基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的多源信息融合技術(shù)研究.pdf

1、多源信息融合可以認為是一種研究多源不確定信息，并對其進行綜合處理及利用的理論和方法。它在空中和地面交通管制、流程工業(yè)監(jiān)督與控制等民用領域，以及軍事指揮系統(tǒng)、戰(zhàn)場監(jiān)視等軍事領域都具有廣闊的應用前景。傳統(tǒng)多源信息融合方法大都依賴于事先建立的理論機理模型，一般會引入一定的簡化操作。然而實際中的應用往往會較為復雜，建立的理論模型一般存在一定的偏差，甚至無法準確給出滿足性能要求的理論模型。針對上述問題，本文利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想，對多源信息融合問題進

2、行了深入研究，主要的研究工作和取得的成果如下：
　　 首先，綜述了多源信息融合方法的應用范圍、研究現(xiàn)狀及存在缺陷，概括總結(jié)了多源信息融合問題的理論基礎，包括信息融合中各層次的融合方法和有關(guān)目標跟蹤算法。
　　 其次，針對傳統(tǒng)多源信息融合方法現(xiàn)存的難點與不足之處，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想，提出了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的多源信息融合方法，并給出了基于動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的多源信息融合和數(shù)據(jù)驅(qū)動與模型驅(qū)動協(xié)同作用下的多源信息融合兩種不同的實現(xiàn)框架，同

3、時分析了它們的適用性和可操作性。
　　 再次，重點研究了數(shù)據(jù)驅(qū)動與模型驅(qū)動協(xié)同作用的多源信息融合方法，將數(shù)據(jù)驅(qū)動模塊與傳統(tǒng)的模型驅(qū)動有機結(jié)合。并結(jié)合基于聲音信息融合的地面車輛聲辨識實例，闡釋了該法在實例中通過聯(lián)合利用基于數(shù)據(jù)的特征集與基于模型的特征集，有效彌補了模型中缺失的信息，使車輛辨識精度得到提高。
　　 最后，研究了信息融合領域中的聯(lián)合目標跟蹤與分類技術(shù)，先給出了傳統(tǒng)JTC框架下，利用多模粒子濾波算法完成對不同類目