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文檔簡介
1、森林生物量及碳儲量是監(jiān)測全球溫室效應的重要因素之一。遙感技術憑其方便、快捷等優(yōu)勢廣泛應用于森林生物量及碳儲量的研究。本文以賽罕烏拉自然保護區(qū)為研究區(qū),實測樣地生物量數(shù)據(jù)為基礎, TM、SPOT數(shù)據(jù)為遙感信息源,提取相關的植被指數(shù)及波段信息,同時利用DEM提取坡度、坡向、海拔等信息。將提取出來的因子與樣地生物量進行相關分析,確定相關因子,之后運用多元回歸的方法,分別建立白樺、山楊、蒙古櫟的森林生物量及碳儲量遙感模型,對并對反演結果進行分析
2、。本文的研究成果如下:
(1)將TM影像與SPOT影像進行融合,通過目視解譯,并結合當?shù)靥峁┑臉浞N信息,繪制了保護區(qū)的森林分布圖。
(2)運用多元回歸分析建立研究區(qū)內白樺、山楊、蒙古櫟三個主要樹種的森林生物量遙感模型。通過模型檢驗,共線性診斷,證明生物量遙感模型科學合理,并對模型預估精度進行估算,估算精度在88%~92.7%之間。
(3)應用已建立的森林生物量遙感模型,反演得到研究區(qū)內森林生物量總量為160
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