版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、盲均衡技術(shù)是一種不借助于訓(xùn)練序列,僅利用接收序列本身的先驗(yàn)信息來(lái)均衡信道特性,使其輸出序列盡量逼近發(fā)送序列的新興自適應(yīng)均衡技術(shù)。它是通信與信息系統(tǒng)、信號(hào)與信息處理、檢測(cè)理論等學(xué)科的一個(gè)重要前沿?zé)狳c(diǎn)研究課題,也是目前數(shù)字通信技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)之一。盲均衡技術(shù)在通信,雷達(dá),聲納,控制工程,地震勘探,生物醫(yī)學(xué)工程等領(lǐng)域均有非常重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論是一種專門(mén)研究小樣本情況下機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律的理論,隨著其理論的不斷發(fā)展
2、和成熟,也由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在理論上缺乏實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論開(kāi)始受到越來(lái)越廣泛的重視,它為解決有限樣本學(xué)習(xí)問(wèn)題提供了一個(gè)統(tǒng)一的框架。
本文所做的主要工作:
(1)研究了盲均衡的基本理論,分析了目前常用的幾種盲均衡算法,包括基于Bussgang類的盲均衡算法、基于高階統(tǒng)計(jì)量的盲均衡算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論的盲均衡算法、基于小波變換的盲均衡算法和基于支持向量機(jī)的盲均衡算法。
(2)綜述了支持向量機(jī)
3、的基本理論,它是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法,支持向量回歸機(jī)采用了結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則,它既考慮了訓(xùn)練樣本的擬合性,又考慮了訓(xùn)練樣本的復(fù)雜性,具有很好的推廣性能。
(3)總結(jié)了設(shè)計(jì)支持向量回歸機(jī)的模型選擇方面的進(jìn)展,并通過(guò)一維回歸問(wèn)題的計(jì)算機(jī)仿真闡述了RBF核函數(shù)的優(yōu)越性以及比較驗(yàn)證了具有最優(yōu)特性的一組模型參數(shù)。模型選擇包括核函數(shù)的類型,模型正則化參數(shù)C,不敏感參數(shù)等。
(4)基于支持向量
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于支持向量回歸機(jī)的盲均衡算法的研究.pdf
- 基于雙支持向量回歸機(jī)的OFDM系統(tǒng)子載波盲均衡算法研究.pdf
- 基于支持向量回歸機(jī)的匯率預(yù)測(cè).pdf
- 基于支持向量回歸機(jī)的股價(jià)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 支持向量回歸的算法分析.pdf
- 基于支持向量機(jī)的正交小波盲均衡算法.pdf
- 基于支持向量回歸機(jī)的圖像水印研究.pdf
- 加權(quán)支持向量回歸算法研究.pdf
- 支持向量回歸算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于支持向量回歸機(jī)的燃料電池研究.pdf
- 支持向量回歸增量學(xué)習(xí)算法研究.pdf
- 基于支持向量回歸的全局仿真優(yōu)化算法.pdf
- 基于線性支持向量回歸機(jī)的視頻數(shù)字水印算法研究.pdf
- 基于支持向量回歸機(jī)模型的股市預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于改進(jìn)支持向量回歸機(jī)的股價(jià)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于噪聲模型的支持向量回歸機(jī)的分析.pdf
- 基于支持向量機(jī)的信道估計(jì)和盲均衡.pdf
- 基于支持向量回歸的水質(zhì)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 支持向量機(jī)優(yōu)化的小波變換盲均衡算法.pdf
- 基于支持向量回歸的面部特征點(diǎn)定位算法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論