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1、<p> 2011高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽</p><p><b> 承 諾 書</b></p><p> 我們仔細(xì)閱讀了中國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的競(jìng)賽規(guī)則.</p><p> 我們完全明白,在競(jìng)賽開始后參賽隊(duì)員不能以任何方式(包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等)與隊(duì)外的任何人(包括指導(dǎo)教師)研究、討論與賽題有關(guān)的問題。&
2、lt;/p><p> 我們知道,抄襲別人的成果是違反競(jìng)賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開的資料(包括網(wǎng)上查到的資料),必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。</p><p> 我們鄭重承諾,嚴(yán)格遵守競(jìng)賽規(guī)則,以保證競(jìng)賽的公正、公平性。如有違反競(jìng)賽規(guī)則的行為,我們將受到嚴(yán)肅處理。</p><p> 我們參賽選擇的題號(hào)是(從A/B/C
3、/D中選擇一項(xiàng)填寫): </p><p> 我們的參賽報(bào)名號(hào)為(如果賽區(qū)設(shè)置報(bào)名號(hào)的話): </p><p> 所屬學(xué)校(請(qǐng)?zhí)顚懲暾娜?</p><p> 參賽隊(duì)員 (打印并
4、簽名) :1. </p><p> 2. </p><p> 3. </p><p&g
5、t; 指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人 (打印并簽名): </p><p> 日期: 年 月 日</p><p> 賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)(由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)):</p><p> 2011高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽</p><p><b>
6、 編 號(hào) 專 用 頁</b></p><p> 賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)(由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)):</p><p> 賽區(qū)評(píng)閱記錄(可供賽區(qū)評(píng)閱時(shí)使用):</p><p> 全國(guó)統(tǒng)一編號(hào)(由賽區(qū)組委會(huì)送交全國(guó)前編號(hào)):</p><p> 全國(guó)評(píng)閱編號(hào)(由全國(guó)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)):</p><p>
7、交巡警服務(wù)平臺(tái)的設(shè)置與調(diào)度</p><p><b> 摘要</b></p><p> 本文主要是研究城市交巡警服務(wù)平臺(tái)的設(shè)置、管轄范圍的分配、警務(wù)資源的調(diào)度等問題。在對(duì)各個(gè)問題的研究過程中分別采用了Dijkstra 最短路徑算法、指派模型,0-1規(guī)劃,多目標(biāo)規(guī)劃模型,層次分析法等模型和算法。</p><p> 本題共有5個(gè)問題,問題一中包
8、括3個(gè)小問,其研究對(duì)象都是A區(qū)的交巡警服務(wù)平臺(tái)。問題二有2個(gè)小問,其研究的對(duì)象則擴(kuò)大到全市的交巡警服務(wù)平臺(tái)。</p><p> 第(1)問是為交巡警服務(wù)平臺(tái)分配管轄范圍。該市A區(qū)共有92個(gè)路口節(jié)點(diǎn),其中20個(gè)設(shè)置有交巡警服務(wù)平臺(tái)。管轄范圍的分配原則是能使警車以60km/h的速度在3分鐘內(nèi)達(dá)到,若存在節(jié)點(diǎn)同時(shí)滿足多個(gè)平臺(tái)都能在3分鐘內(nèi)到達(dá),那么就以就近原則分配。最后用Dijkstra 最短路徑算法來篩選從服務(wù)臺(tái)出
