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1、分類(lèi)號(hào):密級(jí):?jiǎn)挝淮a:10300學(xué)號(hào):20141221463南京信忽二爭(zhēng)£擊萼碩士學(xué)位論文基于主動(dòng)在線(xiàn)極限學(xué)習(xí)機(jī)的衛(wèi)星云量計(jì)算CloudFractionofSatelliteBasedonActiveOnlineExtremeLearningMachine二O一七年六月目錄摘要IIIAbstractIV第一章緒論111選題背景及意義112國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀2121極限學(xué)習(xí)機(jī)研究現(xiàn)狀21,22主動(dòng)學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀4123衛(wèi)星云圖云量計(jì)算的國(guó)內(nèi)外
2、研究現(xiàn)狀413論文主要內(nèi)容以及組織結(jié)構(gòu)7第二章主動(dòng)學(xué)習(xí)和極限學(xué)習(xí)機(jī)一821主動(dòng)學(xué)習(xí)82t1基于樣本不確定性9212基于查詢(xún)專(zhuān)家委員會(huì)11213基于后驗(yàn)概率122。2極限學(xué)習(xí)機(jī)13221極限學(xué)習(xí)機(jī)概述13222極限學(xué)習(xí)機(jī)理論14223極限學(xué)習(xí)機(jī)的優(yōu)化版本1623本章小結(jié)17第三章主動(dòng)在線(xiàn)極限學(xué)習(xí)機(jī)1831在線(xiàn)順序極限學(xué)習(xí)機(jī)1832極限學(xué)習(xí)機(jī)的樣本不確定性評(píng)估23321單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的后驗(yàn)概率表示233,22二分類(lèi)問(wèn)題的不確定性評(píng)估
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