1241.地理國情普查中遙感影像處理方法的研究

1、論文題目：地理國情普查中遙感影像處理方法的研究工程領(lǐng)域：測繪工程碩士生：朱琳(簽名)____________指導(dǎo)教師：劉長星（校內(nèi)）(簽名)____________何建寧（校外）(簽名)____________摘要第一次全國地理國情普查工作于2013年至2015年開展，地理國情普查是一項(xiàng)具有開創(chuàng)性的工作，其工作任務(wù)之重、技術(shù)要求之高、專業(yè)性之強(qiáng)、作業(yè)范圍之廣、涉及部門之多都是前所未有的。地理國情普查中使用的高分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)具有多時(shí)相

2、和多源性，如何選取和處理影像決定著后期工作的質(zhì)量、精度以及進(jìn)度，因此，遙感影像處理方法的研究對地理國情普查有著十分重要的意義。本文研究成果如下：（1）依據(jù)高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)的主要類型和特點(diǎn)，提出了利用高分辨率遙感影像制作正射影像的技術(shù)方法和流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、正射糾正、多光譜與全色數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)、融合、色調(diào)調(diào)整、鑲嵌裁切等，其中重點(diǎn)研究了影像融合對分類的影響，實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)影像融合對分類提取有較大的影響。（2）總結(jié)和分析了高分辨率遙感影像自動(dòng)

3、分類中的道路、水體、植被、建筑物的基本特征，進(jìn)行基于面向?qū)ο蟮牡缆?、水體、植被、建筑物的提取實(shí)驗(yàn)，研究了基于信息指數(shù)構(gòu)建提取的方法，相比僅用NDWI提取的水體，改進(jìn)后的規(guī)則集水體的總面積相對誤差、平均相對誤差、加權(quán)相對誤差較小，面積比率平均值從71.15%提高到了96.52%，取得了較好的分類效果，有效地提高了分類精度。針對只有RGB三個(gè)波段的影像，提出了四種提取植被的規(guī)則集，并分類進(jìn)行了精度評(píng)定，其中VI’分類面積比率平均值可達(dá)88.

4、41%。（3）根據(jù)地表覆蓋目視解譯的類型，探討了基于eCognition人機(jī)交互式解譯的技術(shù)方法。采用分割尺度評(píng)估工具ESP(EstimationofscaleParameter)獲得高分辨率影像中不同地物和層次中的最優(yōu)分割尺度，根據(jù)視覺分割效果和小斑矢量圖匹配效果的好壞，確定了最優(yōu)分割參數(shù)，有效地避免了過分割和欠分割現(xiàn)象，為圖像分割的參數(shù)提供了依據(jù)，同時(shí)有效地縮短了影像分割的時(shí)間。（4）基于ARCGIS軟件制作了矢量數(shù)據(jù)平滑模型處理器

5、，有效地解決了分類后輸出的矢量數(shù)據(jù)呈鋸齒狀情況，達(dá)到了地表覆蓋數(shù)據(jù)快速采集的目的和精度。本論文的創(chuàng)新之處在于提出了一套人機(jī)交互式矢量化地理國情普查數(shù)據(jù)技術(shù)路線，Subject：ResearchonimageprocessingmethodinGeographicalNationalConditionsUsingtheremotesensingSpecialty：GeomaticsEngineeringName：ZhuLin(Signat

6、ure)____________Instruct：LiuChangxing(Signature)____________HeJiannin(Signature)____________ABSTRACTThefirstGeographicNationalConditionsInvestigationhasbeencarriedoutfrom2013to2015.ItisaGroundbreakingwk.Itsheavytaskhight

7、echnologystrongprofessionalismwidewkscopemanydepartmentsinvolvedareunprecedented.HighresolutionsatelliteimagesusedintheGeographicNationalConditionsInvestigationaremultitempalmultisource.Howtoprocesstheimagesdeterminesthe

8、Qualityprecisionprogressoflaterwk.TherefestudyonremotesensingimageprocessingmethodftheGeographicNationalConditionsInvestigationhasanimptantsignificance.Theresultsofthispaperareasfollows:(1)Accdingtothemaintypesacteristic

9、sofhighresolutionremotesensingimagethispaperproposedthetechnicalmethodsprocessesofmakingthophotoswithhighresolutionremotesensingimageincludingdatapreprocessingthorectificationregistrationofmultispectralimagepanchromatici

10、magefusioncoladjustmentmosaiccuttingetc.Amongtherestthispaperfocusedontheimpactontheclassificationofimagefusion.Itwasfoundthatimagefusionhadalargeeffectonclassificationextraction.(2)Thispapersummarizedanalyzedthebasicact

11、eristicsofroadswatersvegetationbuildingsduringtheautomaticclassificationofhighresolutionsatelliteimages.Basedonobjectientedmethodanextractionexperimentofroadswatersvegetationbuildingshadbeendone.Thisexperimentstudiedonth

12、eextractionmethodbasedoninfmationindex.ComparedtotheextractionresultwhichonlyusedNDWIuseimprovedrulesetstoextractwatercanreceiveagoodresult.Therelativeerraveragerelativeerrweightedrelativeerroftotalareaofwaterswererelati