南方地區(qū)非充分灌溉稻田土壤墑情預(yù)報模型研究.pdf

1、土壤墑情是指農(nóng)作物主要根系活動層內(nèi)的土壤水分狀況.土壤墑情模擬和預(yù)報是灌區(qū)灌溉系統(tǒng)配水關(guān)鍵技術(shù)之一.水稻是中國主要糧食作物之一,水稻生產(chǎn)規(guī)模的穩(wěn)定與發(fā)展,在糧食生產(chǎn)中占有舉足輕重的位置.水稻又是灌溉用水最多的農(nóng)作物,隨著灌溉農(nóng)業(yè)的發(fā)展和水資源緊缺問題的日益突出,水稻旱作甚至非充分灌溉的研究顯得非常重要,對稻田的土壤墑情進行預(yù)報,實行高效的灌溉用水管理,對水土資源的持續(xù)利用和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)發(fā)展有重大的理論和實踐意義. 該文針對非充分灌溉稻

2、田土壤墑情預(yù)報研究這一薄弱環(huán)節(jié),通過田間實驗、室內(nèi)模擬和模型模擬計算,探討非充分灌溉稻田土壤水分運動規(guī)律,建立了土壤墑情預(yù)報的經(jīng)驗?zāi)Ｐ汀⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對非充分灌溉條件下水稻的根系發(fā)育情況進行分析模擬.根據(jù)實測資料,建立了非充分灌溉條件下水稻分蘗期根系吸水模型,形成南方地區(qū)非充分灌溉情況下稻田墑情預(yù)報的土壤水動力學(xué)宏觀模型.同時用實測數(shù)據(jù)對上述三個模型進行了驗證,結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度最高,經(jīng)驗?zāi)Ｐ痛沃?土壤水動力學(xué)模型精度較低,