29360.基于對(duì)話內(nèi)容的交互型文本會(huì)話主題挖掘

1、分類(lèi)號(hào)：密級(jí)：公開(kāi)UDC：學(xué)號(hào)：406130914139南昌大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文基于對(duì)話內(nèi)容的交互型文本會(huì)話主題挖掘基于對(duì)話內(nèi)容的交互型文本會(huì)話主題挖掘SessionTopicMiningfInteractiveTextBaseonConversationalContent彭杰培養(yǎng)單位(院、系)：信息工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系指導(dǎo)教師姓名、職稱(chēng)：石永革教授申請(qǐng)學(xué)位的學(xué)科門(mén)類(lèi)：工學(xué)學(xué)科專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)論文答辯日期：2017年5

2、月20日答辯委員會(huì)主席：儲(chǔ)珺評(píng)閱人：2017年月日摘要I摘要即時(shí)通訊軟件（如短信、微信、QQ、微博等）會(huì)產(chǎn)生海量的交互信息數(shù)據(jù)，它們與以往的數(shù)據(jù)有很大的不同，其以會(huì)話形式存在，主要特點(diǎn)在于數(shù)據(jù)中包含兩個(gè)或以上的用戶的消息。這些會(huì)話消息中隱含很多有價(jià)值信息，比如可用于調(diào)查疑犯的犯罪證據(jù)以及犯罪動(dòng)機(jī)，了解社會(huì)輿情，為個(gè)性化推薦提供數(shù)據(jù)依據(jù)等。但在海量的交互信息中挖掘有價(jià)值的信息需要花費(fèi)大量的人力物力，因此通過(guò)人工智能的某些算法從海量交互信息

3、中自動(dòng)挖掘出有價(jià)值的信息成為近些年來(lái)研究的熱點(diǎn)。本文詳細(xì)分析了交互型文本的特點(diǎn)以及當(dāng)前的研究現(xiàn)狀，針對(duì)已有研究成果的不足，提出了基于對(duì)話內(nèi)容的交互型文本會(huì)話主題挖掘模型(SessionTopicLatentDirichletAllocation，STLDA)。首先，通過(guò)分析交互型文本的特征，基于主題樹(shù)的概念，定義了一個(gè)五層結(jié)構(gòu)的對(duì)話生成樹(shù)（文本會(huì)話主題對(duì)話主題文檔主題詞語(yǔ)）；以此為基礎(chǔ)，再基于LDA模型構(gòu)建會(huì)話主題生成模型(STLDA)