9、發(fā)能在3分鐘達(dá)到的路口節(jié)點(diǎn),并通過MATLAB編程得到分配方案。但是結(jié)果顯示有6個(gè)路口節(jié)點(diǎn)是警車無法在3分鐘內(nèi)到達(dá)的。如下表</p><p> 第(2)問是要設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)度方案,使得在發(fā)生重大事件時(shí),能夠最快封鎖13條出入該區(qū)的交通要道。約束條件是一個(gè)平臺(tái)的警力只能封鎖一個(gè)路口,我們將其歸結(jié)為“一事多人”的指派問題。建立指派模型后用LINGO編程,考慮到算法的復(fù)雜性,可以先從實(shí)際情況出發(fā),排除遠(yuǎn)距離指派警力封鎖的
10、可能性。于是可以由LINGO運(yùn)算得到結(jié)果為用時(shí)最短的最優(yōu)調(diào)度方案。該方案所需花費(fèi)的時(shí)間是8.01分鐘。</p><p> 第(3)問是選址問題,要在A區(qū)內(nèi)選取2-5個(gè)點(diǎn)建立交巡警服務(wù)平臺(tái)。根據(jù)問題(1)可知有6個(gè)節(jié)點(diǎn)是警車無法在3分鐘內(nèi)到達(dá)的,所以在選擇新增服務(wù)平臺(tái)的地址時(shí)要考慮讓這些點(diǎn)滿足3分鐘內(nèi)到達(dá)的目標(biāo),另外還要綜合考慮新增平臺(tái)能否有效分擔(dān)原有服務(wù)平臺(tái)的工作量。所以可以建立多目標(biāo)規(guī)劃模型,最后解得需要新增
11、4給服務(wù)平臺(tái),分別設(shè)在節(jié)點(diǎn)29、40、48、89上。</p><p> 第(4)問是評(píng)價(jià)該市現(xiàn)有交巡警服務(wù)平臺(tái)設(shè)置方案的合理性,所以采用層次分析法來分析研究。通過計(jì)算后得到權(quán)重,即A-F區(qū)現(xiàn)有交巡警服務(wù)平臺(tái)設(shè)置方案權(quán)重分別占0.2188,0.1204,0.2142,0.1530,0.1497和0.1439 。權(quán)重大的平臺(tái)設(shè)置較合理。由于各區(qū)所占權(quán)重相差不大,所以無明顯不合理的情況存在。</p>&
12、lt;p> 第(5)問是設(shè)計(jì)圍堵方案,去圍堵逃逸的犯罪嫌疑人。假設(shè)犯罪嫌疑人犯案后必定逃離A區(qū),那么就有兩種可能,一是犯罪嫌疑人還沒逃離A區(qū)就已經(jīng)被圍堵抓獲。另一種情況是逃犯逃離了A區(qū)在其他區(qū)被分度抓獲。最后使用窮舉法,找出所有可能的情況。</p><p> 關(guān)鍵詞:Dijkstra算法 指派模型 多目標(biāo)規(guī)劃模型 層次分析法 窮舉法 0-1規(guī)劃模型</p><p><b&g
13、t; 問題重述</b></p><p> 警察肩負(fù)著刑事執(zhí)法、治安管理、交通管理、服務(wù)群眾四大職能。為了更有效地貫徹實(shí)施這些職能,需要在市區(qū)的一些交通要道和重要部位設(shè)置交巡警服務(wù)平臺(tái)。每個(gè)交巡警服務(wù)平臺(tái)的職能和警力配備基本相同。由于警務(wù)資源是有限的,如何根據(jù)城市的實(shí)際情況與需求合理地設(shè)置交巡警服務(wù)平臺(tái)、分配各平臺(tái)的管轄范圍、調(diào)度警務(wù)資源是警務(wù)部門面臨的一個(gè)實(shí)際課題。</p><
14、p> 試就某市設(shè)置交巡警服務(wù)平臺(tái)的相關(guān)情況,建立數(shù)學(xué)模型分析研究下面的問題:</p><p><b> 問題一:</b></p><p> ?。?)根據(jù)附件1中的圖表,附件2的相關(guān)數(shù)。為各交巡警服務(wù)平臺(tái)分配管轄范圍,使其在所管轄的范圍內(nèi)出現(xiàn)突發(fā)事件時(shí),盡量能在3分鐘內(nèi)有交巡警(警車的時(shí)速為60km/h)到達(dá)事發(fā)地。</p><p>
