基于數(shù)字圖像處理的木質板材缺陷識別DSP系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、如今DSP技術的在圖像處理方面的廣泛應用，為圖像處理技術提供了更好的技術，以DSP為核心的數(shù)字圖像處理技術也將成為未來圖像處理的趨勢，因此本文目的是將木材缺陷圖像處理結果在DSP上進行實現(xiàn)。
　　(1)通過對圖像處理知識，木材缺陷知識以及DSP技術的知識引出本文應用的算法。本文運用區(qū)域生長法和支持向量機相結合的方法來對缺陷部分進行圖像分割，改進后的方法與用區(qū)域生長法分割和SVM分割圖像比較，其效果更為明顯，分割部位更為準確。

2、>　　(2)木材缺陷圖像處理的核心部分是缺陷的分割，為了使分割的效果以及方法更加簡單，本文對缺陷圖像進行了邊緣化處理，應用拉普拉斯算子對圖像邊緣化，使缺陷部分一目了然，使分割部分清晰，便于對比。
　　(3)木材缺陷系統(tǒng)的最終目的是將缺陷的特征和種類識別出來，對此本文首先要找出相應合適的分類方法，通過分類實驗將結果呈現(xiàn)出來。對分類結果進行分析，減小其分類誤差。
　　(4)對DSP芯片的性能進行深入的了解，尤其是本文所采用的芯片