10474.基于多源遙感的植被覆蓋度反演研究——以青海湖流域為例

1、分類號密級UDC學(xué)號20121013001青海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于多源遙感的植被覆蓋度反演研究—以青海湖流域為例研究生姓名?；蹖?dǎo)師姓名（職稱）殷青軍，副教授申請學(xué)位類別碩士學(xué)科專業(yè)名稱地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)研究方向名稱遙感技術(shù)應(yīng)用論文提交日期2015年5月論文答辯日期2015年6月11日學(xué)位授予單位青海師范大學(xué)學(xué)位授予日期答辯委員會主席王建評閱人葛勁松，徐維新I摘要植被覆蓋度是對生態(tài)系統(tǒng)進行描述的重要數(shù)據(jù)，在全球生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境中占有著非

2、常重要的地位。本文將青海湖流域作為研究區(qū)域，應(yīng)用現(xiàn)代衛(wèi)星遙感技術(shù)，GPS大地測量技術(shù)結(jié)合魚眼影像技術(shù)獲取地面實測植被覆蓋度數(shù)據(jù)，應(yīng)用多遙感平臺，多分辨率以及不同成像機理的主、被動衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)?；诓煌脖恢笖?shù)的計算和分析，建立了統(tǒng)計回歸模型，像元二分模型以及高分辨率影像與低分辨率影像協(xié)同反演植被覆蓋度的模型，選出在該地區(qū)進行植被覆蓋度反演的最佳模型和最佳植被指數(shù)。本文經(jīng)分析對比得出以下結(jié)論：1.對三種光學(xué)遙感數(shù)據(jù)建立植被覆蓋度統(tǒng)計回歸模

3、型，結(jié)果與實測值均有良好的相關(guān)性。其中，高分辨率影像GF1和中分辨率影像Lsat8反演的最佳植被指數(shù)是GEMI，低分辨率影像MODIS反演的最佳植被指數(shù)是EVI。2.基于主動遙感雷達數(shù)據(jù)Radarsat2，進行Radarsat2的植被覆蓋度統(tǒng)計回歸模型，其中對數(shù)回歸模型的相關(guān)性R最高，為0.4900。相比于被動遙感數(shù)據(jù)的植被覆蓋度統(tǒng)計回歸模型，主動遙感數(shù)據(jù)Radarsat2的相關(guān)系數(shù)略低。所以，單一雷達數(shù)據(jù)不合適在該地區(qū)進行植被覆蓋度的

4、反演。3.不同分辨率被動遙感數(shù)據(jù)建立統(tǒng)計回歸模型時，都有比較好的反演效果。但總體上，GF1數(shù)據(jù)的反演精度最高，其相關(guān)系數(shù)R為0.8455。4.利用歸一化植被指數(shù)的像元二分模型對青海湖流域的植被覆蓋度進行反演。其中，基于MODIS像元二分模型進行FVC的估算，其相關(guān)系數(shù)為0.6104；為了提高模型精度，選擇在更高分辨率的Lsat8數(shù)據(jù)中提取像元二分模型中的NDVIsoil和NDVIveg參數(shù)，代入像元二分模型的公式進行植被覆蓋度的估算，其