15、?。?)對(duì)于重大突發(fā)事件,需要調(diào)度全區(qū)20個(gè)交巡警服務(wù)平臺(tái)的警力資源,對(duì)進(jìn)出該區(qū)的13條交通要道實(shí)現(xiàn)快速全封鎖。實(shí)際中一個(gè)平臺(tái)的警力最多封鎖一個(gè)路口,請(qǐng)給出該區(qū)交巡警服務(wù)平臺(tái)警力合理的調(diào)度方案。</p><p> ?。?)根據(jù)現(xiàn)有交巡警服務(wù)平臺(tái)的工作量不均衡和有些地方出警時(shí)間過長(zhǎng)的實(shí)際情況,擬在該區(qū)內(nèi)再增加2至5個(gè)平臺(tái),請(qǐng)確定需要增加平臺(tái)的具體個(gè)數(shù)和位置。</p><p><b>
16、; 1.2 問題二:</b></p><p> ?。?)針對(duì)全市(主城六區(qū)A,B,C,D,E,F(xiàn))的具體情況,按照設(shè)置交巡警服務(wù)平臺(tái)的原則和任務(wù),分析研究該市現(xiàn)有交巡警服務(wù)平臺(tái)設(shè)置方案(參見附件)的合理性。如果有明顯不合理,請(qǐng)給出解決方案。</p><p> ?。?)如果該市地點(diǎn)P(第32個(gè)節(jié)點(diǎn))處發(fā)生了重大刑事案件,在案發(fā)3分鐘后接到報(bào)警,犯罪嫌疑人已駕車逃跑。為了快速搜捕
17、嫌疑犯,請(qǐng)給出調(diào)度全市交巡警服務(wù)平臺(tái)警力資源的最佳圍堵方案。</p><p><b> 問題分析</b></p><p><b> 2.1問題一:</b></p><p> 第(1)問的目標(biāo)是為20個(gè)交巡警服務(wù)平臺(tái)分配管轄范圍,其約束條件是使在管轄范圍內(nèi)出現(xiàn)突發(fā)事件時(shí),交警以60km/h的時(shí)速盡量能在3分鐘內(nèi)到達(dá)事發(fā)
18、地。由附件2提供的數(shù)據(jù)可知,該市A區(qū)共有92個(gè)路口節(jié)點(diǎn),其中20個(gè)設(shè)置有交巡警服務(wù)平臺(tái)。以服務(wù)臺(tái)為出發(fā)點(diǎn)選擇能在3分鐘內(nèi)到達(dá)的,則選為該服務(wù)臺(tái)的管轄范圍。于是引入Dijkstra 最短路徑算法來篩選從服務(wù)臺(tái)出發(fā)能在3分鐘達(dá)到的路口節(jié)點(diǎn)。</p><p> 第(2)問的目標(biāo)是將20個(gè)交巡警服務(wù)平臺(tái)的警力資源分配到13個(gè)進(jìn)出該區(qū)的路口,其約束條件是一個(gè)平臺(tái)的警力最多封鎖一個(gè)路口。這個(gè)可以理解為“一事多人”的指派問題
19、的推廣。再使用窮舉法窮舉出所有可能的調(diào)度方案,然后根據(jù)短板效應(yīng)的原理,選擇一個(gè)方案所花地調(diào)度時(shí)間最短的為最優(yōu)調(diào)度方案。</p><p> 第(3)問的目標(biāo)是選擇該區(qū)的一些路口建立平臺(tái),根據(jù)第(1)問得結(jié)論可以知道有6個(gè)節(jié)點(diǎn)是警車在三分中內(nèi)是無法到達(dá)的,所以要考慮在這些點(diǎn)附件新增服務(wù)點(diǎn),使得能有警車在3分鐘內(nèi)能到達(dá)該節(jié)點(diǎn),這里可以引用問題(1)建立的模型來找出符合的節(jié)點(diǎn),然后根據(jù)所選節(jié)點(diǎn)能否分擔(dān)周邊服務(wù)臺(tái)的工作量
20、 。</p><p><b> 2.2 問題二:</b></p><p> 第(1)問是要求對(duì)該市現(xiàn)有的交巡警服務(wù)平臺(tái)設(shè)置情況進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)存在明顯不合理的,給出解決方案。本文結(jié)合城區(qū)面積、人口,案發(fā)率的數(shù)據(jù),綜合考慮各區(qū)服務(wù)平臺(tái)密度,各區(qū)人均享有平臺(tái)數(shù),各區(qū)平均案發(fā)率和各區(qū)單位個(gè)數(shù)平臺(tái)管轄的總距離這四項(xiàng)指標(biāo),建立綜合評(píng)價(jià)模型。以全市交巡警平臺(tái)合理分布為目標(biāo)層,上述
