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文檔簡介
1、<p> 采用可見光通信技術(shù)的智能照明控制系統(tǒng)</p><p> Mitsunori Miki</p><p> 日本東京同志社大學(xué)知識工程處</p><p> Emi Asayama</p><p> 日本東京同志社大學(xué)工學(xué)研究處</p><p> Tomoyuki Hiroyasu</p
2、><p> 日本東京同志社大學(xué)知識工程處</p><p> 摘要---近些年來,各種各樣的設(shè)備變得更加智能化。在此研究中,為了實(shí)現(xiàn)燈具和照度傳感器質(zhì)檢的的直接通信,我們提出了一個(gè)使用可見光通信技術(shù)的智能照明系統(tǒng),以便對到所需位置提供必要的照度。實(shí)際上,我們構(gòu)造了一個(gè)模擬實(shí)驗(yàn),并在此概念的基礎(chǔ)上驗(yàn)證了新開發(fā)的控制方法的有效性。驗(yàn)證測試采用了專門用于照明的優(yōu)化控制算法,結(jié)果表明,不同照度傳感器
3、在很短的時(shí)間內(nèi)就能達(dá)到到預(yù)設(shè)的目標(biāo)照度。我們還證實(shí),該系統(tǒng)能適應(yīng)地回應(yīng)照度傳感器的運(yùn)動。</p><p> 關(guān)鍵詞---智能,照明系統(tǒng),自主分配控制,節(jié)能,可見光通信,熒光燈,系數(shù)關(guān)聯(lián)</p><p><b> 一 簡介</b></p><p> 近年來,電器,汽車,飛機(jī)和各種其他系統(tǒng)變得越來越智能化,系統(tǒng)通過自主控制來適應(yīng)用戶和環(huán)境,這
4、樣減輕了對人的負(fù)荷。 雖然在現(xiàn)實(shí)世界,系統(tǒng)通過這種方式變得更加智能,但是還沒有被應(yīng)用到照明系統(tǒng),這是人類生活的必要和不可缺少的一部分。在許多非住宅樓 建筑項(xiàng)目中人工照明是主要的電力消費(fèi)之一,占總電負(fù)荷的20-30%左右。例如,它是不可能實(shí)現(xiàn)的照明模式比其他強(qiáng)加于電擰在設(shè)計(jì)時(shí),是不可能實(shí)現(xiàn)自動調(diào)節(jié)當(dāng)?shù)氐恼彰鞫?。最近,技術(shù)已經(jīng)發(fā)展為通過連接網(wǎng)絡(luò)單獨(dú)控制各種燈光的亮度,并配有先進(jìn)的的人機(jī)界面系統(tǒng)。還有,有很多新的利用日光節(jié)約
5、能源的技術(shù),并且這幾技術(shù)理論歸功于對日光的深入研究。例如,時(shí)間,光電開關(guān)控制已經(jīng)發(fā)展到改進(jìn)和提高利用日光的效率,這樣就會喲喲更好的節(jié)能效果。然而,許多問題仍然存在。例如,它不可能自動在適當(dāng)?shù)奈恢锰峁┻m當(dāng)?shù)恼斩?,或允許其他照明,以補(bǔ)償在應(yīng)對照度照明設(shè)備故障上的不足。其他問題包括:當(dāng)光線照度傳感器被添加或在房間分區(qū)被更改無法迅速地響應(yīng)。</p><p> 另一方面,我們已解決了這類問題,并提出了新的節(jié)約能源的智能照
6、明系統(tǒng),控制照度在適當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn)提供適當(dāng)?shù)恼彰鞫取W鳛橐粋€(gè)智能照明系統(tǒng)的控制算法提出“利用相關(guān)系數(shù)的自適應(yīng)鄰域算法”。通過理解通過相關(guān)的照明裝置及照度傳感器的位置信息,這有助于控制算法在一個(gè)目標(biāo)照度和節(jié)能狀況的兩個(gè)因素短期內(nèi)收斂其實(shí)我們構(gòu)建了基本實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)也是基于這一理念去驗(yàn)證這種控制算法的有效性。</p><p> 然而,在ANA/ CC上依然有兩個(gè)問題。一個(gè)問題是,相關(guān)性可能不會正確采納歸因于照度傳感器分布位置。
