圖像hsi調(diào)整的matlab實(shí)現(xiàn)課程設(shè)計

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文檔簡介

1、　　目錄　　1.課程設(shè)計的主要任務(wù)及目的1　　1.設(shè)計的主要任務(wù)1　　2.圖像處理簡介2　　1.數(shù)字圖像處理發(fā)展概述2　　2.圖像處理技術(shù)2

2、　　3．圖像處理的內(nèi)容3　　3.GUI及HIS模型簡介4　　1．GUI簡介4　　2.HIS模型簡介4　　4.GUI界面設(shè)計7　　6.仿真結(jié)果10

3、　　6.總結(jié)12　　參考文獻(xiàn)13　　附錄14　　圖像HSI調(diào)整的MATLAB實(shí)現(xiàn)　　1.課

4、程設(shè)計的主要任務(wù)及目的　　1.設(shè)計的主要任務(wù)　　對24bits彩色圖像的顏色，使用HSI顏色模型，來對其進(jìn)處理。　　設(shè)計圖形界面（GUI）程序，使用三個滑動條實(shí)現(xiàn)H,S,I各分量上下可調(diào)。調(diào)整范圍在0到1之間，即：滑動條被拖動時，產(chǎn)生一個0到1之間的系數(shù)，乘以該分量的原始值，

5、得到調(diào)整后的分量值。顯示原始圖像，和調(diào)整后的圖像。同時顯示原始的H,S,I三分量灰度圖像。　　2.課程設(shè)計的目的　　1．綜合運(yùn)用相關(guān)課程中所學(xué)到的理論知識去獨(dú)立完成設(shè)計課題。　　2.通過查閱手冊和相關(guān)文獻(xiàn)資料，培養(yǎng)獨(dú)立分析和解決問題的能力。<p&

6、gt;　　3.進(jìn)一步熟悉Matlab運(yùn)用和圖像處理的知識，加深對專業(yè)知識和理論知識學(xué)習(xí)的認(rèn)識和理解。　　4．學(xué)會撰寫課程設(shè)計的總結(jié)報告。　　5．培養(yǎng)嚴(yán)肅認(rèn)真的工作作風(fēng)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度。　　2.圖像處理簡介　　數(shù)字圖像處理，通俗地講是指

7、應(yīng)用計算機(jī)以及數(shù)字設(shè)備對圖像進(jìn)行加工處理的技術(shù)。　　1.數(shù)字圖像處理發(fā)展概述　　20世紀(jì)20年代，圖像處理技術(shù)首次應(yīng)用于改善倫敦到紐約之間的海底電纜傳送圖片的質(zhì)量。　　1964年，美國噴氣推動實(shí)驗(yàn)室用計算機(jī)成功地對4000多張月球照片進(jìn)行處理。　　70年代中期，隨著離散數(shù)

8、學(xué)理論的創(chuàng)立和完善，數(shù)字圖像處理技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展，理論和方法不斷完善。　　90年代，隨著個人計算機(jī)進(jìn)入家庭，硬件價格不斷下降，數(shù)字世界逐漸進(jìn)入人們的生活。　　2.圖像處理技術(shù)　　圖像處理技術(shù)包括：<p&g

9、t;　　1.圖像信息的獲?。簽榱嗽谟嬎銠C(jī)上進(jìn)行圖像處理，必須把作為處理對象的模擬圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像信息。圖像信息的獲取，一般包括圖像的攝取、轉(zhuǎn)換及數(shù)字化等幾個步驟。該部分主要由處理系統(tǒng)硬件實(shí)現(xiàn)。　　2.圖像信息的存儲于交換：由于數(shù)字圖像信息量大，且在處理過程中必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和交換，為了解決大數(shù)據(jù)量及交換與傳輸時間的矛盾，通常除采用大容量機(jī)內(nèi)存存儲器進(jìn)行并行傳送，直接存儲訪問外，還必須采用外部

10、磁盤、光盤及磁帶存儲方式，從而達(dá)到提高處理的目的。該部分組要功能也由硬件完成。　　3.數(shù)字圖像處理：數(shù)字圖像處理，即把在空間上離散的，在幅度上量化分層的數(shù)字圖像，在經(jīng)過一些特定數(shù)理模式的加工處理，以達(dá)到有利于人眼視覺或某種接收系統(tǒng)所需要的圖像過程。　　4.數(shù)字圖像通訊：80年代以來，由于計算機(jī)技術(shù)和超大規(guī)模集成電路技術(shù)的巨大發(fā)展，推動了通訊技術(shù)（包括語言