21、四項(xiàng)指標(biāo)為準(zhǔn)則層,分別以A, B,C,D,E,F(xiàn)這六個(gè)區(qū)各自的平臺(tái)分布方案為方案層,用層次分析法進(jìn)行分析,得出各個(gè)方案的權(quán)重。權(quán)重較大的城區(qū)就是在設(shè)置交巡警平臺(tái)時(shí)相對(duì)合理的城區(qū)。</p><p> 第(2)問考慮到犯罪嫌疑人在A區(qū)犯案之后肯定要逃離該區(qū),所以要在最短時(shí)間內(nèi)封鎖所有出入A區(qū)的路口,然后對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行搜捕。然而,由于在接到報(bào)警前,犯罪嫌疑人已經(jīng)駕車逃離3分鐘,根據(jù)第一問中求出的答案,在封鎖13個(gè)出
22、入A區(qū)的路口時(shí)需要8.01分鐘,因此在接到報(bào)警后,按照預(yù)定的封鎖計(jì)劃可能會(huì)出現(xiàn)犯罪嫌疑人已經(jīng)逃離A區(qū)的情況。所以要對(duì)原先封鎖13個(gè)出入A區(qū)路口的方案進(jìn)行改進(jìn)。利用GPS跟蹤犯罪嫌疑人的行蹤,根據(jù)犯罪嫌疑人的行蹤,充分估計(jì)到犯罪嫌疑人逃離路線的所有可能,在時(shí)間允許的情況下,封鎖關(guān)鍵路口,即有好幾種逃離路線都可能經(jīng)過的共同路口;在時(shí)間來不急,犯罪嫌疑人已經(jīng)逃離A區(qū)的情況下,調(diào)動(dòng)其它區(qū)的警力對(duì)犯罪嫌疑人可能逃離的路線進(jìn)行圍堵。一旦圍堵成功,那
23、么在這個(gè)范圍內(nèi)抓捕犯罪嫌疑人就是輕而易舉的事,所以本文著重考慮如何圍堵,而不考慮圍堵后抓捕的過程。</p><p><b> 模型假設(shè)</b></p><p> 所有事件均發(fā)生在區(qū)域圖所示的道路上,不會(huì)發(fā)生在空白區(qū)域內(nèi)。</p><p> 接到報(bào)警后交巡警立刻趕往事發(fā)現(xiàn)場(chǎng),不考慮實(shí)際中存在的延時(shí)。</p><p>
24、 警車均以60km/h的速度趕往事發(fā)現(xiàn)場(chǎng),不受路況影響。</p><p> 每次出警后均能處理好事件。</p><p> 犯罪嫌疑人在A去犯案后要逃離A區(qū)</p><p> 假設(shè)犯罪嫌疑人駕車逃跑的速度為60km/h</p><p> 假設(shè)犯罪嫌疑人最初選擇的逃跑路線是所有從案發(fā)點(diǎn)到離開A城區(qū)路口的最短路線之中的一條</p&g
25、t;<p> 假設(shè)犯罪嫌疑人在不知道道路前方已經(jīng)有警察的情況下會(huì)繼續(xù)按原定路線逃離A區(qū),當(dāng)遇到前方有警察時(shí),立刻返回至該路段的起始結(jié)點(diǎn)處,在隨機(jī)選擇其他路線逃離</p><p><b> 符號(hào)說明</b></p><p><b> 模型的建立與求解</b></p><p><b> 5.1問
26、題一</b></p><p> 5.1.1 Dijkstra算法分配管轄范圍</p><p> Dijkstra 算法是由著名的數(shù)學(xué)家E·W·Dijkstra 于1959 年首先提出來的。它是按路徑長(zhǎng)度遞增的次序產(chǎn)生最短路徑的一種算法,該算法采用了在優(yōu)化問題中常用的貪心技巧。貪心算法在每一步都選擇局部最優(yōu)解以期望產(chǎn)生一個(gè)全局最優(yōu)解。采Dijkstra 算
27、法不僅求出從起點(diǎn)到終點(diǎn)的最短路徑,而且最后所得到的實(shí)際上是從起點(diǎn)到各頂點(diǎn)的最短路徑[2]。</p><p> 引用圖論相關(guān)知識(shí),將附件中所提供的交通要道線路網(wǎng)絡(luò)抽象成一個(gè)有向賦權(quán)圖,其定點(diǎn)為道路節(jié)點(diǎn),如果中的頂點(diǎn)到有可達(dá)到的路線那么兩點(diǎn)之間就用有向邊相連,記作,方向從指向,相應(yīng)有一個(gè)數(shù)表示該有向邊的權(quán)。賦權(quán)圖中的權(quán)值可根據(jù)不同的目標(biāo)進(jìn)行定義,本模型將從到的路徑長(zhǎng)度定義為權(quán)。</p><p&g