7、這個(gè)問題成為一個(gè)比較大的環(huán)境中不可避免的事實(shí)。第二個(gè)問題是當(dāng)照明感應(yīng)器被移動時(shí)瞬間反應(yīng)不可能屬于協(xié)同與相關(guān)稀疏的計(jì)算。</p><p> 在此研究中,我們解決了這些問題,并提出了一種新的智能照明系統(tǒng),引入了可見光通信技術(shù),加強(qiáng)了照明裝置和照度傳感器之間的直接信息傳遞確保應(yīng)該允許的位置信息可以立即被識別。我們將檢驗(yàn)在引入智能照明系統(tǒng)后可見光通訊時(shí)的有效性。此外,我們將開發(fā)新的算法來控制系統(tǒng)。</p>
8、<p> 二 什么是智能照明系統(tǒng)</p><p> 2.1 智能照明系統(tǒng)概述:</p><p> 所謂“智能照明系統(tǒng)“是指在多個(gè)燈具連接到一個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí),能滿足各種照明燈具的照明的需求。下面介紹智能照明系統(tǒng)的功能。</p><p><b> ?。?)自主分散控制</b></p><p> 在智能照明系
9、統(tǒng),沒有對整個(gè)系統(tǒng)的控制元件。照度在每個(gè)位置為一個(gè)控制單元,使系統(tǒng)具有對故障的高魯棒性,和高可靠性,所以系統(tǒng)有很顯著的特征:它很容易添加照明裝置及照度傳感器,也沒有必要在安裝時(shí)設(shè)置身份證號之類的東西。并為每個(gè)照明燈具或照度傳感器布局信息。</p><p> (2)實(shí)現(xiàn)自主照明控制</p><p> 現(xiàn)在的照明系統(tǒng),唯一可實(shí)現(xiàn)的是開關(guān)模式通過擰方式實(shí)現(xiàn)的。然而,隨著智能照明系統(tǒng)的提出,是
10、有可能實(shí)現(xiàn)不依賴開關(guān)任意切換模式。此外,還可以切換使用任何所需的照明亮度的設(shè)備。因此,該系統(tǒng)是以不使用開關(guān)來實(shí)現(xiàn)節(jié)能的。</p><p> 2.2 智能照明系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)</p><p> 該智能照明系統(tǒng)是通過連接多個(gè)智能照明裝置及照度傳感器和多個(gè)移動功率表到網(wǎng)絡(luò)。所謂“智能照明燈具“是指有一個(gè)控制器稱為學(xué)習(xí)設(shè)備的照明設(shè)備。這使得每個(gè)照明燈具可以獨(dú)立工作。通過網(wǎng)絡(luò)得到光照度的信息實(shí)現(xiàn)最佳照
11、明模式。</p><p> 目前正在使用的照明控制算法被稱為“利用相關(guān)系數(shù)自適應(yīng)的鄰域算法“。它包含在相關(guān)的照明與通用優(yōu)化方法控制系數(shù)的基礎(chǔ)上的機(jī)制被稱為“隨機(jī)爬坡“。事實(shí)上,相關(guān)系數(shù)表明,存在兩個(gè)或更多的現(xiàn)象,改變成為一個(gè)集在一起。該算法計(jì)算出從“量改變發(fā)光強(qiáng)度”量照度傳感器是有效的相關(guān)性迅速收斂履行目標(biāo)照度和節(jié)約能源的良好條件。</p><p> 圖1展示了照明裝置之間的距離及照度
12、傳感器相關(guān)系數(shù)的原始距離和現(xiàn)在距離的關(guān)系例子。橫軸是步驟數(shù)。一燈和傳感器之間的相關(guān)性很高,但2燈和3燈的很低。此信息用于下一時(shí)刻亮度的產(chǎn)生。并且照明裝置在近距離照度傳感器應(yīng)適當(dāng)改變亮度和發(fā)光強(qiáng)度,以滿足亮度要求。</p><p> 圖1 亮度和照度傳感器的關(guān)系</p><p> 三 智能照明系統(tǒng)檢驗(yàn)采用可見光光通信技術(shù)</p><p> 3.1 可見光通信技術(shù)
