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1、分類號UDC學(xué)校代碼:10616學(xué)號:—20110—20383成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于小波邊緣分析建模的波阻抗反演范欽豪指導(dǎo)教師姓名及職稱曹俊興教授申請學(xué)位級別理學(xué)碩士專業(yè)名稱固體地球物理學(xué)論文提交日期20145論文答辯日期20145學(xué)位授予單位和日期成都理工大學(xué)(2014年6月)答辯委員令主席重壟評閱人壅婦必經(jīng)32014年5月成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于小波邊緣分析建模的波阻抗反演摘要目前,復(fù)雜油氣藏的勘探是一個世界性難題,如何用
2、地震勘探更真實(shí)、更細(xì)致地刻畫地下地質(zhì)構(gòu)造,尋找地下油氣儲層,一直是我們地球物理工作者堅(jiān)持奮斗的目標(biāo)。本文分析了一種提高地震勘探分辨率的方法,并應(yīng)用于實(shí)際地震資料?;谀P偷牟ㄗ杩狗囱菁夹g(shù)是目前主流的地震反演技術(shù),該技術(shù)誤差不隨深度積累、反演結(jié)果相對精度高、頻帶較寬,己逐漸替代了基于反褶積的反演方法。然而,基于模型的常規(guī)波阻抗反演方法在應(yīng)用中常出現(xiàn)以下幾個難題:①當(dāng)初始模型與實(shí)際地質(zhì)模型偏差較大時,反演結(jié)果往往不收斂,得不到正確的反演結(jié)果
3、;②反演結(jié)果的精度和分辨率不能滿足儲集層預(yù)測的要求;③反演結(jié)果出現(xiàn)不穩(wěn)定性和多解性。同時,由于地震數(shù)據(jù)只能提供波阻抗參數(shù)的中頻成分,其低頻和高頻成分目前主要從測井、地質(zhì)資料中獲取。解決以上問題是提高波阻抗反演效果的關(guān)鍵。為此,本文提出基于小波變換邊緣檢測建模的波阻抗反演技術(shù),同時采用測井聲阻抗以及直接從地震數(shù)據(jù)本身獲取的地震特征數(shù)據(jù)作為約束條件,并參與建立初始模型,避免了初始模型不準(zhǔn)帶來的負(fù)面影響,能較好的解決上述問題。傳統(tǒng)的邊緣檢測方
4、法是基于空間運(yùn)算的,借助空域微分算子利用卷積來實(shí)現(xiàn),主要起到的是高通濾波的作用,如Sobel邊緣算子、Roberts邊緣算子、高斯一拉普拉斯邊緣算子等。這些算子由于只是使用臨近邊緣的一階或二階方向?qū)?shù)的變化規(guī)律,必然對噪聲極度敏感,而且去除噪聲的能力差,在提取邊緣的同時又會引人噪聲。小波算子用的多尺度邊緣檢測,尺度函數(shù)是由高斯函數(shù)構(gòu)造。當(dāng)進(jìn)行邊緣檢測時,要用高斯函數(shù)的導(dǎo)數(shù)對原始圖像進(jìn)行濾波(卷積),在卷積的過程中要取一個邊長為N的方形窗
5、口,高斯函數(shù)的導(dǎo)數(shù)有無限長的拖尾,為避免過分的截去拖尾,所取的窗口不能太小。當(dāng)窗口的半徑增大時,其卷積模板將成倍增加,導(dǎo)致卷積的運(yùn)算量太大,定位也不是足夠精確,影響算法的實(shí)用性。通過逐步減小尺度參數(shù),小波變換能夠?qū)π盘柕木植拷Y(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,具有檢測局域突變的能力,是邊緣檢測的良好工具。小波變換采用多尺度邊緣檢測方法,即:使用大尺度的濾波器對圖像濾波,很好地抑制噪聲,保留可靠的邊緣點(diǎn);使用小尺度的濾波器對圖像濾波,補(bǔ)足大尺度濾波所造成的邊緣
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