基于姿態(tài)矯正的幼蟲特征提取技術(shù)研究.pdf

1、近年來害蟲的傳播和蔓延使我國植物檢疫工作面臨巨大挑戰(zhàn),本文結(jié)合數(shù)字圖像處理、模式識別等技術(shù)提出基于姿態(tài)矯正的幼蟲特征提取技術(shù),將該技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)場幼蟲檢測中,能快速檢測農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)活動中的害蟲,為幼蟲識別提供準(zhǔn)確、可靠的依據(jù)?；谧藨B(tài)矯正的幼蟲特征提取技術(shù)主要包括幼蟲圖像采集與預(yù)處理、幼蟲彎曲姿態(tài)矯正、幼蟲圖像特征提取以及幼蟲分類識別,具體內(nèi)容如下:
　　(1)搭建圖像采集系統(tǒng),實現(xiàn)現(xiàn)場幼蟲圖像采集;多方位、多角度的對多個蟲齡的幼蟲圖

2、像采集;對采集到的幼蟲進(jìn)行圖像預(yù)處理,主要包括:圖像平滑濾波、圖像分割、圖像細(xì)化等,為后續(xù)幼蟲圖像處理打下基礎(chǔ)。
　　(2)本文提出幼蟲彎曲姿態(tài)矯正算法,主要通過分段點確定、曲線擬合、扇形變換、缺失點填充以及旋轉(zhuǎn)、平移等輔助操作完成幼蟲彎曲姿態(tài)矯正。
　　(3)分別采用Harris、Sift、Surf三種算法對幼蟲特征提取,并對三種算法進(jìn)行比較、分析,結(jié)果證明:Surf算法魯棒性好且運算速度快。所以本文將姿態(tài)矯正算法和Sur