13、</p><p> 近來,隨著新的通信技術(shù),可見光通訊技術(shù),利用可見光進(jìn)行通信已受到重視。與已經(jīng)存在的紅外通信的技術(shù)相比,可見光通信技術(shù)的特點(diǎn)如下所述:</p><p> ?。?)因?yàn)檎彰饔秒娍芍苯佑糜谕ㄐ?,可以?gòu)建簡單的設(shè)備無線通信環(huán)境。</p><p> ?。?)由于光不受任何無線電法例規(guī)管,它甚至可用在電波的禁區(qū)。</p><p>
14、?。?)因?yàn)橥ㄐ攀峭ㄟ^可見光,傳輸和接收可以通過目視檢查進(jìn)行確認(rèn),做好安全問題等。</p><p> 元素發(fā)出可見光是發(fā)光二極管的可見光,可見光激光器,有機(jī)EL,可見光通信安裝技術(shù)會研究熒光燈。</p><p> 3.2 提出系統(tǒng)綱要</p><p> 我們提出了一個(gè)采用可見光通信技術(shù)的智能照明系統(tǒng),以加速達(dá)到預(yù)設(shè)目標(biāo)照度。一種轉(zhuǎn)換成光的照明設(shè)備,在接收終端的
15、照度傳感器的電信號被添加到傳統(tǒng)系統(tǒng)。該系統(tǒng)的配置圖顯示如圖2。在這個(gè)系統(tǒng)中,ID是給每個(gè)照明燈具進(jìn)行可見光調(diào)制。光照度傳感器可以獲取每個(gè)燈具的ID并且照度傳感器可以通過燈光的ID信息是否被獲得。與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比,由于掌握位置信息不需要時(shí)間,對目標(biāo)照度的銜接變得更早。</p><p> 圖2采用VLC的智能照明控制系統(tǒng)配置圖</p><p> 3.3 可見光通信技術(shù)簡介</p>
16、;<p> 三種類型對照明燈具和照度傳感器的位置信息的理解方法,可考慮引入到可見光系統(tǒng)。第1類是其中唯一的可見光通信使用方法,第二是專門用于可見光通信和ANA/ CC的在不同的情況下而定的方法。而第三種方法是,結(jié)合可見光和ANA/ CC的。在本研究中,我們使用第三種方法,因?yàn)榇致缘恼斩葌鞲衅骺赏ㄟ^和可見光的信息傳遞,通過對ANA/ CC對它們的詳細(xì)位置信息進(jìn)行掌握。</p><p><b&g
17、t; 3.4 控制算法</b></p><p> 這個(gè)系統(tǒng)的控制算法是ANA/ CC的作為基于可見光通信技術(shù)進(jìn)行的。這將被稱為ANA/ CC與可見光光通信(ANA/ CC的+ VLC)的結(jié)合??梢暪馔ㄐ庞糜诶斫獾恼彰魑恢眯畔⒀b置及照度傳感器。該算法的流程如圖 3,解釋如下。</p><p> 圖3該算法采用自適應(yīng)與相關(guān)系數(shù)可見光通信</p>
18、<p> 1)初始參數(shù)如:初始亮度,目標(biāo)設(shè)定照明度和每個(gè)燈具的初始亮度。</p><p> 2)照明用的ID采用可見光通信技術(shù)進(jìn)行傳播。</p><p> 3)對個(gè)人購買個(gè)人照明燈具需要傳感器信息(照度傳感器ID,電流照度,目標(biāo)照度,并轉(zhuǎn)交照明ID)和用電量,從功率計(jì)計(jì)算電量,并且計(jì)算照明度和發(fā)光性之間的關(guān)系。</p><p> 4)計(jì)算目標(biāo)函
19、數(shù)值。</p><p> 5)根據(jù)信息傳感器來決定用電器臨近的用戶。</p><p> 6)下一個(gè)亮度是根據(jù)相鄰的隨機(jī)生成的,照明燈具適用于那個(gè)亮度。</p><p> 7)獲取個(gè)人照明燈具傳感器的信息和用電量,并計(jì)算相關(guān)的新的照度和亮度。8)由新的照度計(jì)算目標(biāo)函數(shù)和用電量。</p><p> 9)如果目標(biāo)函數(shù)值進(jìn)行了改進(jìn),即亮度設(shè)置
20、。返回到步驟2。</p><p> 10)如果從第6步的目標(biāo)函數(shù)值退化亮度的變化是取消。返回到步驟2。通過執(zhí)行上述操作,可以收斂到目標(biāo)照度和電源節(jié)能狀態(tài)。究其原因重返從步驟7步驟2和8是回應(yīng)在環(huán)境變化如內(nèi)外光等。</p><p> 通過執(zhí)行上述操作,可以收斂到目標(biāo)照度和電源節(jié)能狀態(tài)。究其原因重返步驟7步驟2和8是反映外界環(huán)境變化等。</p><p> 3.5
