基于多源數(shù)據(jù)的丘陵區(qū)蘋果園地信息遙感提取技術(shù)研究.pdf

1、遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，越來越多的多尺度空間分辨率數(shù)據(jù)和多光譜數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為大面積農(nóng)作物種植面積遙感提取技術(shù)提供了海量信息。
　　 蘋果是我國栽培面積最大、產(chǎn)量最多的水果。山東省作為我國的重要蘋果產(chǎn)區(qū)之一，蘋果栽植面積和產(chǎn)量均居全國前列。對蘋果優(yōu)勢區(qū)域進(jìn)行遙感動態(tài)監(jiān)測，掌握蘋果園地的面積與分布，對促進(jìn)我國蘋果產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展有重要意義。
　　 為了準(zhǔn)確提取蘋果園地信息，本文以棲霞市為研究區(qū)，

2、利用不同空間分辨率的多源遙感影像、實測地物光譜數(shù)據(jù)和GPS調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合植被指數(shù)和DEM信息，采用多種分類方法確定蘋果園地面積；并對不同遙感數(shù)據(jù)源提取蘋果園地的適用方法進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究。
　　 論文的研究內(nèi)容與成果如下：
　　 (1)蘋果園地遙感識別最佳時相研究
　　 利用蘋果生長期內(nèi)的6個時相CBERS影像，分別計算蘋果園地、其他果園、耕地的13類植被指數(shù)數(shù)值，并進(jìn)行方差分析。結(jié)果表明：F檢驗統(tǒng)計量值最大的

3、月份是四月份，其次是五月份，從而證明利用蘋果花期(4月底到5月初)的遙感影像可以有效識別蘋果園地。同時，分別從花期的ALOS數(shù)據(jù)、TM數(shù)據(jù)、CBERS數(shù)據(jù)提取蘋果園地面積，均取得較好的效果，從而驗證了識別蘋果園地的最佳時間為蘋果花期。
　　 (2)ALOS數(shù)據(jù)花期蘋果園地信息提取方法研究
　　 研究中，利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對花期ALOS光譜數(shù)據(jù)和花期ALOS光譜數(shù)據(jù)-DEM數(shù)據(jù)提取蘋果園地信息，結(jié)果表明：加入DEM信

4、息的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類法提取蘋果園地的面積精度較高，空間分辨率中用戶精度和生產(chǎn)者精度均為89％以上。證明在提取丘陵區(qū)蘋果園地信息時，DEM數(shù)據(jù)是一種必不可少的地理數(shù)據(jù)。
　　 (3)CBERS數(shù)據(jù)蘋果園地信息提取方法研究
　　 利用植被指數(shù)對花期CBERS影像和多時相CBERS影像進(jìn)行蘋果園地信息提取。結(jié)果表明：對花期CBERS影像采用七種植被指數(shù)與波段比值指數(shù)進(jìn)行蘋果園地提取時，RVI-BAND1/BAND2方法的面積精

5、度和空間精度均最高，其次是RDVI-BAND1/BAND2和MSAVI-BAND1/BAND2方法。利用多時相CBERS影像提取蘋果園地時，PVI-SARVI方法在空間精度上明顯高于RVI方法。
　　 (4)TM數(shù)據(jù)花期蘋果園地信息提取方法研究
　　 采用決策樹分類法和混合像元分解法提取花期TM影像中的蘋果園地?；旌舷裨纸庵袑崪y光譜數(shù)據(jù)作為分解端元，并利用小波變換對線性分解模型進(jìn)行改進(jìn)，采用實測端元改進(jìn)后線性分解模型