項(xiàng)目要求書_車牌識(shí)別

1、<p><b>　　修 改 履 歷</b></p><p><b>　　目錄</b></p><p><b>　　1項(xiàng)目概要4</b></p><p>　　1.1項(xiàng)目名稱4</p><p>　　1.2項(xiàng)目背景4</p><p>　　

2、1.3術(shù)語定義5</p><p>　　1.4功能描述5</p><p>　　1.5開發(fā)環(huán)境5</p><p>　　1.6項(xiàng)目目標(biāo)5</p><p>　　1.7關(guān)鍵技術(shù)5</p><p>　　1.8開發(fā)體制6</p><p>　　2功能詳細(xì)說明7</p>

3、<p>　　2.1發(fā)送端功能說明7</p><p>　　2.2接收端功能說明8</p><p>　　2.3車牌識(shí)別模塊說明9</p><p><b>　　3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)10</b></p><p>　　3.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖10</p><p>　　4識(shí)別過程說明10<

4、;/p><p>　　4.1車牌提取11</p><p>　　4.2車牌灰度化11</p><p>　　4.3車牌二值化12</p><p>　　4.4車牌去噪13</p><p>　　4.5車牌切割13</p><p>　　4.6車牌識(shí)別14</p><p

5、><b>　　5設(shè)計(jì)要求15</b></p><p><b>　　項(xiàng)目概要</b></p><p><b>　　項(xiàng)目名稱</b></p><p><b>　　車牌識(shí)別。</b></p><p><b>　　項(xiàng)目背景</b>&

6、lt;/p><p>　　現(xiàn)代社會(huì)已進(jìn)入信息時(shí)代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)化的信息處理能力和水平不斷提高，并在人們社會(huì)活動(dòng)和生活的各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在這種情況下，作為信息來源的圖像識(shí)別技術(shù)越來越受到人們的重視。隨著城市道路監(jiān)控技術(shù)和ITS智能交通技術(shù)的發(fā)展和融合，“電子警察”已經(jīng)成為緩解交通緊張、降低交通事故和隱患，體現(xiàn)科技強(qiáng)警的一項(xiàng)重要舉措。</p><p>　

7、　電子警察執(zhí)法處罰具有高技術(shù)含量，可以對(duì)“超速、逆行、闖紅燈、禁停、壓黃線、搶占公交車道路等一系列違章現(xiàn)象進(jìn)行準(zhǔn)確、穩(wěn)定、自動(dòng)、全天候的監(jiān)控、執(zhí)法和處罰。電子警察的出現(xiàn)可以大大緩解因違章行為導(dǎo)致交通事故增加與警力少和警務(wù)人員勞動(dòng)強(qiáng)度大的矛盾，有效抑制的由于人為違章引起的交通事故。電子警察在國(guó)內(nèi)一些大中城市經(jīng)過近幾年的廣泛應(yīng)用，技術(shù)已經(jīng)很成熟，由早期單一的闖紅燈抓拍演變?yōu)槎囗?xiàng)違章內(nèi)容及車流量、排隊(duì)長(zhǎng)度、等待時(shí)間、車道占有率、平均速度等交通

8、信息統(tǒng)計(jì)分析的監(jiān)控系統(tǒng)。</p><p>　　汽車牌照識(shí)別技術(shù)是車輛檢測(cè)系統(tǒng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它在交通監(jiān)視和控制中占有很重要的地位, 有著多種應(yīng)用,例如自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)、不停車?yán)U費(fèi)、失竊車輛的查尋、停車場(chǎng)車輛管理、特殊部門車輛的出入控制等等。同時(shí)，汽車牌照識(shí)別的方法還可應(yīng)用到其他檢測(cè)和識(shí)別領(lǐng)域，所以汽車牌照的識(shí)別問題已成為現(xiàn)代交通工程領(lǐng)域中研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)問題之一。 </p><p>

9、;　　圖1.1 車牌識(shí)別模擬效果圖</p><p><b>　　術(shù)語定義</b></p><p><b>　　功能描述</b></p><p>　　車牌識(shí)別項(xiàng)目需要實(shí)現(xiàn)以下功能：</p><p><b>　　發(fā)送端：</b></p><p>　　發(fā)送端可

10、以連接到指定IP服務(wù)器，并向服務(wù)器傳送圖像文件。</p><p>　　發(fā)送端允許客戶手工選擇需要上傳的圖像文件。</p><p>　　發(fā)送端需進(jìn)行用戶身份驗(yàn)證。</p><p><b>　　接收端：</b></p><p>　　1）接收端可以接收發(fā)送端傳送過來的圖像文件，并保存到指定目錄下。</p><

