14237.基于概率圖模型的優(yōu)化算法研究_第1頁
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1、分類號：0175密級：公開UDC：070105學校代碼：11065碩士學位論文基于概率圖模型的優(yōu)化算法研究基于概率圖模型的優(yōu)化算法研究陸希晨指導教師許成學科專業(yè)名稱運籌學與控制論論文答辯日期2016年5月25日AbstractNowasblowoutgeneralinfmationexplosioneraalargeamountofdatacomplexwksystemfilledinaroundusfindaneffectiveana

2、lysismethodsetupafeasiblemathematicalmodelfoundakindofnewwayofthinkingfustohlecomplexdata.Analysisofexistingdatafinddiscovertherulesbehindthedatathroughthedatatoexplethenatureofthingshasimptantsignificance.Sographmodelal

3、soarisesatthehisticmomentthegraphmodelistheproductoftheganiccombinationofprobabilitytheygraphthey.Itcannotonlyshowthestructuralinfmationoftheproblemingraphtheybutalsotomaintaintherelatedpropertiesofstatisticshasagoodappl

4、icability.Thisgreatlyreducedthewecalculatetheproblemcomplexityimprovetheefficiencyofourwksothatpeoplecanputtheapplicationofprobabilitytheyinmachinelearningcausalinferenceartificialintelligenceotherfields.Aroundthebasickn

5、owledgeofgraphmodelintroducedonMarkovwkBayesianwkparametersofmaximumlikelihoodestimationarestudiedgettheparametersintwocasesofmaximumlikelihoodrepresentationtoMarkovwkofjointdistributionmarginaldistributionarestudied.The

6、ideaofusingvariableeliminationaprecisealgithmbutwhentheproblemsizeislargethecomputationofthealgithmwillbecomelargenopolynomialtimealgithmthroughtheintroductionoftheconceptofinfmationcommunicationgiventhetheaapproximation

7、algithm.Byintroducingtheconceptofprimeblocksthestructuredecompositionalgithmofgraphmodelisstudiedaneffectivealgithmteducethedimensionofthegraphmodelispresentedwhichcanreducethecomplexityoftheproblem.Keywd:Bayesianwk；Mark

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