11、、數(shù)據(jù)、圖像）的飛速發(fā)展。因?yàn)閳D像通訊具有形象直觀、可靠、高效率等一系列優(yōu)點(diǎn)，尤其是數(shù)字圖像通訊比模擬圖像通訊更具抗干擾性，便于壓縮編碼處理和易于加密，因此在圖像通訊工程中數(shù)字處理技術(shù)獲得廣泛應(yīng)用。　　5.圖像的輸出和顯示：數(shù)字圖像處理的最終目的是為了提供便于人眼或接收系統(tǒng)解釋和社別圖像，因此圖像的輸出和顯示很重要。一般圖像輸出的方式可分為硬拷貝，諸如照相、打印、掃描鼓等，還有所謂的軟拷貝，諸如

12、CRT監(jiān)視器及各種新型的平板監(jiān)視器等。　　3．圖像處理的內(nèi)容　　圖像處理的內(nèi)容包括：　　1.圖像數(shù)字化：圖像數(shù)字化即圖像采樣和量化，是指把連續(xù)的圖像信號變?yōu)殡x散的數(shù)字信號，以適應(yīng)計算機(jī)的處理。　　2.圖像編碼壓縮：把數(shù)字化的圖像數(shù)據(jù)按

13、一定規(guī)則進(jìn)行排列或運(yùn)算過程，稱為圖像編碼。利用圖像本身的內(nèi)在特性，通過某種特殊的編碼方式，達(dá)到減少原圖像數(shù)據(jù)時空占用量的處理叫做圖像壓縮編碼。　　3.圖像變換：一般指利用正交變換的性質(zhì)和特點(diǎn)，將圖像轉(zhuǎn)換到變換域中進(jìn)行處理，并且大部分變換都有快速算法。　　4.圖像增強(qiáng)：圖像增強(qiáng)的目的是突出圖像中所感興趣的部分，如強(qiáng)化圖像的高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，

14、細(xì)節(jié)明顯。　　5.圖像復(fù)原：圖像復(fù)原是盡可能恢復(fù)圖像的本來面貌，是對圖像整體而言，而且在復(fù)原處理時，往往必須追求降質(zhì)原因，以便“對癥下藥”，而增強(qiáng)往往是局部。　　6.圖像分割：將圖像中包含的物體，按其灰度或幾何特性分割，并進(jìn)行處理分析，從中提取有效分量、數(shù)據(jù)等有用信息。這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像處理如模式識別、機(jī)器視覺等技術(shù)的基礎(chǔ)。<

15、;p>　　7.圖像分類：簡單地說就是在圖像分割的基礎(chǔ)上，進(jìn)行我體的判決分類。　　8.圖像重建：它是對一些三維物體，應(yīng)用x射線、超聲波等物理方法，取得物體內(nèi)部結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，再將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理而構(gòu)成物體內(nèi)部某些部位的圖像。目前圖像重建最成功的例子是CT技術(shù)（計算機(jī)斷層掃描成像技術(shù)）、彩色超聲波等。　　3.GUI及HIS模型簡介

16、　　1．GUI簡介　　通常在開發(fā)一個應(yīng)用程序時都會盡量做到界面友好、直觀。最常用的方法就是使用圖形用戶界面。在Matlab中，圖形用戶界面是一個包含多種對象的圖形窗口。用戶必須對功能對象進(jìn)行界面布局和編程，從而使用戶在激活GUI的功能對象時能夠執(zhí)行相應(yīng)的行為。　　Matlab為用戶開發(fā)圖形界面提供了

17、一個方便、高效的集成開發(fā)環(huán)境GUIDE（Graphic User Interface Development Environment）。GUIDE主要是一個界面設(shè)計工具集，Matlab將所有GUI的控件都集成在這個環(huán)境中并提供界面外觀、屬性和行為響應(yīng)方式的設(shè)置方法。GUIDE將用戶設(shè)計好的GUI界面保存在一個FIG文件中，同時還自動生成一個包含GUI初始化和組件界面布局控制代碼的M文件。這個M文件為實(shí)現(xiàn)回調(diào)函數(shù)（當(dāng)用戶激活GUI某一個組

