視頻序列中運(yùn)動目標(biāo)提取方法研究.pdf

1、運(yùn)動檢測就是將運(yùn)動目標(biāo)從含有背景的圖像中分離出來,如果僅僅依靠一種檢測算法,難以從復(fù)雜的自然圖像序列中完整地檢測出運(yùn)動的目標(biāo)。較高的檢測精度和效率十分重要,因此融合多種檢測方法的研究越來越受到重視。本文采用一種新的基于光流場和幀間差分法融合的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。通過圖像序列中相鄰兩幀的速度得到光流場,設(shè)置閾值后,對光流值二值化;然后,應(yīng)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算實(shí)現(xiàn)區(qū)域連通,獲取運(yùn)動目標(biāo)的大致運(yùn)動區(qū)域,得到準(zhǔn)確的運(yùn)動目標(biāo)輪廓,從而提取出運(yùn)動目標(biāo)。

2、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以有效并且快速地檢測出運(yùn)動目標(biāo)?；诠饬鞣ê统袼胤指畹囊曨l圖像序列的運(yùn)動目標(biāo)檢測過程包括光流計(jì)算、幀間差分法、圖像后處理、超像素分割和運(yùn)動目標(biāo)提取四個部分。本文主要工作包含以下三個方面:
　　1.提出了一種基于簡單線性迭代聚類(SLIC)超像素分割方法和光流估計(jì)的運(yùn)動目標(biāo)提取方法。首先利用光流估計(jì)出大致的運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域,對光流結(jié)果再經(jīng)過濾波處理、二值化、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)填充等步驟得到運(yùn)動目標(biāo)的粗略區(qū)域,然后結(jié)合超像

3、素結(jié)果來精確的提取出運(yùn)動目標(biāo)。
　　2.提出了一種基于邊緣檢測的運(yùn)動目標(biāo)提取方法。由于利用超像素分割和光流法提取的運(yùn)動目標(biāo)邊緣可能不是很精確,因此我們提出了一種邊緣修正策略來對上述方法產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步精確的提取。
　　3.提出了基于光流法和幀間差分法融合的運(yùn)動目標(biāo)提取,主要結(jié)合了光流法和幀間差分法融合的預(yù)提取技術(shù),其中預(yù)提取結(jié)果能夠提取大概的運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域。然后利用超像素分割方法進(jìn)一步進(jìn)行精確的運(yùn)動目標(biāo)提取。在對提出的方法