21、該算法在目標(biāo)函數(shù)中使用</p><p> 把智能的自主照明控制系統(tǒng)是把照度接近每個(gè)目標(biāo)照度照度傳感器的目的是盡量減少電力使用量。目標(biāo)函數(shù)中所使用該算法主要體現(xiàn)在(1)。這個(gè)目標(biāo)函數(shù)是給每一個(gè)控制裝置。對整個(gè)系統(tǒng)的優(yōu)化促進(jìn)了最大限度地減少每個(gè)照明燈具功能的目標(biāo)。</p><p><b> f=p+</b></p><p><b>
22、 P=</b></p><p> n: 照度傳感器的數(shù)量;</p><p> m:照明裝置的數(shù)量;</p><p> w:質(zhì)量;v:ID 采集狀態(tài);</p><p> r:相關(guān)系數(shù);p:用電量;</p><p> Lc: 當(dāng)前照度;Lt: 目標(biāo)照度;Cd: 亮度;</p><p
23、> 該計(jì)算法則設(shè)置的設(shè)計(jì)變量作為照明度 亮度,旨在為/在最小化(1)。 /是從g(i) 獲得克,它體現(xiàn)了目前照明度Lc,目標(biāo)照明度Lt和用電量總和P之間的差異,如果照明度之間的差異為負(fù)數(shù)或者是50[lx]或者更多。這可以說,如果目前的照度低于或高于目標(biāo) 照度,光就會立即增加。每個(gè)照明燈具的照明度總和Cd 作為用電 數(shù)額。這是由于電源電壓特性之間的線性關(guān)系熒光燈亮度和電力使用量決定的。重量W乘以與功率P. 照度的優(yōu)先目標(biāo)優(yōu)化或選項(xiàng)
24、電力使用最小化的基礎(chǔ)上確定 價(jià)值瓦特v表示光亮ID的出現(xiàn)和獲得, r表示相關(guān)系數(shù)。這 促進(jìn)了VLC和 ANA/CC之間的相互利用。</p><p> 3.6相關(guān)的測定方法</p><p> 在 ANA/CC+VLC里面,每個(gè)燈的亮度變化都是在一個(gè)給定的范圍內(nèi)隨意變化,在ANA/CC+VLC里這范圍叫做相關(guān)范圍。正如你在圖4看到的,有三種類型的相關(guān)范圍是用來產(chǎn)生下一個(gè)亮度。圖4里測試值顯
25、示了每個(gè)鄰近尺寸之間的亮度的相對速度。上下測量值的相關(guān)關(guān)系是通過實(shí)驗(yàn)測量出來的,相關(guān)范圍A主要把照明度從目前的照明度降低到到目標(biāo)的照明度。相關(guān)范圍B產(chǎn)生等同于上下之間的下一個(gè)照明度,并且用來調(diào)節(jié)照明度。相關(guān)范圍C主要增強(qiáng)照明度強(qiáng)度,到目前為止只有相關(guān)范圍B被用作傳統(tǒng)控制法則。I 代表照明感應(yīng)器的數(shù)字。</p><p><b> 圖4 三個(gè)相鄰范圍</b></p><p&
26、gt; 選擇一個(gè)其中一個(gè)適應(yīng)性的鄰里范圍,不管獲得的照明ID是否被利用到,然后下一個(gè)照明度就會隨著鄰里范圍相應(yīng)的產(chǎn)生。</p><p> A Ri < 初始值 </p><p> B Ri > 初始值 并且 Lti < Lei </p><p> C Ri >初始值 并且 Lti > Lci</p><
27、p> I 代表照明感應(yīng)器的數(shù)字,Lt 代表目標(biāo)照明度, Lc代表現(xiàn)在的照明度。</p><p> 最優(yōu)解決方案是通過提議中的優(yōu)化算法以達(dá)到偶然獲得一個(gè)局部的優(yōu)化解決方案而不是一個(gè)全局的,因?yàn)檫@種運(yùn)算法則是基于SHC.然而,鄰里范圍在這個(gè)運(yùn)算法則運(yùn)用的如此廣泛以至于遠(yuǎn)離局部優(yōu)化方案的可能性非常高。因此,最終結(jié)果基本不會運(yùn)用局部優(yōu)化方案。即使能運(yùn)用局部優(yōu)化方案達(dá)到結(jié)果,目標(biāo)函數(shù)值的局部最優(yōu)的解決方案不是很不
