基于數(shù)據(jù)挖掘的我國區(qū)域礦產(chǎn)資源與能源開發(fā)利用現(xiàn)狀分析研究.pdf

1、論文以31個省、自治區(qū)礦產(chǎn)資源與能源開發(fā)利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)及經(jīng)濟評價數(shù)據(jù)為依據(jù)，對礦產(chǎn)資源、能源開發(fā)利用現(xiàn)狀以及礦產(chǎn)資源、能源與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)問題進行了研究。論文應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法、相關(guān)性分析及支持向量機方法，實驗證明數(shù)據(jù)挖掘方法在礦產(chǎn)資源與能源開發(fā)利用數(shù)據(jù)處理方面是有效的。
　　首先，論文選擇“煤炭開采和洗選業(yè)投資”、“石油和天然氣開采業(yè)投資”、“石油和煉焦加工業(yè)投資”和“電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)投資”四個屬性構(gòu)建

2、了能夠反映礦產(chǎn)資源與能源開發(fā)現(xiàn)狀的“能源固定資產(chǎn)投資”數(shù)據(jù)表，在此基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類算法進行了分析研究。研究發(fā)現(xiàn)從礦產(chǎn)資源與能源開發(fā)的構(gòu)成來看，煤炭資源在一次能源生產(chǎn)中占主導(dǎo)地位，水電能源與天然氣能源在礦產(chǎn)資源與能源開發(fā)結(jié)構(gòu)中比重越來越大，這一事實表明了清潔能源是我國未來能源開發(fā)的方向。從礦產(chǎn)資源與能源開發(fā)的地域結(jié)構(gòu)看，中西部地區(qū)開發(fā)量大于東部地區(qū)。其次，論文選擇了6年的電力消費屬性構(gòu)建了能夠反映礦產(chǎn)資源與能源利用現(xiàn)狀的“分

3、地區(qū)電力消費”數(shù)據(jù)表，利用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法對數(shù)據(jù)進行了分析研究。研究發(fā)現(xiàn)我國一次能源消費總量整體呈上升趨勢，能源消費結(jié)構(gòu)在不斷調(diào)整，煤炭石油消耗量在2013年創(chuàng)歷史新低，過去10年，天然氣在一次能源消費結(jié)構(gòu)的比重翻了一番，說明能源消費正在向清潔能源方向發(fā)展。從礦產(chǎn)資源與能源利用的地域結(jié)構(gòu)看，東部沿海地區(qū)利用量大于西部地區(qū)。最后，論文選擇“國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）”、“教育投入”、“人均可支配收入”、“平均壽命”四個屬性構(gòu)建了能夠衡量綠

4、色經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)的“經(jīng)濟評價數(shù)據(jù)”表，利用聚類算法進行了分析。論文引入了基于 Matlab的迭代自組織算法，對三張數(shù)據(jù)表的聚類結(jié)果做了進一步的驗證，保證了分析結(jié)果的準確性。將礦產(chǎn)資源與能源開發(fā)、利用現(xiàn)狀及經(jīng)濟評價三張數(shù)據(jù)表的最終聚類結(jié)果放到一起分析，得出以下結(jié)論：無論是礦產(chǎn)資源與能源消耗總量還是經(jīng)濟增長速度東部地區(qū)都排名第一，而且礦產(chǎn)資源與能源消總量及經(jīng)濟增長速度的差距在這三個地區(qū)間都有不斷增大的趨勢；比較發(fā)現(xiàn)我國各省能源消費與經(jīng)濟增長基