基于語義技術(shù)的生豬疾病診斷決策支持系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、生豬養(yǎng)殖業(yè)是我國的優(yōu)勢農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),是增加農(nóng)民收入和地方財政收入的重要渠道。生豬疾病影響著生豬的成活率、豬肉質(zhì)量、出欄率和出欄周期,這些都直接關(guān)系到養(yǎng)殖戶或企業(yè)的利潤,是養(yǎng)殖戶目前最為關(guān)心的問題。農(nóng)村基層獸醫(yī)工作者缺乏,診斷水平較低,普通養(yǎng)殖戶和中小型養(yǎng)殖企業(yè)的現(xiàn)有養(yǎng)殖人員缺乏科學(xué)的專家知識做指導(dǎo),導(dǎo)致生豬養(yǎng)殖過程中遇到的生豬疾病無法得到及時地和準(zhǔn)確地診治,使生豬質(zhì)量和產(chǎn)量的提高遇到瓶頸。集成權(quán)威專家知識的生豬疾病診斷決策支持系統(tǒng)可以彌補生

2、豬疾病專家緊缺的問題,是解決上述問題的有效途徑。傳統(tǒng)的生豬疾病診斷決策支持系統(tǒng)基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫,而關(guān)系數(shù)據(jù)庫存在支撐容量有限、增刪管理不方便、可擴展性差、并發(fā)性差、難以處理多維度問題等缺陷,給海量、多源、異構(gòu)的生豬疾病專家知識的表示和存儲設(shè)置了障礙。本文利用的語義本體技術(shù),使用URI(統(tǒng)一資源標(biāo)識)標(biāo)識資源,利用如RDF、RDFS、RDFS+和OWL等W3C定義的標(biāo)準(zhǔn)語言描述資源之間的關(guān)系,在知識表示、語義集成和大規(guī)模推理等方面具有很大優(yōu)

3、勢,為生豬養(yǎng)殖方面的專業(yè)知識應(yīng)用到實際中提供了可能。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴海量、多源、異構(gòu)的生豬疾病診斷專家知識的語義集成。根據(jù)本體構(gòu)建的法則,經(jīng)過知識獲取、知識預(yù)處理、列舉術(shù)語清單、定義類及類的層次結(jié)構(gòu)、定義屬性及屬性限制、轉(zhuǎn)換三元組、構(gòu)建規(guī)則、驗證查詢等步驟,利用企業(yè)級的本體開發(fā)工具TopBraid Composer建立包含多位生豬疾病診斷專家知識的生豬疾病語義本體。⑵在生豬疾病本體知識庫的基礎(chǔ)之上,計算專家權(quán)重、整合專

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