基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的葡萄病害識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文基于數(shù)字圖像處理技術(shù)，研究、開發(fā)了一套基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的葡萄病害識別系統(tǒng)。給出了該系統(tǒng)的技術(shù)描述，設(shè)計思想、程序框架、圖像處理的具體算法以及整個識別系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計。系統(tǒng)中首先根據(jù)葡萄葉部病斑的顏色特征，采用改進彩色圖像矢量中值濾波方法對葡萄病害圖像進行預(yù)處理，試驗結(jié)果表明，改進矢量中值濾波方法運算速度加快，濾波效果與矢量中值濾波方法相當(dāng)。針對葡萄病害圖像的特點，利用葉部病斑的顏色信息，采用RGB顏色空間，運用統(tǒng)計模式識別方法，對

2、預(yù)處理后的葡萄病害彩色圖像進行真彩色分割。對葡萄病害濾波后的圖像進行分割的試驗結(jié)果表明，該方法能正確地把病斑從正常部分分割出來。由于葡萄病害分割后的圖像中有孤立的小點、毛刺和小空洞，而這些噪聲將對后續(xù)識別工作產(chǎn)生一定的影響，因此采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的開、閉運算對分割后的圖像作進一步的處理，達到消除圖像噪聲的目的。最后基于葡萄葉部病斑形狀、紋理等生物特征，采用支持向量機識別方法對葡萄病害進行識別。 由于在葡萄病害識別過程中用到的算法一

3、般都比較復(fù)雜，直接用高級語言開發(fā)整個系統(tǒng)將要花費大量的時間和精力，因此將開發(fā)過程分為兩大部分。其中圖像處理部分(主要包括圖像增強、圖像分割以及分割后圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等工作)用vc++語言直接編寫；麗對圖像的特征提取和最后的識別部分則以vc++作為開發(fā)平臺來調(diào)用MATLAB的方法來完成。MATLAB的編程高效而靈活，它具有強大、豐富的內(nèi)置函數(shù)，并且其在圖像處理方面的應(yīng)用有著獨特優(yōu)勢。通過接口實現(xiàn)VC++與MATLAB的混合編程，從而縮