20329.高分辨率遙感影像在探測(cè)湖沼地區(qū)釘螺孳生地中的應(yīng)用

1、復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文高分辨率遙感影像在探測(cè)湖沼地區(qū)釘螺孳生地中的應(yīng)用Applicationofhighresolutionremotesensingimagestoidentifysnailhabitatsinlakeandmarshlandregions研究生姓名：王增亮指導(dǎo)教師：姜慶五教授導(dǎo)師組成員：張志杰副教授專業(yè)：全日制公共衛(wèi)生碩士研究方向：熱帶病流行病學(xué)申請(qǐng)學(xué)位類別：碩士論文完成日期：2013年5月1日復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文中文

2、摘要中文摘要血吸蟲(chóng)病是一種嚴(yán)重威脅人類身體健康的重大人畜共患傳染病，在我國(guó)目前主要流行于湖區(qū)五省(湖南、湖北、江西、安徽和江蘇)和四川、云南兩省的山區(qū)。經(jīng)過(guò)60多年的努力，我國(guó)的血吸蟲(chóng)病防治工作已經(jīng)取得了舉世矚目的成就，但同時(shí)也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。為更好地滿足新形勢(shì)下血吸蟲(chóng)病防治工作的需要，本研究以湖沼型流行區(qū)的江西省星子縣為研究現(xiàn)場(chǎng)，基于地理信息系統(tǒng)(GIS)和遙感(RS)技術(shù)，結(jié)合TM影像和高分辨率中巴資源衛(wèi)星影像探測(cè)血吸蟲(chóng)病流行區(qū)潛

3、在的釘螺孳生地；同時(shí)收集疾病、氣象、水文和地理信息數(shù)據(jù)建立血吸蟲(chóng)病和釘螺分布的地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，分析血吸蟲(chóng)病風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境因素并繪制高風(fēng)險(xiǎn)釘螺孳生地區(qū)域圖，為血防工作提供新形勢(shì)下更具有實(shí)際意義的理論依據(jù)。第一部分聯(lián)合應(yīng)用MNDWI和NDVI提取湖沼地區(qū)釘螺孳生地目的利用LandsatTM遙感影像，聯(lián)合應(yīng)用歸一化水體和植被指數(shù)定量化確定湖沼地區(qū)的潛在釘螺孳生地。方法應(yīng)用江西省星子縣地區(qū)豐水期和枯水期TM遙感影像，分別計(jì)算改進(jìn)型歸一化水體指數(shù)

4、，獲取“冬陸夏水”區(qū)域；同時(shí)計(jì)算枯水期TM遙感影像的歸一化植被指數(shù)，獲得有植被覆蓋區(qū)域，將兩者進(jìn)行疊加確定潛在釘螺孳生地的區(qū)域，最后與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查資料進(jìn)行空間疊加分析提取結(jié)果的靈敏度和特異度，并與傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)提取法進(jìn)行比較。結(jié)果在TM遙感影像_卜，豐水期和枯水期的MNDWI閡值分別為034和058，枯水期NDVI的閾值為002。潛在釘螺孳生地提取結(jié)果的靈敏度為95％，特異度為100％，遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)提取法(靈敏度=75％，特異度=100％)。

5、結(jié)論聯(lián)合應(yīng)用歸一化水體和植被指數(shù)以客觀的確定閡值的方法提取釘螺孳生地的方法準(zhǔn)確率高，可為血吸蟲(chóng)病的定量化自動(dòng)監(jiān)測(cè)研究提供技術(shù)支持。第二部分基于面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像釘螺孳生地的提取目的探索基于面向?qū)ο蟮倪b感影像分類方法在探測(cè)湖沼地區(qū)地區(qū)潛在釘螺孳生地中的應(yīng)用。方法將2008年枯水期和豐水期覆蓋星子縣全境的CBERS一02B星CCD影像與HR影像融合形成高分辨率遙感影像，應(yīng)用eCognition軟件對(duì)高分辨率遙感影像進(jìn)行分割、分類，提