11、;p>　　2）接收端對(duì)接收到的圖像文件進(jìn)行處理，識(shí)別出車牌號(hào)碼。</p><p>　　3）接收端可以將已經(jīng)識(shí)別的圖像文件信息保存到數(shù)據(jù)庫中。</p><p>　　4）接收端提供已保存記錄的查詢、修改、刪除功能,并能從數(shù)據(jù)庫中取得相關(guān)聯(lián)的信息。</p><p>　　5）接收端對(duì)不能識(shí)別的圖片可以進(jìn)行人工識(shí)別并輸入到數(shù)據(jù)庫中,包括已經(jīng)識(shí)別的圖像信息，并進(jìn)行車牌識(shí)別

12、信息的驗(yàn)證。</p><p>　　6）接收端需進(jìn)行用戶身份驗(yàn)證。</p><p><b>　　開發(fā)環(huán)境</b></p><p><b>　　軟件環(huán)境:</b></p><p>　　1.OS：Microsoft Windows XP SP2</p><p>　　2.Comp

13、lier：Visual C++ 6.0 , Visual Studio 2005 Team System或更高版本 </p><p>　　3. MSDN Library</p><p><b>　　項(xiàng)目目標(biāo)</b></p><p>　　掌握規(guī)范化軟件開發(fā)流程；</p><p>　　更深刻地理解面向?qū)ο蟮姆治龊驮O(shè)計(jì)思想，

14、培養(yǎng)面向?qū)ο蟮拈_發(fā)思維方法；</p><p>　　學(xué)習(xí)和掌握數(shù)字圖像處理知識(shí)，并運(yùn)用該理論識(shí)別車牌信息。</p><p><b>　　關(guān)鍵技術(shù)</b></p><p><b>　　面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)</b></p><p><b>　　數(shù)據(jù)庫編程</b></p>

15、<p><b>　　Socket通信</b></p><p><b>　　多線程編程</b></p><p><b>　　數(shù)字圖像處理</b></p><p><b>　　開發(fā)體制</b></p><p>　　開發(fā)體制如下圖所示：</p&g

16、t;<p><b>　　職責(zé)說明：</b></p><p><b>　　功能詳細(xì)說明</b></p><p><b>　　發(fā)送端功能說明</b></p><p>　　圖2.1 發(fā)送端詳細(xì)說明</p><p><b>　　畫面功能詳細(xì)說明</b>

17、;</p><p>　　1）IP地址顯示框：登陸服務(wù)器端的IP地址（默認(rèn)保存上次的輸入）。</p><p>　　2）端口設(shè)置：設(shè)置通信用的端口號(hào)（默認(rèn)保存上次輸入）。</p><p>　　3）待傳輸文件信息：等待傳輸?shù)奈募畔⒘斜恚ㄟ^“瀏覽”手動(dòng)添加（傳輸結(jié)束后從列表刪除）。</p><p>　　4）瀏覽文件：手工瀏覽，選擇傳輸文件。<

18、;/p><p>　　5）發(fā)送：向接收端發(fā)送文件。</p><p>　　6）停止發(fā)送：停止向接收端發(fā)送服務(wù)。</p><p>　　7）關(guān)閉：關(guān)閉發(fā)送端。</p><p>　　8）當(dāng)前圖片發(fā)送進(jìn)度： 當(dāng)前圖片發(fā)送進(jìn)度顯示。</p><p>　　9）總體圖片發(fā)送進(jìn)度： 總體圖片發(fā)送進(jìn)度顯示。</p><p&g

19、t;　　除了發(fā)送端畫面功能外，發(fā)送端要求有用戶登陸及身份驗(yàn)證功能。</p><p><b>　　接收端功能說明</b></p><p>　　圖2.2 接收端詳細(xì)說明</p><p>　　1） 端口：指定通信端口（默認(rèn)保存上次的選擇）。</p><p>　　2） 啟動(dòng)服務(wù)：?jiǎn)?dòng)接收端服務(wù)，啟動(dòng)之后，可以接收發(fā)送端的數(shù)據(jù)。&

20、lt;/p><p>　　3） 停止服務(wù)：停止接收端的服務(wù)。</p><p>　　4） 退出：退出接收端程序。</p><p>　　5） 顯示車輛圖片：顯示違章車輛圖片。</p><p>　　6） 顯示車牌：顯示定位后的車牌信息。</p><p>　　7） 顯示違章車輛號(hào)碼：顯示識(shí)別出來的違章車牌號(hào)碼。</p>