28、t; 不妨定義為所有路口節(jié)點(diǎn)集合,為有向邊 的最短路徑長(zhǎng)度,第一次取值時(shí)為從起點(diǎn)到選擇的第一個(gè)節(jié)點(diǎn)的路徑長(zhǎng)度,即 </p><p><b> ,</b></p><p> 接著選擇第個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí),要重新賦值,使其為最小值</p><p> 定義為已經(jīng)找到從出發(fā)的最短路徑的終點(diǎn)的集合,若果符合要求則加入集合</p><p&
29、gt; 的求解過程是不斷搜索下一個(gè)最短路徑比已有的最短路徑短的節(jié)點(diǎn),一旦搜索到更短的路徑方案,就用該路徑的值代替原來的路徑,繼續(xù)搜解,直到剩下所有結(jié)點(diǎn)可達(dá)的最短路徑都比現(xiàn)在的大,則記錄該方案,輸出該最短路徑的值。</p><p> ?。?</p><p> 綜上所述,建立模型可得第個(gè)平臺(tái)的管轄范圍為:</p><p>
30、上式中要判斷路口結(jié)點(diǎn)集合中的結(jié)點(diǎn)是否都屬于第個(gè)平臺(tái)結(jié)點(diǎn)的管轄范圍,通過比較集合中各點(diǎn)到平臺(tái)結(jié)點(diǎn)的最短路徑是否小于管轄范圍,如果小于則屬于其管轄范圍。其中題目給出條件,在交巡警服務(wù)平臺(tái)所管轄范圍內(nèi)發(fā)生突發(fā)事件,盡量能在3分鐘內(nèi)趕到,而且給出了交巡警的警車速度為60km/h??傻茫?lt;/p><p> 于是可以以各路口到所有交巡警平臺(tái)的最短路徑長(zhǎng)度最短為目標(biāo),最短路徑小于3km為約束條件,建立優(yōu)化模型:</p&
31、gt;<p> 其中表示路口結(jié)點(diǎn),可以使用0-1規(guī)劃模型來求解,定義變量為0時(shí)表示不在平臺(tái)管轄范圍之內(nèi),為1則表示在平臺(tái)管轄范圍之內(nèi)。</p><p> 下圖為A區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)與平臺(tái)設(shè)置示意圖</p><p> 模型建立后運(yùn)用MATLAB[5]編程計(jì)算(代碼見附錄一)得各平臺(tái)的管轄范圍如表2</p><p> 通過編程計(jì)算后發(fā)現(xiàn)有6個(gè)路口節(jié)點(diǎn),警車
32、是不能在3分鐘內(nèi)到達(dá)的,我們歸為異常節(jié)點(diǎn),見表2</p><p> 所以以現(xiàn)有的交巡警平臺(tái)數(shù)量不足以管轄全區(qū)所有的結(jié)點(diǎn),這些異常點(diǎn)只有在發(fā)生突發(fā)狀況時(shí)才會(huì)派警力前往處理。</p><p> 5.1.2 指派模型求解最佳調(diào)度方案</p><p> 傳統(tǒng)的指派問題中,一般要求被分配的人數(shù)和要做的工作件數(shù)相等,每個(gè)人要做且只做一件事[3]。本題相當(dāng)于20個(gè)人要去做1
33、3件事,且每件事只許一個(gè)人去做,所以這里將指派問題推廣到“一事多人”的問題。建立優(yōu)化模型如下</p><p> 表示第個(gè)封鎖點(diǎn)由第處平臺(tái)派警力封鎖,表示對(duì)應(yīng)該封鎖點(diǎn)由平臺(tái)派警力去封鎖的調(diào)度方案所對(duì)應(yīng)的路程。該問題可以用0-1規(guī)劃模型求解。為0時(shí)表示不調(diào)度平臺(tái)派警力去封鎖封鎖點(diǎn),為1時(shí)表示調(diào)度平臺(tái)派警力去封鎖封鎖點(diǎn)。其中的函數(shù)是關(guān)于和的路程函數(shù)。</p><p> 考慮到算法的復(fù)雜性,難
34、以用LINGO編程實(shí)現(xiàn),所以聯(lián)系實(shí)際情況,距離過遠(yuǎn)的平臺(tái)不會(huì)遠(yuǎn)距離調(diào)度,以此來初步劃定13個(gè)封鎖點(diǎn)各自對(duì)應(yīng)的幾個(gè)附近的平臺(tái),一旦需要封鎖,就調(diào)度封鎖點(diǎn)附近的平臺(tái)進(jìn)行封鎖。表4是劃分后的情況:</p><p> 用LINGO11.0[4]編程得到最佳封鎖方案如表5:</p><p> 可得該封鎖方案所需時(shí)間為8.01分鐘</p><p> 5.1.6 多目標(biāo)規(guī)劃
