10469.青海湖流域植被葉綠素含量遙感定量反演研究

1、分類號密級公開UDC學號20101013023青海師范大學碩士學位論文青海湖流域植被葉綠素含量遙感定量反演研究研究生姓名張朋濤導師姓名（職稱）殷青軍，副教授申請學位類別碩士學科專業(yè)名稱地圖學與地理信息系統(tǒng)研究方向名稱遙感技術應用論文提交日期2015年3月論文答辯日期2015年6月11日學位授予單位青海師范大學學位授予日期2015年7月答辯委員會主席王建評閱人常華，楊俊I青海湖流域植被葉綠素含量遙感定量反演研究中文摘要本研究以青海湖流域作

2、為研究區(qū)域，通過采集得到流域內(nèi)樣方點的各種生物物理參數(shù)以及光譜信息等數(shù)據(jù)結合Lsat8OLI和MODIS遙感影像數(shù)據(jù)，利用基于輻射傳輸模型的PROSPECT模型和SAIL模型對青海湖流域草地葉綠素含量進行遙感反演研究。論文主要研究包括以下幾個方面：1、數(shù)據(jù)的采集與處理：包括野外樣方點實測生物物理參數(shù)的采集整理以及預處理和遙感影像數(shù)據(jù)預處理；2、模型適用性分析：利用實測模型參數(shù)數(shù)據(jù)以及部分經(jīng)驗數(shù)據(jù)輸入模型反演出流域內(nèi)植被光譜，計算出模擬光

3、譜數(shù)據(jù)和實測光譜數(shù)據(jù)的差異性，對根據(jù)PROSPECT和SAIL模型在青海湖流域進行反演的理論適用性和實際應用適用性進行了分析；3、模型參數(shù)敏感性分析：根據(jù)實測模型生物物理參數(shù)數(shù)據(jù)分析PROSPECTSAIL模型輸入?yún)?shù)的敏感性。并依據(jù)模型敏感度計算公式計算出模型參數(shù)的相對敏感度，確定敏感參數(shù)；4、優(yōu)化技術方法計算：將模型的敏感參數(shù)按照一定的步長進行取值，將這些參數(shù)的組合利用優(yōu)化技術的算法在MatLab中利用復雜非線性方程算法得出最優(yōu)值，

4、模擬出最接近實測光譜數(shù)據(jù)的模擬光譜數(shù)據(jù)和生物物理參數(shù)；5、葉綠素含量的反演：將通過輻射定標和大氣校正處理過的Lsat8OLI和MODIS250米分辨率遙感影像像元反射率按照代價函數(shù)與模擬出的光譜反射率對比，找出最優(yōu)反演反射率數(shù)據(jù)，從而得到最優(yōu)值對應的反演葉綠素含量數(shù)據(jù)，然后利用野外樣方點實測的葉綠素含量數(shù)據(jù)與反演數(shù)據(jù)進行對比分析驗證反演精確度。通過上述研究，得到以下結論：（1）PROSPECT和SAIL模型適用于青海湖流域植被生物物理參