基于遙感與抽樣調(diào)查的農(nóng)作物種植面積提取方法研究.pdf

1、迅速準(zhǔn)確地獲得農(nóng)作物種植面積一直以來都是統(tǒng)計(jì)部門的工作重點(diǎn)之一。傳統(tǒng)的抽樣統(tǒng)計(jì)方法難以滿足當(dāng)代農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的效率和精度要求?；谶b感技術(shù)與傳統(tǒng)的抽樣技術(shù)的農(nóng)作物種植面積提取方法已經(jīng)得到廣泛地應(yīng)用。然而,我國現(xiàn)行的農(nóng)作物抽樣調(diào)查業(yè)務(wù)仍然采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查技術(shù),存在抽樣基礎(chǔ)數(shù)據(jù)現(xiàn)勢(shì)性不高和抽樣地塊野外實(shí)地調(diào)查工作量大等問題。針對(duì)上述問題,本文在現(xiàn)行的農(nóng)作物抽樣調(diào)查業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)業(yè)務(wù)化運(yùn)行需求研究遙感與抽樣調(diào)查技術(shù)相結(jié)合的農(nóng)作物面積提取方

2、法。選擇遼寧省北鎮(zhèn)市作為研究區(qū),以行政村為抽樣單元,依據(jù)農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)編制抽樣框;選取環(huán)境衛(wèi)星(HJ-1A/B)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,根據(jù)研究區(qū)內(nèi)農(nóng)作物的物候特征選擇環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù)的時(shí)相,通過野外調(diào)查地塊數(shù)據(jù)建立解譯標(biāo)志,采用決策樹方法提取農(nóng)作物種植面積來更新抽樣單元內(nèi)的農(nóng)作物種植面積統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);根據(jù)現(xiàn)行農(nóng)作物抽樣調(diào)查業(yè)務(wù)采用的多變量與規(guī)模成比例的概率抽樣方法從研究區(qū)的226個(gè)行政村中抽取了24個(gè)行政村;通過面向?qū)ο蠓诸惙椒▽?duì)樣本村的ZY-102C

3、衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)作物種植面積提取以減少野外調(diào)查工作量;結(jié)合樣本村的農(nóng)作物種植面積提取結(jié)果,根據(jù)抽樣方法的總量反推公式對(duì)研究區(qū)農(nóng)作物種植面積進(jìn)行總量反推;根據(jù)抽樣標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)(反推總量的變異系數(shù))計(jì)算抽樣精度,通過國家統(tǒng)計(jì)局公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)反推結(jié)果做精度評(píng)價(jià)。研究得到以下結(jié)論:
　　(1)面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄒ詫?duì)象作為基本的分析單元,在充分利用對(duì)象光譜信息的同時(shí),兼顧對(duì)象的幾何、紋理等特征,有利于提高分類精度;采用面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄌ崛「呖臻g