18、件時執(zhí)行的函數(shù)）提供了一個參考框架，這樣既簡化了GUI應(yīng)用程序的創(chuàng)建工作，用戶又可以直接使用這個框架來編寫自己的函數(shù)代碼。　　整個GUI的實(shí)現(xiàn)過程可以分為以下幾步：　　1.使用界面設(shè)計編輯器進(jìn)行GUI界面布局設(shè)計；　　2.理解應(yīng)用程序M文件中所使用的編程技術(shù)；　　3.編寫

19、GUI組件行為響應(yīng)控制（即回調(diào)函數(shù)）代碼。　　2.HIS模型簡介　　在圖像處理及顯示的過程中，為了能正確的使用顏色模型，需要建立顏色模型。顏色模型是三維顏色空間中的一個可見光集，它包含某個顏色域的所有模型。常見的顏色模型有RGB,HSV,NTSC,HIS,YCbCr等，各顏色模型之間可通過公式進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換。</

20、p>　　HSI〔Hue-Saturation-Intensity(Lightness),HSI或HSL〕顏色模型用H、S、I三參數(shù)描述顏色特性，其中H定義顏色的波長，稱為色調(diào)；S表示顏色的深淺程度，稱為飽和度；I表示強(qiáng)度或亮度 　　當(dāng)人觀察一個彩色物體時，用色調(diào)、飽和度、亮度來描述物體的顏色。色調(diào)是描述純色的屬性(純黃色、橘黃或者紅色)；飽和度給出一種純色被白光稀釋的

21、程度的度量；亮度是一個主觀的描述，實(shí)際上，它是不可以測量的，體現(xiàn)了無色的強(qiáng)度概念，并且是描述彩色感覺的關(guān)鍵參數(shù)。而強(qiáng)度(灰度)是單色圖像最有用的描述子，這個量是可以測量且很容易解釋。則將提出的這個模型稱作為HSI(色調(diào)、飽和度、強(qiáng)度)彩色模型，該模型可在彩色圖像中從攜帶的彩色信息(色調(diào)和飽和度)里消去強(qiáng)度分量的影響，使得HSI模型成為開發(fā)基于彩色描述的圖像處理方法的良好工具，而這種彩色描述對人來說是自然而直觀的。

22、　　HSI模型基于兩個重要的事實(shí)：其一，I分量與圖象的彩色信息無關(guān)；其二，H和S分量與人感受顏色的方式是緊密相連的。　　HSI模型中的各分量可定義在如圖1(a)中所示的雙棱錐中，其中每個橫截面如圖1(b)所示。對其中的任1個色點(diǎn)P，其H的值對應(yīng)指向該點(diǎn)的矢量與R軸的夾角。這個點(diǎn)的S與指向該點(diǎn)的矢量長成正比，越長越飽和。

23、　　圖1.HIS模型　　圖片的RGB模型轉(zhuǎn)換成HIS模型的方法有多種，包括：幾何推導(dǎo)法，坐標(biāo)變換法，分段定義法，Bajon近似算法，標(biāo)準(zhǔn)模型法，具體轉(zhuǎn)換方法見圖2　　圖2.幾種RGB模型轉(zhuǎn)換為HIS模型方法　　本次課設(shè)采用的是方法1：幾何推導(dǎo)法，程序如下

24、;　　r = im(:, :, 1);　　g = im(:, :, 2);　　b = im(:, :, 3);　　%I　　I = (r + g + b)/3;　　%S<

25、/b>　　tmp1 = min(min(r, g), b);　　tmp2 = r + g + b;　　tmp2(tmp2 == 0) = eps;　　S = 1 - 3.*tmp1./tmp2;　　%H&l

26、t;/b>　　tmp1 = 0.5*((r - g) + (r - b));　　tmp2 = sqrt((r - g).^2 + (r - b).*(g - b));　　theta = acos(tmp1./(tmp2 + eps));　　H = theta;<

27、;/p>　　H(b > g) = 2*pi - H(b > g);　　H = H/(2*pi);　　H(S == 0) = 0;　　4.GUI界面設(shè)計　　GUI界面設(shè)計圖如下圖1所示</p

