

3、整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行Kmeans聚類(lèi)分析，找到6個(gè)地球化學(xué)元素變化特征相同并相對(duì)穩(wěn)定的區(qū)域。為了檢驗(yàn)聚類(lèi)分析效果，分別繪制出每個(gè)區(qū)域中不同采樣點(diǎn)的39種元素的含量折線圖，結(jié)果表明各區(qū)域內(nèi)不同采樣點(diǎn)的地球化學(xué)元素含量的變化特征基本相同，而不同區(qū)域地球化學(xué)元素含量的變化特征明顯不同，說(shuō)明聚類(lèi)分析結(jié)果有效。利用6個(gè)區(qū)域中常見(jiàn)礦產(chǎn)資源靶元素的含量折線圖確定出各個(gè)區(qū)域中的異常元素，進(jìn)而初步預(yù)測(cè)出4個(gè)區(qū)域可能存在礦產(chǎn)資源以及存在的資源類(lèi)型。利用相關(guān)分析

4、技術(shù)對(duì)這4個(gè)區(qū)域中的地球化學(xué)元素進(jìn)行分析，找出元素間的相關(guān)性，以地球化學(xué)理論為依據(jù)，預(yù)測(cè)出各個(gè)區(qū)域可能存在的礦產(chǎn)資源類(lèi)型。將相關(guān)分析對(duì)4個(gè)區(qū)域礦產(chǎn)資源的預(yù)測(cè)結(jié)果與初步預(yù)測(cè)時(shí)的結(jié)果取交集，推斷出4個(gè)區(qū)域中可能存在的礦產(chǎn)資源。結(jié)合各種礦產(chǎn)資源的賦存條件和各個(gè)區(qū)域的地質(zhì)資料，進(jìn)一步預(yù)測(cè)出4個(gè)區(qū)域中可能存在的資源類(lèi)型，例如有硫化物礦床、貴金屬脈狀礦床、矽卡巖礦床、超鎂鐵巖礦床、斑巖銅礦、脈狀鈾礦中的一種或多種。采用MapGISK9軟件將這4個(gè)區(qū)