版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、分類號:密級:單位代碼:10300學(xué)號:20141221463南京信忽二爭£擊萼碩士學(xué)位論文基于主動在線極限學(xué)習(xí)機的衛(wèi)星云量計算CloudFractionofSatelliteBasedonActiveOnlineExtremeLearningMachine二O一七年六月目錄摘要IIIAbstractIV第一章緒論111選題背景及意義112國內(nèi)外研究現(xiàn)狀2121極限學(xué)習(xí)機研究現(xiàn)狀21,22主動學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀4123衛(wèi)星云圖云量計算的國內(nèi)外
2、研究現(xiàn)狀413論文主要內(nèi)容以及組織結(jié)構(gòu)7第二章主動學(xué)習(xí)和極限學(xué)習(xí)機一821主動學(xué)習(xí)82t1基于樣本不確定性9212基于查詢專家委員會11213基于后驗概率122。2極限學(xué)習(xí)機13221極限學(xué)習(xí)機概述13222極限學(xué)習(xí)機理論14223極限學(xué)習(xí)機的優(yōu)化版本1623本章小結(jié)17第三章主動在線極限學(xué)習(xí)機1831在線順序極限學(xué)習(xí)機1832極限學(xué)習(xí)機的樣本不確定性評估23321單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的后驗概率表示233,22二分類問題的不確定性評估
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于深度極限學(xué)習(xí)機的衛(wèi)星云圖云量計算.pdf
- 基于堆疊極限學(xué)習(xí)機的衛(wèi)星云圖分類研究.pdf
- 基于極限學(xué)習(xí)機對衛(wèi)星鐘差預(yù)報的應(yīng)用研究
- 基于極限學(xué)習(xí)機對衛(wèi)星鐘差預(yù)報的應(yīng)用研究.pdf
- 基于加權(quán)投票的集成在線順序極限學(xué)習(xí)機及其應(yīng)用.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的極限學(xué)習(xí)機算法研究.pdf
- 基于非平衡與在線學(xué)習(xí)的極限學(xué)習(xí)機算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于主動半監(jiān)督極限學(xué)習(xí)機多類圖像分類方法研究.pdf
- 基于極限學(xué)習(xí)機的圖像標注研究.pdf
- 基于集成學(xué)習(xí)的極限學(xué)習(xí)機的算法研究.pdf
- 基于極限學(xué)習(xí)機的半監(jiān)督分類.pdf
- 基于優(yōu)化參數(shù)在線極限學(xué)習(xí)機的變壓器故障診斷.pdf
- 基于穩(wěn)健估計的極限學(xué)習(xí)機方法研究.pdf
- 基于極限學(xué)習(xí)機的短期電力負荷預(yù)測.pdf
- 基于極限學(xué)習(xí)機的實物期權(quán)定價模型研究
- 基于極限學(xué)習(xí)機的多示例算法研究.pdf
- 面向在線不均衡數(shù)據(jù)分類的極限學(xué)習(xí)機算法研究.pdf
- 基于極限學(xué)習(xí)機的目標識別算法研究.pdf
- 基于Hadoop的差分進化極限學(xué)習(xí)機研究.pdf
- 基于極限學(xué)習(xí)機的風(fēng)電功率預(yù)測研究.pdf
評論
0/150
提交評論