28、>　　圖3.GUI界面設(shè)計圖　　GUI界面中各元件的作用以及程序如下：　　axes1：用于顯示所選擇的圖片；　　axes2：用于顯示H分量灰度圖像；　　axes3：用于顯示S分量灰度圖像；　　axes4

29、：用于顯示I分量灰度圖像；　　axes5：用于顯示調(diào)節(jié)H,S,I分量后的圖像；　　pushbutton1：點(diǎn)擊該按鈕后，可以打開資源管理器，并從中選擇所要讀取處理的圖片。　　程序：　　global H</b&g

30、t;　　global S　　global I　　[filename ,pathname]=uigetfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.bmp'},'&

31、#39;);　　str=[pathname filename];　　im=imread(str);　　axes(handles.axes1);　　imshow(im);　　im = im2double(im);

32、　　r = im(:, :, 1);　　g = im(:, :, 2);　　b = im(:, :, 3);　　%I　　I = (r + g + b)/3;<b&g

33、t;　　%S　　tmp1 = min(min(r, g), b);　　tmp2 = r + g + b;　　tmp2(tmp2 == 0) = eps;　　S = 1 - 3.*tmp1./tmp2;<b

34、>　　%H　　tmp1 = 0.5*((r - g) + (r - b));　　tmp2 = sqrt((r - g).^2 + (r - b).*(g - b));　　theta = acos(tmp1./(tmp2 + eps));　　H =

35、 theta;　　H(b > g) = 2*pi - H(b > g);　　H = H/(2*pi);　　H(S == 0) = 0;　　axes(handles.axes5);　　imshow(H,S,I)</

36、p>　　pushbutton2：點(diǎn)擊該按鈕后，將會分別在axes2,axes3,axes4上顯示原始的H,S,I三分量灰度圖像。　　程序：　　global H　　global S</b&

37、gt;　　global I　　axes(handles.axes2);　　imshow(H);　　axes(handles.axes3);　　imshow(S);<

38、;p>　　axes(handles.axes4);　　imshow(I);　　slider1：改變圖片的H分量并將改變后的圖片顯示在axes5中。　　程序：　　global H</p&

39、gt;　　global S　　global I　　global sliderValue1　　global sliderValue2　　global sliderValue3&

40、lt;/p>　　sliderValue1=get(handles.slider1,'Value');　　set(handles.edit1,'String',num2str(sliderValue1));　　guidata(hObject,handles);<p&g

41、t;　　axes(handles.axes5);　　imshow(H*sliderValue1,S*sliderValue2,I*sliderValue3);　　slider2：改變圖片的H分量并將改變后的圖片顯示在axes5中。　　程序：<p&

42、gt;　　global H　　global S　　global I　　global sliderValue1　　global sliderValue2<

43、/p>　　global sliderValue3　　sliderValue2=get(handles.slider2,'Value');　　set(handles.edit2,'String',num2str(sliderValue2));　　guida

44、ta(hObject,handles);　　axes(handles.axes5);　　imshow(H*sliderValue1,S*sliderValue2,I*sliderValue3);　　slider3：改變圖片的I分量并將改變后的圖片顯示在axes5中。<

45、;b>　　程序：　　global H　　global S　　global I　　global sliderValue1</p&

46、gt;　　global sliderValue2　　global sliderValue3　　sliderValue3=get(handles.slider3,'Value');　　set(handles.edit3,'String',num2str(slid

47、erValue3));　　guidata(hObject,handles);　　axes(handles.axes5);　　imshow(H*sliderValue1,S*sliderValue2,I*sliderValue3);　　6.仿真結(jié)果<

48、/b>　　點(diǎn)擊pushbutton1，選擇需要處理的圖片并顯示在axes1中。　　圖4.選擇圖片　　點(diǎn)擊pushbutton2，分別在axes2,axes3,axes4中顯示原始的H,S,I三分量灰度圖像　　圖5.原始H,S,I

49、三分量灰度圖像　　分別調(diào)節(jié)H,S,I三個slider改變圖片的H,S,I三個屬性并將改變后的圖片顯示在axes5中。　　圖6.調(diào)節(jié)H,S,I三分量后的圖片　　6.總結(jié)　　經(jīng)過將近一周的設(shè)計，撰寫，本次課程設(shè)計圖像HIS調(diào)整的Matla