35、模型求解新增服務(wù)點(diǎn)</p><p> 由第(1)問可知,A區(qū)中有六個(gè)節(jié)點(diǎn)是警車無法在三分中內(nèi)到達(dá)的,見表6</p><p> 在設(shè)置新的服務(wù)平臺(tái)時(shí)優(yōu)先考慮這六個(gè)節(jié)點(diǎn),要使得能有警車在3分鐘內(nèi)到達(dá)該節(jié)點(diǎn),即</p><p> 如果直接把服務(wù)臺(tái)設(shè)置這些節(jié)點(diǎn)上固然能滿足要求,然而由附件提供的交通網(wǎng)絡(luò)圖可以發(fā)現(xiàn),在這六個(gè)節(jié)點(diǎn)近鄰存在一些更優(yōu)節(jié)點(diǎn),這些節(jié)點(diǎn)不但能解決3分
36、鐘內(nèi)不能到達(dá)的問題,還能更好緩解周邊服務(wù)平臺(tái)的工作壓力。</p><p> 綜合發(fā)案率、三分鐘內(nèi)可到達(dá)的點(diǎn)數(shù),按照其所占權(quán)重,可得</p><p><b> 所以,建立模型得</b></p><p> 為節(jié)點(diǎn)處的發(fā)案率,為三分鐘內(nèi)可到達(dá)的節(jié)點(diǎn)數(shù),為節(jié)點(diǎn)處的綜合指數(shù)。表示確定要建立服務(wù)平臺(tái)的節(jié)點(diǎn)的集合</p><p>
37、; 由5.1.1建立的Dijkstra模型,再通過MATLAB編程可得這些節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù),見表7</p><p> 確定要建立服務(wù)平臺(tái)的節(jié)點(diǎn)的集合</p><p><b> 5.2問題二 </b></p><p> 5,2.1 層次分析法評(píng)價(jià)服務(wù)臺(tái)設(shè)置方案的合理性</p><p><b> 建立層次結(jié)構(gòu)&
38、lt;/b></p><p> 由附件提供的數(shù)據(jù),整理后得到各準(zhǔn)則層的相關(guān)數(shù)據(jù),見表8</p><p><b> 建立判斷矩陣:</b></p><p> 其中表示相對(duì)于的重要程度,且有</p><p> 確定特征向量:及最大特征根</p><p><b> 計(jì)算一致性指
39、標(biāo)</b></p><p><b> 一致性比率:</b></p><p><b> 得到結(jié)果見表9</b></p><p><b> 最大特征向量:</b></p><p> 對(duì)該市6區(qū)現(xiàn)有的交巡警平臺(tái)設(shè)置方案合理性的權(quán)重進(jìn)行排序,,具體權(quán)重為A區(qū)合理的占
40、0.2188,B區(qū)合理的占0.1204,C區(qū)合理的占0.2142,D區(qū)合理的占0.1530,E區(qū)合理的占0.1497,F(xiàn)區(qū)合理的占0.1439 。</p><p> 由此作出綜合評(píng)價(jià)結(jié)論,認(rèn)為現(xiàn)有的交巡警平臺(tái)設(shè)置方案中,6個(gè)區(qū)中的交巡警平臺(tái)設(shè)置方案以A區(qū)和C區(qū)較為合理。改進(jìn)的方案可以通過在合適的地方增設(shè)交巡警服務(wù)平臺(tái),該措施最為直接、有效。</p><p> 5.2.2 對(duì)犯罪嫌疑人的
41、最佳圍堵方案</p><p> 根據(jù)假設(shè)犯罪嫌疑人在A區(qū)犯案之后要逃離A區(qū),那么必然會(huì)進(jìn)入與A區(qū)相鄰的區(qū),這里可以轉(zhuǎn)化成研究犯罪嫌疑人能否逃離A區(qū)的問題。</p><p> 將犯罪嫌疑人逃方式抽象成</p><p> 犯罪嫌疑人在逃跑過程中必定會(huì)經(jīng)過某個(gè)交巡警服務(wù)平臺(tái),由于在案發(fā)3分鐘后才報(bào)警,所以只有在案發(fā)3分鐘后,犯罪嫌疑人無法通過有服務(wù)平臺(tái)的節(jié)點(diǎn),即&l
42、t;/p><p> 要想讓犯罪嫌疑人被圍堵在A區(qū),則</p><p> 表示犯罪嫌疑人所選擇的逃跑路線中所有需要經(jīng)過的節(jié)點(diǎn)</p><p> 參照5.1.3的窮舉算法,運(yùn)用MATLAB編程,找出犯罪嫌疑人逃跑可能路線如表10</p><p> 路線1和路線2都要經(jīng)過,而在犯罪嫌疑人還未到達(dá)時(shí)已經(jīng)接到報(bào)警,由于處有交巡警平臺(tái),所以可以直接進(jìn)
