15636.基于小波變換的地震資料解釋方法研究_第1頁(yè)
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1、分類號(hào)UDC學(xué)校代碼:10616學(xué)號(hào):201迎93鰹成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于小波變換的地震資料解釋方法研究干]J—U指導(dǎo)教師姓名及職稱熊曉軍副教授申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)名稱地球探測(cè)與信息技術(shù)論文提交日期201405論文答辯日期201405學(xué)位授予單位和日期成都理工大學(xué)(2014年6月)答辯委評(píng)閱人2014年5月摘要基于小波變換的地震資料解釋方法研究摘要地震波在地下傳播時(shí)要發(fā)生能量頻率等方面的衰減,特別當(dāng)?shù)卣鸩ㄔ诤黧w孔隙介質(zhì)中傳播時(shí)地

2、震信號(hào)高頻段吸收衰減尤為突出,因此可以利用地震資料頻率衰減梯度屬性來(lái)進(jìn)行烴類檢測(cè)。隨著油氣勘探的深入,傳統(tǒng)的地震資料頻率衰減梯度方法的精度越來(lái)越無(wú)法滿足高分辨率高精度地震勘探的需求。本文正是抓住了這一難題,著眼于小波變換的諸多優(yōu)點(diǎn),發(fā)展了新的基于三參數(shù)時(shí)頻小波變換的頻率衰減梯度計(jì)算流程和基于小波函數(shù)的紋理屬性分析方法。本次工作主要在以下幾個(gè)方面有所突破:①研究了基于時(shí)頻三參數(shù)小波變換的高精度時(shí)頻分析方法,該方法通過(guò)調(diào)節(jié)三參數(shù)小波基的參數(shù)

3、來(lái)改變窗函數(shù)的寬窄,可以有效地提高時(shí)頻分辨率;此外,該方法可以直接獲得信號(hào)的時(shí)頻譜,克服了常規(guī)的小波尺度變換而引起的能量衰減的缺陷,可以獲得真實(shí)的高頻端的時(shí)頻譜;②采取基于波動(dòng)方程的Q值模擬方法,從理論上分析了含流體儲(chǔ)層的地震波場(chǎng)的吸收衰減特征,其獲得的模擬記錄的吸收衰減特征包含了振幅、相位的變化,與實(shí)際的巖石物理測(cè)試記錄一致:為后續(xù)的衰減特征提取與分析提供了重要的基礎(chǔ)和理論支持;③提出了一種基于時(shí)頻三參數(shù)小波變換的頻率衰減梯度分析方法

4、,該方法首先采用時(shí)頻三參數(shù)小波變換計(jì)算目標(biāo)信號(hào)的時(shí)間一頻率域的振幅譜,然后采用指數(shù)擬合算法計(jì)算高頻段振幅譜的頻率衰減系數(shù),最后通過(guò)最小二乘法擬合出背景衰減并去除,從而得到與流體有關(guān)的異常高頻衰減。實(shí)際資料的計(jì)算結(jié)果表明,新方法比常規(guī)方法具有更高的計(jì)算精度和吻合率,具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。④提出了基于小波函數(shù)的紋理屬性分析方法,該方法采用小波函數(shù)計(jì)算實(shí)際地震道數(shù)據(jù)的相似系數(shù),并以此表征地層的紋理信息。實(shí)際資料的計(jì)算結(jié)果表明,該方法能有效提

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