50、b實(shí)現(xiàn)終于完成了。本次課設(shè)有個特點(diǎn)就是剛開始著手是感覺很難，都不知道從哪里下手，但到完成的時候就發(fā)現(xiàn)其實(shí)并不難，根本不復(fù)雜。這是因?yàn)楸敬握n設(shè)所涉及到的知識相Matlab的GUI界面以及所涉及到的圖像處理知識以前我都沒接觸過，但當(dāng)做完才發(fā)現(xiàn)其實(shí)這次所涉及到的知識Matlab的GUI界面以及所涉及到的圖像處理知識都知識皮毛。　　還是和以前做課設(shè)一樣，完成本次課設(shè)共經(jīng)歷了三個階段。第一階段是查閱資料。

51、拿到課設(shè)題目后，我開始上網(wǎng)在網(wǎng)上找是否有以前學(xué)長做過的可以供參考下，但是沒有找到，沒有辦法，只好全靠自己獨(dú)立完成了。于是，我便去了圖書館借了關(guān)于圖像處理方面以及Matlab在圖像處理方面的書籍，在結(jié)合老師發(fā)給的PDF文檔，課件，經(jīng)過將近一天辦的閱讀，總算對GUI，HIS模型有看一定的了解，大體的設(shè)計思路也出來了。　　第二階段便正式開始做了。首先是在GUI上畫圖，由于以前學(xué)習(xí)過VB方面的知識，所以

52、對于GUI的使用并沒有無從下手的感覺。重要的就是在圖片變換那一塊了，對于將RGB模型轉(zhuǎn)換成HIS模型應(yīng)該算是本次課設(shè)最棘手的一塊了。我所借的資料上關(guān)于HIS模型的知識非常少，對于RGB與HIS之間的轉(zhuǎn)換根本沒提到，更何況還要編程實(shí)現(xiàn)。于是只好通過上網(wǎng)搜索，找了很多其他的模式之間的轉(zhuǎn)換，然后再將RGB于HIS轉(zhuǎn)換的公式代入，仿真。這其中經(jīng)過了很多次的失敗，包括圖像老是顯示不出來，程序出錯等等，最終，經(jīng)過不斷的修改，調(diào)試，終于成功的完成了仿

53、真。　　最后一階段便是撰寫課程設(shè)計報告了。經(jīng)過多次的課程設(shè)計，撰寫報告已經(jīng)算是最簡單的一個環(huán)節(jié)了。但要寫好，將自己這將近一個星期的經(jīng)歷全部寫進(jìn)來也不是一個小的工程量的，還是要認(rèn)真，有耐心的去完成。　　總的來說，通過獨(dú)立完成本次課程設(shè)計，對我本人而言收獲頗豐學(xué)到了許多新的知識。對Matlab這個重要的軟件進(jìn)一步熟悉了，也學(xué)到了一些圖像處理方面的知識，同時自

54、己的實(shí)際動手能力也得到了提升。　　參考文獻(xiàn)　　[1]《MATLAB/SIMULINK實(shí)用教程》張化光主編。人民郵電出版社，2009.3　　[2]《MATLAB6.5輔助圖像處理》飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心編著。電子工業(yè)出版社，2003.1

55、;　　[3] 《Matlab7.x界面設(shè)計與編譯技巧》李宏顯主編。電子工業(yè)出版社，2005.3　　[4]《數(shù)字圖像處理》曹茂永主編。北京大學(xué)出版社，2007.9　　[5]《圖形圖像處理技術(shù)》張枝軍主編。北京大學(xué)出版社，2006.1　　附錄<p&g

56、t;　　程序清單：　　function varargout = untitled(varargin)　　% UNTITLED M-file for untitled.fig　　% UNTITLED, by itself, creates a new UNTITLED

57、 or raises the existing　　% singleton*.　　% H = UNTITLED returns the handle to a new UNTITLED or the handle to　　% the existing singleton*.</p

58、>　　% UNTITLED('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local　　% function named CALLBACK in UNTITLED.M with the given input arguments.

