基于QGIS的數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、在日常的軍事演練中，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取難度大，一般不具有可重現(xiàn)性，并且演練代價(jià)昂貴，因此有必要提出一種新的輔助數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)。數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)是一個(gè)輔助數(shù)據(jù)融合的算法調(diào)試系統(tǒng)、算法功能測(cè)試、以及對(duì)算法性能進(jìn)行評(píng)估的工具。通過人工設(shè)定劇情想定和模擬器探測(cè)參數(shù)，數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型和探測(cè)過程進(jìn)行仿真模擬，靜態(tài)或?qū)崟r(shí)生成模擬數(shù)據(jù)，驗(yàn)證算法并對(duì)算法性能進(jìn)行有效的評(píng)估。
　　在研究和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)時(shí)也遇到了一些問題，主要有以下

2、幾個(gè)方面的問題：針對(duì)當(dāng)本地的矢量地圖數(shù)據(jù)量比較大時(shí)和用戶在大尺度下操作瀏覽地圖時(shí)，或者矢量地圖元素較復(fù)雜時(shí)，由于每次用戶操作地圖時(shí)都需要渲染引擎重新渲染整個(gè)屏幕內(nèi)的所有元素，導(dǎo)致渲染工作量陡增，導(dǎo)致矢量地圖刷新緩慢的問題，因此提出瓦片化矢量地圖及搭建瓦片地圖服務(wù)器和構(gòu)建本地瓦片地圖緩存系統(tǒng)的方法來(lái)解決矢量地圖刷新緩慢的問題。針對(duì)瓦片地圖緩存系統(tǒng)提出了兩個(gè)替換算法GLMFU（Ghost Least Most Frequently Used

3、）和ALMFU（Alternately Least Most Frequently Used）算法，經(jīng)過驗(yàn)證，算法對(duì)系統(tǒng)的緩存命中率有所提高。針對(duì)當(dāng)用戶仿真大量的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和傳感器時(shí)，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)、傳感器和誤差模塊的仿真計(jì)算工作量大，不能及時(shí)完成相應(yīng)的運(yùn)算，導(dǎo)致軟件卡頓不流暢現(xiàn)象發(fā)生的問題，基于此提出基于CUDA的仿真算法并行化的解決方法。提出了面向運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，面向傳感器和面向誤差評(píng)估的三種CUDA加速算法。通過使用CUDA技術(shù)將顯卡的高性能運(yùn)