基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的變壓器故障診斷.pdf

1、使用對(duì)有種溶解氣體分析的方法進(jìn)行變壓器故障診斷,可在變壓器運(yùn)行期進(jìn)行故障分析的特點(diǎn),對(duì)于變壓器維修模式的轉(zhuǎn)變有很大的推動(dòng)作用,具有重要的研究意義。本文在分析現(xiàn)有變壓器故障診斷方法的特點(diǎn)及其存在問(wèn)題的基礎(chǔ)上,將極限學(xué)習(xí)機(jī)算法應(yīng)用于變壓器故障診斷。
　　提出了基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的油浸式電力變壓器故障診斷方法。分析了不同隱藏層激活函數(shù)對(duì)極限學(xué)習(xí)機(jī)的診斷性能的影響,給出了診斷的具體實(shí)現(xiàn)方法。這種方法有不容易出現(xiàn)局部值的特點(diǎn),且訓(xùn)練速度快,參數(shù)

2、設(shè)定簡(jiǎn)單,易于應(yīng)用,適合于在線診斷。并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的性能。
　　給了基于WELM的變壓器故障診斷方法。這種方法主要針對(duì)DGA數(shù)據(jù)中存在的數(shù)據(jù)不均現(xiàn)象,使用加權(quán)方案使數(shù)據(jù)恢復(fù)平衡性。研究了不同加權(quán)方案對(duì)診斷性能的影響。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了WELM有更好的診斷效果。
　　在研究 KELM參數(shù)優(yōu)化的基礎(chǔ)上提出了基于 KELM的變壓器故障診斷方法。提出了使用粒子群優(yōu)化算法結(jié)合 K折交叉驗(yàn)證的方法對(duì) KELM參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的方法,給出