59、% UNTITLED('Property','Value',...) creates a new UNTITLED or raises the　　% existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are　　%

60、 applied to the GUI before untitled_OpeningFunction gets called. An　　% unrecognized property name or invalid value makes property application　　% stop. All inputs are

61、 passed to untitled_OpeningFcn via varargin.　　% *See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI allows only one　　% instance to run (singleton)".</

63、p>　　% Last Modified by GUIDE v2.5 02-Sep-2012 21:18:36　　% Begin initialization code - DO NOT EDIT　　gui_Singleton = 1;　　gui_State = struct('gui_Name

64、9;, mfilename, ...　　'gui_Singleton', gui_Singleton, ...　　'gui_OpeningFcn', @untitled_OpeningFcn, ...　　'gui_OutputFcn', @untit

65、led_OutputFcn, ...　　'gui_LayoutFcn', [] , ...　　'gui_Callback', []);　　if nargin && ischar(varargin{1})　　gui_St

66、ate.gui_Callback = str2func(varargin{1});　　end　　if nargout　　[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});<p

67、>　　else　　gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});　　end　　% End initialization code - DO NOT EDIT　　%

68、--- Executes just before untitled is made visible.　　function untitled_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)　　% This function has no output args, see OutputFcn.</p&

69、gt;　　% hObject handle to figure　　% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB　　% handles structure with handles and user data (see GUIDATA

70、)　　% varargin command line arguments to untitled (see VARARGIN)　　% Choose default command line output for untitled　　handles.output = hObject;&l

71、t;p>　　% Update handles structure　　guidata(hObject, handles);　　% UIWAIT makes untitled wait for user response (see UIRESUME)　　% uiwait(handles.figure1);<

72、;/p>　　% --- Outputs from this function are returned to the command line.　　function varargout = untitled_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) 　　% varargout cell a

73、rray for returning output args (see VARARGOUT);　　% hObject handle to figure　　% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB　　% handle

74、s structure with handles and user data (see GUIDATA)　　% Get default command line output from handles structure　　varargout{1} = handles.output;　　% --- Exec

75、utes on button press in pushbutton1.　　function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)　　% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)　　% eventdata

76、 reserved - to be defined in a future version of MATLAB　　% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)　　global H

77、;　　global S　　global I　　[filename ,pathname]=uigetfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.bmp'},'');　　st

78、r=[pathname filename];　　im=imread(str);　　axes(handles.axes1);　　imshow(im);　　im = im2double(im);　　r = im(:, :, 1);&l

79、t;/p>　　g = im(:, :, 2);　　b = im(:, :, 3);　　%I　　I = (r + g + b)/3;　　%S<

80、;p>　　tmp1 = min(min(r, g), b);　　tmp2 = r + g + b;　　tmp2(tmp2 == 0) = eps;　　S = 1 - 3.*tmp1./tmp2;　　%H&

81、lt;p>　　tmp1 = 0.5*((r - g) + (r - b));　　tmp2 = sqrt((r - g).^2 + (r - b).*(g - b));　　theta = acos(tmp1./(tmp2 + eps));　　H = theta;　　H

82、(b > g) = 2*pi - H(b > g);　　H = H/(2*pi);　　H(S == 0) = 0;　　axes(handles.axes5);　　imshow(H,S,I)　　% --- Execute

83、s on button press in pushbutton2.　　function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)　　% hObject handle to pushbutton2 (see GCBO)　　% eventdata re

84、served - to be defined in a future version of MATLAB　　% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)　　global H

85、global S　　global I　　axes(handles.axes2);　　imshow(H);　　axes(handles.axes3);　　imshow(S);

86、　　axes(handles.axes4);　　imshow(I);　　% --- Executes on slider movement.　　function slider1_Callback(hObject, eventdata, handles)

87、　　% hObject handle to slider1 (see GCBO)　　% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB　　% handles structure with handles and user data (se

88、e GUIDATA)　　global H　　global S　　global I　　global sliderValue1<p&

89、gt;　　global sliderValue2　　global sliderValue3　　sliderValue1=get(handles.slider1,'Value');　　set(handles.edit1,'String',num2str(sliderValue1));

90、　　guidata(hObject,handles);　　axes(handles.axes5);　　imshow(H*sliderValue1,S*sliderValue2,I*sliderValue3);　　% Hints: get(hObject,'Valu

91、e') returns position of slider　　% get(hObject,'Min') and get(hObject,'Max') to determine range of slider　　% --- Executes during object creation, after