43、行封鎖。</p><p> 在接到報(bào)警后,派處的警力去,派處的警力去,處的警力原地封鎖。表示成如下方式</p><p><b> , , </b></p><p> 最終將犯罪嫌疑人圍堵在16、35、39、7結(jié)點(diǎn)形成的包圍圈內(nèi)。</p><p> 路線3-6都要經(jīng)過,而犯罪嫌疑人還未到達(dá)時(shí)已經(jīng)接到報(bào)警,由于處有
44、交巡警平臺(tái),所以可以直接進(jìn)行封鎖。而且在這種情況下,犯罪嫌疑人還在開往的路上,只需派的警力去,即可將犯罪嫌疑人圍堵在10-34這條路上</p><p> 路線7要經(jīng)過,可是犯罪嫌疑人經(jīng)過時(shí),處警察還未接到報(bào)警,無法及時(shí)進(jìn)行圍堵,當(dāng)接到報(bào)警時(shí),犯罪嫌疑人已經(jīng)在往的路上。立刻派處的警力去,同時(shí)派處的警力去,處的警力去,處的警力在原地封鎖。最終將犯罪嫌疑人圍堵在36、38、40、4形成的包圍圈中。 </p&g
45、t;<p> 路線8的圍堵方法與路線1、2的圍堵方案一致。</p><p> 路線9要經(jīng)過交巡警平臺(tái)7,可是犯罪嫌疑人經(jīng)過時(shí),處警察還未接到報(bào)警,無法及時(shí)進(jìn)行圍堵,當(dāng)接到報(bào)警時(shí),犯罪嫌疑人已經(jīng)在往的路上。立刻派處的警力去,同時(shí)派處的警力去。最終將犯罪嫌疑人圍堵在29-30這條路上。</p><p> 路線10要經(jīng)過,而犯罪嫌疑人還未到達(dá)時(shí)已經(jīng)接到報(bào)警,由于處有交巡警平臺(tái)
46、,所以可以直接進(jìn)行封鎖。接到報(bào)警后,立刻派處的警力去。最終將犯罪嫌疑人圍堵在15-31這條路上。</p><p> 路線11要經(jīng)過,而犯罪嫌疑人還未到達(dá)時(shí)已經(jīng)接到報(bào)警,由于處有交巡警平臺(tái),所以可以直接進(jìn)行封鎖。接到報(bào)警后,立刻派處的警力去。最終將犯罪嫌疑人圍堵在47-6這條路上。</p><p> 路線12,當(dāng)犯罪嫌疑人到達(dá)時(shí)一共才行駛了2.43km,即犯罪嫌疑人可以逃離A區(qū)。再根據(jù)A
47、區(qū)到C區(qū)點(diǎn)距離為1.698km,所以在接到報(bào)案時(shí),犯罪嫌疑人正在48-235這條路上。接到報(bào)警后,立刻派C區(qū)的警力去,同時(shí)派的警力去。最后將犯罪嫌疑人圍堵在48-235這條路上,即正要從A區(qū)進(jìn)入到C區(qū)的路上。</p><p> 路線13,當(dāng)犯罪嫌疑人到達(dá)時(shí)一共才行駛了1.72km,即犯罪嫌疑人可以逃離A區(qū)。再根據(jù)A區(qū)到C區(qū)距離為1.868km,所以在接到報(bào)案時(shí),犯罪嫌疑人正在30-237這條路上。接到報(bào)警后,立
48、刻派的警力去,的警力去,的警力,的警力去,結(jié)點(diǎn)的警力原地封鎖。最終將犯罪嫌疑人圍堵在由238、245、232、168、7所形成的包圍圈內(nèi)。</p><p> 路線14與路線9的圍堵方案一致。</p><p><b> 模型評(píng)價(jià)及推廣</b></p><p><b> 6.1模型優(yōu)點(diǎn):</b></p>&
49、lt;p> 第(1)問中采用Dijkstra算法在計(jì)算最短路徑時(shí)效果較好,針對(duì)性強(qiáng)。</p><p> 第(2)在使用窮舉法搜解之前,先從實(shí)際情況出發(fā),對(duì)13個(gè)封鎖點(diǎn)附近的交巡警平臺(tái)進(jìn)行劃分,將那些明顯不符合實(shí)際情況的結(jié)點(diǎn)排除在考慮范圍之外。有利于減少窮舉法的時(shí)間復(fù)雜度,便于搜得最優(yōu)解。</p><p> 問采用多目標(biāo)規(guī)劃,根據(jù)需要考慮的目標(biāo)重要程度不同,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行主次區(qū)分,采