28、同的全局最佳的解決方案之一。</p><p> 四 運(yùn)用ANA/CC+VL C的確認(rèn)試驗(yàn)</p><p><b> 4.1 試驗(yàn)大綱</b></p><p> 我們可以在實(shí)驗(yàn)室里運(yùn)用傳統(tǒng)運(yùn)算法則ANA/CC進(jìn)行智能光系統(tǒng)測試。然而,至今為止,可視光通信科技還沒有真正被引進(jìn)到實(shí)驗(yàn)室里。然而在這個(gè)研究中,真正的空間將被復(fù)制到計(jì)算機(jī)里。另外,模
29、擬出來的結(jié)果和真正實(shí)驗(yàn)室里的結(jié)果相差不大。</p><p> 被推薦的運(yùn)算法則將被運(yùn)用,運(yùn)用ANA/CC+VLC的數(shù)值試驗(yàn)將被實(shí)施到以下兩個(gè)試驗(yàn)里。我們證實(shí)了自主分配試驗(yàn)系統(tǒng)能滿足目標(biāo)照明度并且通過運(yùn)用ANA/CC+VLC降低用電量。并且,為了證實(shí)推薦的原算法則的有效性,和傳統(tǒng)的運(yùn)算法則ANA/CC進(jìn)行了比較??梢酝ㄟ^試驗(yàn)5來證明,ANA/CC+VLC和ANA/CC中運(yùn)用的參數(shù)在表1中,此外,這每個(gè)照明度傳感器
30、,用于發(fā)現(xiàn)的目標(biāo)函數(shù)值的計(jì)算采用點(diǎn)方法對直線的光源。</p><p> 試驗(yàn)一:外界條件不變</p><p> 把已安裝好的照度傳感器1目標(biāo)照度設(shè)置為750 [勒克斯],傳感器2設(shè)置為650[勒克斯]傳感器3設(shè)置為550[勒克斯]。實(shí)驗(yàn)2:移動照度傳感器 照度傳感器3在實(shí)驗(yàn)1已從平穩(wěn)狀態(tài)至照明燈具1下方。</p><p> 4.2 可見光范圍內(nèi)光通信
31、范圍</p><p> 可見光范圍的通信范圍可能在亮度的基礎(chǔ)上發(fā)生急劇變化,因?yàn)榭梢姽馔ㄐ胖荒軅鬟f信息范圍內(nèi)的光照。因此,2模式設(shè)置為如圖 6所示,熒光燈泡亮度信息和可視光通信到達(dá)范圍要進(jìn)行驗(yàn)證。</p><p><b> 圖5 實(shí)驗(yàn)環(huán)境</b></p><p> 圖6可見光通信可到達(dá)的范圍</p><p&g
32、t; 在模式[大],可見光通信范圍范圍很大,當(dāng)最低亮度為30%這種方式方便獲取這六個(gè)照明燈具的ID。相反,在模式[小] 當(dāng)最大亮度為100%可見光通信范圍范圍設(shè)置在距離允許接收了4個(gè)照明燈具附近的ID,并假設(shè)在當(dāng)最低亮度為30%一定距離內(nèi)允許附近接收照明燈具的2的ID。此外,如圖6所示數(shù)值是通過計(jì)算熒光燈的發(fā)射角,發(fā)射角和亮度呈比例關(guān)系。實(shí)驗(yàn)一采用了對于實(shí)現(xiàn)了最佳的照明模式2可見光范圍內(nèi)的通信范圍每種模式算法,很顯然,如果每個(gè)照度傳感
33、器收斂于目標(biāo)照度,該算法能夠適應(yīng)無論可見光通訊范圍的范圍。</p><p> 4.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果使用ANA/ CC+ VLC</p><p> 1) 實(shí)驗(yàn)一可見光范圍內(nèi)采用通信模式[大]:照度和用電量的歷史記錄在可見光范圍設(shè)置通訊范圍模式[大]會顯示在圖 7。此外,為比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果使用ANA/ CC如圖8所示</p><p> 圖7實(shí)驗(yàn)結(jié)果(模式[大])&
