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文檔簡介
1、本研究主要對(duì)溫室的溫光數(shù)據(jù)和金魚草生長數(shù)據(jù)(葉片干物質(zhì)含量、株高、葉面積等)進(jìn)行收集,基于金魚草生長發(fā)育的生理輻熱積(PTEP)來建立溫室環(huán)境下金魚草葉面積、單位面積葉片干物質(zhì)含量和外觀品質(zhì)的模擬模型,來對(duì)溫室金魚草生產(chǎn)和調(diào)控進(jìn)行預(yù)測(cè)及決策支持。主要研究結(jié)果如下,
1、溫室環(huán)境金魚草生長發(fā)育預(yù)測(cè)
本研究基于金魚草生長發(fā)育階段的生理輻熱積,來預(yù)測(cè)金魚草完成各發(fā)育階段的預(yù)計(jì)天數(shù)及花期,通過試驗(yàn)觀察金魚草完成各發(fā)育階段的實(shí)
2、際天數(shù),并將觀察值與預(yù)測(cè)值通過回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差公式來計(jì)算,兩者之間的誤差分別為2.2和2.8d,且基于1:1線的決定系數(shù)R2=0.97,預(yù)測(cè)值和觀察值相似度較高?;谏磔棢岱e的金魚草發(fā)育模擬模型預(yù)測(cè)度較高,可為溫室金魚草周年生產(chǎn)光溫調(diào)控的優(yōu)化提供決策支持。
2、溫室環(huán)境金魚草葉面積預(yù)測(cè)
本研究模型基于金魚草生長發(fā)育的生理輻熱積對(duì)金魚草葉片生長速率和葉片長度預(yù)測(cè),由葉面積計(jì)算公式LA=LL2×Am來計(jì)算葉面積預(yù)測(cè)值,
3、并通過觀測(cè)得到金魚草葉面積觀察值,兩種結(jié)果基于1:1直線的決定系數(shù)(R2)為0.91,回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.65、0.42,預(yù)測(cè)值與觀察值相似度較高?;谏磔棢岱e建立的溫室金魚草葉面積模擬模型,可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)在肥水供應(yīng)充足、種植密度適宜的溫室環(huán)境下金魚草葉面積指數(shù)。本模型綜合考慮了溫度、光合有效輻射和日照時(shí)長對(duì)金魚草葉面積形成的影響,模型參數(shù)少且容易獲得、預(yù)測(cè)精度高、實(shí)用性強(qiáng),為溫室金魚草生產(chǎn)預(yù)測(cè)和外觀品質(zhì)的調(diào)控提供理論依據(jù)與決策支持
4、。
3、溫室環(huán)境金魚草葉片干物質(zhì)生產(chǎn)預(yù)測(cè)
本研究基于生理輻熱積對(duì)單位面積金魚草葉片干物質(zhì)含量進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值基于1:1線間的R2和RMSE分別為0.96和0.15g·m-2,而基于光合作用的干物質(zhì)生產(chǎn)模型(R2和RMSE分別為0.82和0.42g·m-2)。生理輻熱積法對(duì)單位面積金魚草葉片干物質(zhì)的預(yù)測(cè)精度比基于光合作用的預(yù)測(cè)精度提高了64.2%。因此生理輻熱積為尺度,構(gòu)建溫室單位面積金魚草葉片干物質(zhì)生產(chǎn)的模擬
5、模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)生長期內(nèi)單位面積金魚草葉片干物質(zhì)含量的動(dòng)態(tài)變化。模型輸入?yún)?shù)少,預(yù)測(cè)精度較高,具較強(qiáng)的實(shí)用性,可以為溫室金魚草生產(chǎn)的溫光調(diào)控提供決策支持,并為進(jìn)一步建立金魚草品質(zhì)模擬模型奠定了基礎(chǔ)。
4、溫室環(huán)境金魚草品質(zhì)預(yù)測(cè)
本研究基于生理輻熱積對(duì)金魚草的株高,莖粗進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值之間基于1:1線間的決定系數(shù)(R2)分別為:0.97,0.98。模型對(duì)溫室環(huán)境金魚草外觀品質(zhì)指標(biāo)的預(yù)測(cè)精度較高。本試驗(yàn)根據(jù)金魚草
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