50、取多步規(guī)劃的策略,得出的解在保證滿足主要目標(biāo)的前提下,盡量滿足次要目標(biāo)。思路清晰,過程清楚。</p><p> 第(4)問中在評(píng)價(jià)現(xiàn)有交巡警平臺(tái)設(shè)置情況是否合理時(shí),將城區(qū)面積、人口,各結(jié)點(diǎn)的案發(fā)率,平臺(tái)管轄的范圍等都納入評(píng)價(jià)模型之中,思考全面。</p><p> 第(5)問設(shè)計(jì)最佳圍堵方案時(shí),充分考慮到犯罪嫌疑人的智商和心理,先初步擬定所有可能逃跑的路線,再對(duì)犯罪嫌疑人路遇警察封鎖,會(huì)
51、折返該路段起始點(diǎn),并重新選擇逃跑路線這一實(shí)際情況進(jìn)行研究。在這種情況下設(shè)計(jì)出的圍堵方案具有很強(qiáng)實(shí)踐性和可操作性。</p><p><b> 6.2模型缺點(diǎn):</b></p><p> 第(2)問中根據(jù)實(shí)際問題,可能性很多,本文進(jìn)行了主觀判斷,首先確定13個(gè)封鎖點(diǎn)附近的點(diǎn),然后利用窮舉法進(jìn)行求解。該過程由于主觀地對(duì)20個(gè)交巡警平臺(tái)進(jìn)行位置的劃分,雖然簡(jiǎn)化了算法,可是
52、有可能會(huì)使得最優(yōu)解丟失。</p><p> 第(4)問中層次分析的過程中,在確定對(duì)比矩陣時(shí),存在較大的主觀性。對(duì)全市不合理的交巡警平臺(tái)設(shè)置,沒有分析哪些是存在明顯不合理的情況,而且缺少具體的改進(jìn)方案。</p><p> 問中在研究交巡警平臺(tái)如何調(diào)派警力對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行圍堵時(shí),很大程度上取決于犯罪嫌疑人已經(jīng)逃離的距離,以及在接到報(bào)警之后,犯罪嫌疑人的駕車速度。所以假設(shè)犯罪嫌疑人的駕車速度
53、是60km/h可能會(huì)對(duì)圍堵方案造成很大的影響。</p><p><b> 七.文獻(xiàn)參考</b></p><p> [1] 樂陽 龔健雅,Dijkstra 最短路徑算法的一種高效實(shí)現(xiàn),武漢測(cè)繪科技大學(xué)學(xué)報(bào),第24卷第3期:209至212頁,1999年9月。</p><p> [2] 嚴(yán)蔚敏,吳偉民. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)[M] ,清華大學(xué)出版社, 15
54、8- 159,1997. </p><p> [3] 姜啟源,數(shù)學(xué)模型,北京:高等教育出版社,2004年</p><p> [4] 謝金星、薛毅,優(yōu)化建模與LINDO/LINGO軟件,北京:清華大學(xué)出版社,2005年7月第一版[5] Duane Hanselman、Bruce Littlefield 著,朱仁峰譯,Matlab 7,北京:清華大學(xué)出版社,2006 年5月第一版[6]
55、 尚東方,張黎明,張業(yè)宏,基于最佳路徑的警力資源調(diào)度改進(jìn)算法, 上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào),第14 卷第1期: 63至66頁 2011年</p><p><b> 附錄一</b></p><p> #include<cstdio>#include <iostream>#include<cmath>using namespace st
56、d;const int maxnum = 260;/* change 100 -> 200*/const double maxint = 20000000;typedef double dd;void Dijkstra(int n, int v, dd *dist, dd *prev, dd c[maxnum][maxnum]){int i,j; bool s[maxnum]; /* 判斷是否已存入該點(diǎn)到
57、S集合中*/ for(i=1; i<=n; ++i) { dist[i] = c[v][i]; s[i] = 0; /* 初始都未用過該點(diǎn)*/ if(dist[i] == maxint) prev[i] = 0; else prev[i] = v; } dist[v] = 0; s[v] = 1; /</
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