2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、旱澇災(zāi)害是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素之一,災(zāi)害頻繁地發(fā)生已經(jīng)影響了我國部分地區(qū)農(nóng)作物產(chǎn)量,嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。發(fā)展精細(xì)灌溉農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)作物土壤墑情的準(zhǔn)確預(yù)報預(yù)警一直都是研究者們關(guān)注的課題。目前,已有學(xué)者在土壤墑情預(yù)警系統(tǒng)開展了相應(yīng)的研究,但在預(yù)測土壤水分變化、判斷農(nóng)作物何時需水等問題尚不夠成熟。傳統(tǒng)意義的土壤墑情預(yù)報技術(shù)在一定程度上為農(nóng)業(yè)的灌溉提供了幫助,但在實時灌溉控制和土壤水分含量的預(yù)報方面還存在一定的不足。因此,迫切需要借助現(xiàn)代技

2、術(shù)開發(fā)預(yù)警服務(wù)系統(tǒng)。土壤墑情預(yù)報預(yù)警服務(wù)系統(tǒng)的建立不僅可以為相關(guān)政府部門在指導(dǎo)農(nóng)民耕作提供了技術(shù)支持,而且也為未來農(nóng)業(yè)發(fā)展建立信息化、智能化的農(nóng)業(yè)信息操作管理平臺提供了指導(dǎo)意見。
  本文通過查閱大量的國內(nèi)外文獻(xiàn),針對傳統(tǒng)土壤墑情預(yù)報預(yù)警系統(tǒng)成本高、效率低、不易推廣等問題,利用傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機編程技術(shù),結(jié)合當(dāng)前需求分析,設(shè)計出一套土壤墑情預(yù)報預(yù)警服務(wù)系統(tǒng)。論文主要工作包含:分析對比了國內(nèi)外預(yù)警系統(tǒng)研究

3、現(xiàn)狀,并對墑情系統(tǒng)的整個運作系統(tǒng)做了初步了解。結(jié)合當(dāng)前系統(tǒng)開發(fā)現(xiàn)狀,對土壤墑情系統(tǒng)進(jìn)行需求分析,需求分析中,對目前存在的問題和不足做了問題分析,并根據(jù)問題做出對應(yīng)的系統(tǒng)功能需求分析。模塊包括采集模塊、管理模塊和預(yù)警模塊。根據(jù)需求分析,結(jié)合系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo)和原則,使用模塊化的方式在系統(tǒng)開發(fā)、系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)等方面給出了系統(tǒng)總體框架設(shè)計。并針對土壤墑情數(shù)據(jù)的采集模塊、數(shù)據(jù)管理與分析模塊、墑情預(yù)報預(yù)警模塊等方面給出了詳細(xì)的設(shè)計。其中,土壤墑情預(yù)報預(yù)

4、警模塊采取了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法作為土壤墑情預(yù)報預(yù)警動態(tài)預(yù)測模型,并參考其他常用預(yù)警機制結(jié)合系統(tǒng)本身需求對土壤墑情進(jìn)行預(yù)警。使用JAVA編程,采用Jfinal框架,結(jié)合JavaWeb等計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)了前文提出的土壤墑情預(yù)警系統(tǒng),并建立了服務(wù)網(wǎng)站。網(wǎng)站實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、墑情數(shù)據(jù)查詢、墑情數(shù)據(jù)管理、墑情預(yù)測、警情發(fā)布等功能。系統(tǒng)功能強大、操作簡單、易于推廣,降低了成本提高了工作效率。
  土壤墑情預(yù)報預(yù)警服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計和研發(fā)工作對土壤墑

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