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1、分類號:密級:學號:2009067單位代碼:10407碩士學位論文論文題目:云計算計算環(huán)境下環(huán)境下GISGIS空間分析空間分析任務調度策略研究任務調度策略研究研究方向GISGIS應用開發(fā)應用開發(fā)專業(yè)名稱地圖學與地理信息系統(tǒng)地圖學與地理信息系統(tǒng)研究生姓名黎心靈黎心靈導師姓名、職稱蘭小機蘭小機教授教授20122012年66月5日江西贛州IIAbstractWiththecontinuousimprovementoftechnologiesm
2、eanstoobtainspatialinfmationsmuchmespatialdatawecouldget.Howtomakefulleffectiveuseofthesespatialdataistheuniversalconcernedquestionofacademicfieldcommercialwld.Parallelcomputingisaneffectivemethodtoimprovetheprocessingsp
3、eedofmassivetasks.Theperfmanceofparallelcomputingsystemlargelydependsonitstaskscheduling.AgoodtaskschedulingwillnotonlyreducetheresponsetimeofthetaskincreasesystemsIObutalsoimprovetheresourceutilizationoftheentirecluster
4、.TherefethetaskschedulingresearchofGISspatialanalysisinparallelcomputingenvironmenthasveryimptantpracticalsignificance.Cloudcomputingisapopularparallelcomputing.Theopensourcedistributedparallelprogrammingframewkofcloudco
5、mputingnamedHadoopwhichhasimplementedMapReduceparallelprogrammingmodelhasbeenwidelyusedinthepresent.InthisthesisonthebasisofexistingresearchstudywascarriedoutonthesubjectofGISspatialanalysistaskschedulingintheHadoopplatf
6、m.Themainresearchwkofthispaperwasillustratedasfollows:AboutparallelizationprocessingofGISspatialanalysis:Bytakingtheapplicationofspatialanalysiswhichbasedonthespatialanalysisoperatnameddistancefexamplethispaperrealizedpa
7、rallelGISspatialanalysisbyusingMapReduceparallelprogrammingmodel.AboutTaskschedulingofparallelGISspatialanalysis:Thispapersummariedtheacteristicsoftaskschedulingincloudcomputingenvironmentanalysedthestrengthsweaknessesof
8、Hadooptaskschedulingpolicieswhicharenativecommon.ThenputfowardanimprovedtaskschedulingpolicyofFIFOwhichbasedondatalocality.AttheendofthepaperaHadoopplatfmfexperimentswassetup.GISgeometryobjectswereexpressedwithWKTfmatGIS
9、datatypewasrepresentedasasinglelineinaCommaSeparatedValues(CSV)fileindertobeapplicabletotheHadoopplatfm.BytheexperimentstheperfmancesofdealingwithGISspatialanalysisonHadooptheimprovedtaskschedulingalgithmwerevalidated.Ex
10、perimentalresultsshowedthatHadoopfaresbetterflargeGISspatialanalysisjobsthansinglecomputerenvironmentdoestheimprovedFIFOtaskschedulingalgithmthepaperproposedcanimprovethedatalocalityofthenodethusreducethecommunicationcos
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