基于遙感與抽樣調查的農作物種植面積提取方法研究.pdf

1、迅速準確地獲得農作物種植面積一直以來都是統(tǒng)計部門的工作重點之一。傳統(tǒng)的抽樣統(tǒng)計方法難以滿足當代農業(yè)統(tǒng)計工作的效率和精度要求?；谶b感技術與傳統(tǒng)的抽樣技術的農作物種植面積提取方法已經得到廣泛地應用。然而,我國現(xiàn)行的農作物抽樣調查業(yè)務仍然采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計調查技術,存在抽樣基礎數(shù)據(jù)現(xiàn)勢性不高和抽樣地塊野外實地調查工作量大等問題。針對上述問題,本文在現(xiàn)行的農作物抽樣調查業(yè)務的基礎上,根據(jù)業(yè)務化運行需求研究遙感與抽樣調查技術相結合的農作物面積提取方

2、法。選擇遼寧省北鎮(zhèn)市作為研究區(qū),以行政村為抽樣單元,依據(jù)農業(yè)普查數(shù)據(jù)編制抽樣框;選取環(huán)境衛(wèi)星(HJ-1A/B)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,根據(jù)研究區(qū)內農作物的物候特征選擇環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù)的時相,通過野外調查地塊數(shù)據(jù)建立解譯標志,采用決策樹方法提取農作物種植面積來更新抽樣單元內的農作物種植面積統(tǒng)計數(shù)據(jù);根據(jù)現(xiàn)行農作物抽樣調查業(yè)務采用的多變量與規(guī)模成比例的概率抽樣方法從研究區(qū)的226個行政村中抽取了24個行政村;通過面向對象分類方法對樣本村的ZY-102C

3、衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行農作物種植面積提取以減少野外調查工作量;結合樣本村的農作物種植面積提取結果,根據(jù)抽樣方法的總量反推公式對研究區(qū)農作物種植面積進行總量反推;根據(jù)抽樣標準差系數(shù)(反推總量的變異系數(shù))計算抽樣精度,通過國家統(tǒng)計局公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對反推結果做精度評價。研究得到以下結論:
　　(1)面向對象分類方法以對象作為基本的分析單元,在充分利用對象光譜信息的同時,兼顧對象的幾何、紋理等特征,有利于提高分類精度;采用面向對象分類方法提取高空間