34、lt;/p><p> 從圖7(a)很明顯可以看出實(shí)驗(yàn)開始后,照度傳感器的1,2和3在大約是每100步771,652和568[lx]光照度與目標(biāo)照度相符合此外,圖 7(b)表明通過進(jìn)一步的研究,最低用電量正在改變。此外,有關(guān)目標(biāo)算法和ANA/ CC之間的比較,很顯然,該算法基本達(dá)到了結(jié)果。</p><p> 2)實(shí)驗(yàn)1 -可見光范圍內(nèi)的通信模式[小]:照度和電力使用量歷史記錄在可見
35、光范圍設(shè)置通訊范圍模式[小]會顯示在圖 9,在相同的環(huán)境如圖 5。使用的參數(shù)是相同的,如表一很顯然,采用改進(jìn)的算法照度傳感器1和3是融合,他們在近一個(gè)狀態(tài)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的照度傳感器通過后大約120步,此外,在圖 9(二),最小用電量與ANA/ CC幾乎發(fā)生在相同的狀態(tài)。</p><p> 圖8實(shí)驗(yàn)結(jié)果(ANA/ CC)</p><p> 圖9實(shí)驗(yàn)結(jié)果(模式[小]
36、)</p><p> 3)實(shí)驗(yàn)2:使用ANA/ CC+VLC,實(shí)驗(yàn)2對在環(huán)境變化時(shí)的有效性和反應(yīng)能力進(jìn)行了驗(yàn)證。每個(gè)圖。 10(a)表明個(gè)人照度傳感器的照度和電力使用量的歷史。同時(shí),為了進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果使用ANA/ CC在圖10(b)上標(biāo)明。</p><p> 圖10實(shí)驗(yàn)結(jié)果(照度傳感器)</p><p> 從圖10(a)很明顯可以看出,當(dāng)照度傳感
37、器5被移動時(shí)(以1000步數(shù)),照度傳感器3,的照度比目標(biāo)低很多,但之后就直線上升,并在大約15個(gè)步能夠達(dá)到目標(biāo)照度。另外,從圖10(b)可以看出通過ANA/ CC照度傳感器3達(dá)到目標(biāo)照度約為55步。</p><p> 照度狀態(tài)需要照度傳感器3直接前后移動約2000步,從圖11(a)和圖11(b)分別可以看出。最后每人照度感測器照度值為755,650和562[lx],接近目標(biāo)照度吻合。比較圖11(a)和圖11(
38、b),照明燈具1照度增加后照度傳感器3被移動到接近照明燈具1的位置,由于照明燈具13和14對有照度傳感器不再有影響,他們的亮度減少。這些實(shí)驗(yàn)結(jié)果的基礎(chǔ)上很顯然可以看出該系統(tǒng)能夠反映照度傳感器運(yùn)動。</p><p><b> 五.結(jié)論</b></p><p> 智能照明系統(tǒng),可有助于節(jié)約能源,而且基于可以運(yùn)動的照度傳感器上獲得的信息,能夠提供理想的照度到理想的位置。
39、在本研究中,我們提出采用可見光通信和新的控制方法的智能照明系統(tǒng),稱為ANA/ CC+VLC。</p><p><b> 圖11照度</b></p><p> 該算法使收斂到預(yù)設(shè)目標(biāo)照度的速度加快,并對擬設(shè)系統(tǒng)的有效性進(jìn)行了檢查,并通過數(shù)字的有效性驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中使用模擬器。據(jù)證實(shí)照度傳感器附近光照增強(qiáng),這算法能快速切換到節(jié)能模式,而且沒有照明燈具照度傳感器光澤弱。此外,
40、相對于傳統(tǒng)的算法,該該算法可以對環(huán)境變化在瞬間作出反應(yīng)。在此基礎(chǔ)上,該算法可認(rèn)為是非常有效的智能照明系統(tǒng)的控制算法。</p><p><b> 參考文獻(xiàn)</b></p><p> [1] T.Kawaoka M .Miki. Design of intelligent artifacts: a fundamental aspects.Proc. JSME Inte
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