92、setting all properties.　　function slider1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)　　% hObject handle to slider1 (see GCBO)　　% eventdata reserved - to be de

93、fined in a future version of MATLAB　　% handles empty - handles not created until after all CreateFcns called　　% Hint: slider controls usually have a light gray background, cha

94、nge　　% 'usewhitebg' to 0 to use default. See ISPC and COMPUTER.　　usewhitebg = 1;　　if usewhitebg　　set(hObject,'Backgro

95、undColor',[.9 .9 .9]);　　else　　set(hObject,'BackgroundColor',get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'));　　end&l

96、t;/b>　　% --- Executes on slider movement.　　function slider2_Callback(hObject, eventdata, handles)　　% hObject handle to slider2 (see GCBO)&l

97、t;p>　　% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB　　% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)　　global H</p&g

98、t;　　global S　　global I　　global sliderValue1　　global sliderValue2　　global sliderValue3&l

99、t;/p>　　sliderValue2=get(handles.slider2,'Value');　　set(handles.edit2,'String',num2str(sliderValue2));　　guidata(hObject,handles);

100、;　　axes(handles.axes5);　　imshow(H*sliderValue1,S*sliderValue2,I*sliderValue3);　　% Hints: get(hObject,'Value') returns position of slider　　% ge

101、t(hObject,'Min') and get(hObject,'Max') to determine range of slider　　% --- Executes during object creation, after setting all properties.　　function slider2_Creat

102、eFcn(hObject, eventdata, handles)　　% hObject handle to slider2 (see GCBO)　　% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB　　% handles

103、 empty - handles not created until after all CreateFcns called　　% Hint: slider controls usually have a light gray background, change　　% 'usewhitebg' to 0 to use d

104、efault. See ISPC and COMPUTER.　　usewhitebg = 1;　　if usewhitebg　　set(hObject,'BackgroundColor',[.9 .9 .9]);　　else</b

105、>　　set(hObject,'BackgroundColor',get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'));　　end　　% --- Executes on slider movement.<

106、;/p>　　function slider3_Callback(hObject, eventdata, handles)　　% hObject handle to slider3 (see GCBO)　　% eventdata reserved - to be defined in a future version o

107、f MATLAB　　% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)　　global H　　global S<b

108、>　　global I　　global sliderValue1　　global sliderValue2　　global sliderValue3　　sliderValue3=get(handles.slider3,'Value'

109、;);　　set(handles.edit3,'String',num2str(sliderValue3));　　guidata(hObject,handles);　　axes(handles.axes5);　　imshow(H*sliderValue1,

110、S*sliderValue2,I*sliderValue3);　　% Hints: get(hObject,'Value') returns position of slider　　% get(hObject,'Min') and get(hObject,'Max') to determine

111、 range of slider　　% --- Executes during object creation, after setting all properties.　　function slider3_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)　　% hObject

112、 handle to slider3 (see GCBO)　　% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB　　% handles empty - handles not created until after all CreateFcns called<

113、/p>　　% Hint: slider controls usually have a light gray background, change　　% 'usewhitebg' to 0 to use default. See ISPC and COMPUTER.　　usewhitebg = 1

114、;　　if usewhitebg　　set(hObject,'BackgroundColor',[.9 .9 .9]);　　else　　set(hObject,'BackgroundColor',get

115、(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'));　　end　　function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles)　　% hObject handle to edit1 (

116、see GCBO)　　% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB　　% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)　　sliderValue1

117、=get(handles.edit1,'String');　　sliderValue1=str2num(sliderValue1);　　if (isempty{sliderValue1}||sliderValue1<0||sliderValue1>1)　　set(handles.sli

118、der1,'Value',0);　　set(handles.edit1,'String','0');　　else　　set(handles.slider1,'Value',sliderValue1);</p

119、>　　end　　% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit1 as text　　% str2double(get(hObject,'String')) returns cont

120、ents of edit1 as a double　　% --- Executes during object creation, after setting all properties.　　function edit1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)　　% hOb

121、ject handle to edit1 (see GCBO)　　% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB　　% handles empty - handles not created until after all CreateFcns calle

122、d　　% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.　　% See ISPC and COMPUTER.　　if ispc　　set(hO

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