版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、天津大學(xué)碩士學(xué)位論文冰雹綜合預(yù)報(bào)方法的研究姓名:萬會(huì)松申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):控制科學(xué)與工程指導(dǎo)教師:路志英201112ABSTRACTHailstoneisoneofthemainmeteorologicaldisastersEveryyearhailstonebringshugelossestoagriculture,architecture,communications,electricity,transportationandp
2、eople’SlivesandpropertyTherefore,ifitispossibletoachieveacomprehensiveforecastofhailstone,wecannotifyrelevantdepartmentstimelytotakemeasuresteducethelossofproductioninindustryandagricultureWiththeincreaseofvariousforecas
3、tingmethodsofweatherandclimate,howtodetermineorfigureoutabetteronefromdifferentforecastingmethodshasbecomethecentreofattentionThecomprehensiveforecastthoughtiswidelyappliedtoweatherforecastThemainworkofthispaperincluded:
4、(1)ThedatabaseoftheradarimagecharacteristicwasconstructedFirst,itincludedtransformingthebasedatareflectedbytheDopplerradarintothebitmapformatThenthroughtheimageprocessing,24dimensionalfeatures,whichincludecolor,texturean
5、dshapefeatures,wereextractedandsavedasthecharacteristicdatabasetoprovidedatasupportforthefollowupwork(2)RoughSetTheorywasusedfordataminingbasedonthecharacteristicdatabaseThatcanformaknowledgebaseforhailstonerecognitionin
6、ordertoestablishasinglemodelforhailstoneforecastThroughtheBPneuralnetwork,aclassifiercanbebuilttOachievethehailstonesamples’auto—classification(3)Theintegratedknowledgebasewasformedbythecombinationoftherulesobtainedfromt
7、heRoughSetTheoryandtheAssociationRuleThentheinterferencecanbeeliminatedbytherule,andtheconflictcanberesolvedbythetheoryofuncertaintyreasoningWiththateffort,acomprehensivehailstoneforecastingmodelcanbeformedandthehailston
8、emonomersidentifiedcanbedisplayedincategoryTheexperimentalresultsshowedthatthecomprehensiveforecastmodelimprovedtheaccuracyofhailstonerecognitionandachievedgoodresultsinpracticaloperationInconclusion,asaboldattempttoacom
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 69430.冰雹甚短時(shí)客觀預(yù)報(bào)系統(tǒng)
- 寧夏冰雹天氣短時(shí)預(yù)報(bào)與模型研究.pdf
- 冰雹云散雹點(diǎn)定位方法研究.pdf
- 24856.強(qiáng)對(duì)流天氣綜合預(yù)報(bào)方法研究
- 基于帶狀回波上的冰雹識(shí)別方法研究.pdf
- 冰雹災(zāi)害及其防御方法探討
- 5432.南疆重點(diǎn)地區(qū)雷暴冰雹天氣學(xué)成因與預(yù)報(bào)研究
- 利用多參數(shù)遙感冰雹云的方法研究.pdf
- 多模型多方法綜合預(yù)報(bào)模式的研究及應(yīng)用.pdf
- 泥巴山隧道超前預(yù)報(bào)方法綜合比選研究.pdf
- 35058.利用多源氣象資料對(duì)重慶冰雹的綜合研究
- 隧道施工超前地質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)綜合技術(shù)方法研究.pdf
- 具有斜舵的船舶綜合減搖控制及預(yù)報(bào)方法研究.pdf
- 流域水文預(yù)報(bào)建模及水庫(kù)群綜合運(yùn)用方法研究.pdf
- 面向安穩(wěn)期預(yù)報(bào)的船舶運(yùn)動(dòng)時(shí)域預(yù)報(bào)方法研究.pdf
- 日徑流預(yù)報(bào)方法研究
- 基于ANSYS的冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與模擬方法研究.pdf
- 粵颶風(fēng)冰雹已致19人亡 氣象局稱預(yù)報(bào)水平有限
- 基于地質(zhì)超前預(yù)報(bào)技術(shù)的隧道圍巖級(jí)別綜合動(dòng)態(tài)判定方法研究.pdf
- 短期降水預(yù)報(bào)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論