基于HSI高光譜數(shù)據(jù)的水稻光譜特征分析與識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、水稻是中國(guó)的主要糧食作物，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地獲取水稻面積等信息，有利于國(guó)家糧食安全和貿(mào)易安全的保證。傳統(tǒng)水稻遙感監(jiān)測(cè)主要集中利用TM、CBERS星的CCD數(shù)據(jù)以及MODIS數(shù)據(jù)。HSI數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)首個(gè)航天高光譜數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)對(duì)HSI數(shù)據(jù)在水稻分類識(shí)別中的研究幾乎空白。以廣西玉林市-博白地帶2010年10月22日的一景HSI數(shù)據(jù)為研究區(qū)，主要進(jìn)行了如下研究工作：
　?。?）HSI數(shù)據(jù)介紹和預(yù)處理研究：對(duì)HSI數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、命名規(guī)則等進(jìn)行介紹。針對(duì)H

2、SI數(shù)據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)，對(duì)HSI數(shù)據(jù)進(jìn)行包括數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、絕對(duì)輻射亮度值變換、FLAASH大氣校正、質(zhì)量差波段去除和幾何精校正等預(yù)處理工作。
　?。?）晚稻等地物類光譜特征分析：數(shù)據(jù)預(yù)處理后，根據(jù)研究區(qū)概況和同時(shí)相HJ-1A星CCD多光譜數(shù)據(jù)情況，獲取晚稻等地物的空間信息，并得到不同地物在HSI數(shù)據(jù)的光譜變化曲線，分析晚稻與其它地物的光譜差異，為波段選擇做好鋪墊。
　?。?）波段選擇方法研究：通過對(duì)信息量和類別可分性波段選擇方法進(jìn)

3、行研究，在此基礎(chǔ)上，提出改進(jìn)的基于信息量和類別可分性的組合波段選擇方法，最后選擇得分值排序靠前的30個(gè)波段作為波段選擇結(jié)果，為后面的精準(zhǔn)分類做了鋪墊。
　　(4) SVM在研究區(qū)晚稻識(shí)別研究：基于SVM和MLC理論，進(jìn)行HSI數(shù)據(jù)的晚稻識(shí)別，得出波段選擇后，SVM對(duì)HSI數(shù)據(jù)總體分類精度最高，其次為波段選擇后的MLC方法，而基于非波段選擇數(shù)據(jù)的分類準(zhǔn)確率低于波段選擇后的結(jié)果，證明波段選擇在高光譜遙感分類中的必要性，并說明SVM在高