基于高光譜數(shù)據(jù)的北疆棉花遙感監(jiān)測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、　　本文利用新疆北疆8個棉花品種(其中有2棉花品種設(shè)4水平的種植密度)的多時相高光譜數(shù)據(jù)，采用基于高光譜數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計分析方法，經(jīng)逐步回歸相關(guān)分析，建立了基于748nm波段冠層微分光譜與冠層葉綠素密度和冠層葉片氮積累量的回歸數(shù)學(xué)模型。　　本研究用歸一化植被指數(shù)(NDVI)預(yù)測葉面積(LAI)、比值植被指數(shù)(RVI)預(yù)測生物量，分別建立了8種預(yù)測模型，并比較了模型的估算精度，證明NDVI估測LAI的雙曲線函數(shù)模型復(fù)相關(guān)系數(shù)最高(R2=0

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