基于相關向量機的短波突發(fā)信號盲均衡方法研究

1、分類號：分類號：TN914.3密級：密級：公開公開研究生學位論文論文題目（中文）論文題目（中文）基于相關向量機的短波基于相關向量機的短波突發(fā)突發(fā)信號信號盲均衡方法研究盲均衡方法研究論文題目（外文）論文題目（外文）StudyontheBlindEqualizationMethodofShtwaveBurstSignalsbasedonRelevanceVectMachine研究生姓名研究生姓名趙振興學科、專業(yè)學科、專業(yè)信息與通信工程信息與

2、通信工程通信與信息系統(tǒng)通信與信息系統(tǒng)研究方向研究方向通信系統(tǒng)數(shù)字信號處理通信系統(tǒng)數(shù)字信號處理學位級別學位級別碩士導師姓名、職稱導師姓名、職稱楊凌副教授副教授論文工作論文工作起止年月起止年月20142014年0909月至20162016年0505月論文提交日期論文提交日期20162016年0505月論文答辯日期論文答辯日期20162016年0606月學位授予日期學位授予日期校址：甘肅省蘭州市校址：甘肅省蘭州市萬方數(shù)據(jù)I基于相關向量機的短波

3、突發(fā)信號盲均衡方法研究基于相關向量機的短波突發(fā)信號盲均衡方法研究中文摘要中文摘要短波通信系統(tǒng)中，信號在信道中傳輸時受到時延、多徑衰落和噪聲等的干擾，會產(chǎn)生碼間干擾（InterSymbolInterferenceISI），從而使發(fā)送信號在接收端無法正確識別。消除或減小ISI的主要技術是信道均衡。盲均衡是不需要訓練序列，就能消除ISI而恢復輸入信號的信道均衡技術。短波突發(fā)通信由于抗干擾和抗截獲能力強、保密性能高而被廣泛應用在軍事通信領域。短

4、波突發(fā)信號與傳統(tǒng)短波信號相比，符號數(shù)通常是幾百，有時甚至僅是幾十，較少的數(shù)據(jù)符號對盲均衡技術提出了更高的要求。盲均衡技術中，最傳統(tǒng)的方法是高階統(tǒng)計量法，但由于其利用數(shù)據(jù)的高階統(tǒng)計特性使得算法運算量特別大，而且需要大量的數(shù)據(jù)才能收斂并且收斂的速度很慢。這些缺點限制了其在小數(shù)據(jù)信號處理領域的應用。近些年支持向量機（SupptVectMachnieSVM）和相關向量機（RelevanceVectMachineRVM）等機器學習方法被廣泛應用于

5、盲均衡。與基于高階統(tǒng)計量的盲均衡方法相比，基于SVM和RVM的盲均衡器需要較小數(shù)據(jù)樣本即可達到所要求的均衡水平。相比于SVM，由于RVM基于貝葉斯架構，所以RVM均衡器比SVM均衡器具有更好的收斂性及更稀疏的檢測模型。傳統(tǒng)的SVM或RVM通常使用單一核函數(shù)，插值能力和外推能力不能兼而得之，而核函數(shù)的選擇對均衡器的性能有很大的影響。因此，本文提出采用混合核函數(shù)（HybridkernelHk）產(chǎn)生設計矩陣，使得基于混合核函數(shù)的RVM（Hyb

6、ridkernelRelevanceVectMachineHkRVM）比傳統(tǒng)的RVM有更好的插值能力和外推能力。本文研究了盲均衡的基本原理，分析了傳統(tǒng)的盲均衡方法及各自的優(yōu)缺點，對RVM的原理及基于RVM的盲均衡方法進行了詳細闡述并做了實驗仿真。提出了基于HkRVM的盲均衡理論和算法，分別對比了HkRVM與RVM以及HkRVM與SVM的盲均衡算法性能。實驗結果表明，HkRVM盲均衡器比RVM及SVM盲均衡器具有更好的稀疏性且誤碼率更低。