21、<p>　　8） 時(shí)間：顯示違章時(shí)間。</p><p>　　9） 待處理車輛圖片列表：等待處理的車輛圖片列表（處理完后從本列表刪除）。</p><p>　　10）識(shí)別：識(shí)別車牌號(hào)碼。</p><p>　　11）顯示違章信息：顯示查詢到的違章信息。</p><p>　　12）顯示和隱藏對(duì)話框：顯示和隱藏該按鈕右側(cè)的對(duì)話框。</

22、p><p>　　13）輸入查詢信息：輸入要查詢的信息。</p><p>　　14）按車牌號(hào)查詢：按車牌號(hào)查詢數(shù)據(jù)信息。</p><p>　　15）按身份證查詢：按身份證號(hào)查詢數(shù)據(jù)信息。</p><p>　　16）按姓名查詢：按姓名查詢數(shù)據(jù)信息。</p><p>　　除了畫面功能外，接收端要求有用戶登陸及驗(yàn)證功能。</

23、p><p><b>　　車牌識(shí)別模塊說明</b></p><p>　　車牌識(shí)別的過程通常包括車牌提?。ǘㄎ唬?、灰度化、二值化、去噪、切割及識(shí)別等過程，以下是識(shí)別出車牌之后的界面效果圖。</p><p>　　圖2.3 車牌識(shí)別界面</p><p>　　1） 提取：從車牌圖片提?。ǘㄎ唬┸嚺菩畔ⅰ?lt;/p><

24、p>　　2） 灰度化：將提?。ǘㄎ唬┑能嚺茍D像進(jìn)行灰度化處理，去掉彩色信息。</p><p>　　3） 二值化：將灰度圖像處理成只有黑白兩種顏色的圖像。</p><p>　　4） 去噪：去掉二值化圖像中的噪點(diǎn)。</p><p>　　5） 切割：從去噪后車牌信息中切割出一個(gè)個(gè)字符。</p><p>　　6） 識(shí)別：識(shí)別出車牌號(hào)碼。<

25、/p><p>　　7） 一鍵搞定：點(diǎn)擊該按鈕直接識(shí)別出車牌號(hào)碼。</p><p>　　8） 打開：從磁盤選擇文件，然后打開該車牌圖片。</p><p>　　9） 保存：保存處理后的車牌圖片信息。</p><p>　　10） 關(guān)閉：關(guān)閉車牌圖片。</p><p>　　11）退出：退出車牌識(shí)別應(yīng)用程序。</p>

26、<p>　　12）車牌顯示框：顯示處理的車牌信息。</p><p>　　13）切割車牌框：顯示切割之后的車牌字符。</p><p>　　14）拍攝時(shí)間：顯示車牌圖片的拍攝時(shí)間。</p><p>　　15）車牌號(hào)碼：顯示車牌號(hào)碼。</p><p>　　16）匹配率：顯示車牌識(shí)別過程與樣本的匹配度。</p><p&g

27、t;<b>　　系統(tǒng)結(jié)構(gòu)</b></p><p><b>　　系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖</b></p><p>　　圖3-1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖</p><p><b>　　識(shí)別過程說明</b></p><p>　　車牌識(shí)別技術(shù)(Vehicle License Plate Recognition

28、, VLPR)是計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別技術(shù)在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要研究課題，是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)。它是以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，它利用每一個(gè)汽車都有唯一的車牌號(hào)碼，通過攝像機(jī)所拍攝的車牌圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。在不影響汽車狀態(tài)的情況下，計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成車牌的識(shí)別，從而可降低交通管理的工作復(fù)雜度。</p><p>　　1) 車牌提取：通過灰度化、高斯濾波、邊緣檢測(cè)算

29、法首先要找到車牌信息，這一步驟占車牌識(shí)別整個(gè)過程一半以上的工作量。</p><p>　　2) 車牌灰度化處理：將提取的車牌圖像進(jìn)行灰度化處理。</p><p>　　3) 車牌二值化：進(jìn)行二值化處理，處理成黑、白兩色圖像。</p><p>　　4) 車牌去噪：去掉車牌圖像的噪點(diǎn)。</p><p>　　5) 車牌切割：將去噪之后的車牌圖像切割成一

30、個(gè)個(gè)字符。</p><p>　　6) 車牌識(shí)別：識(shí)別車牌信息。</p><p><b>　　車牌提取</b></p><p>　　車牌提取(定位)是指對(duì)車牌圖像進(jìn)行一系列處理，以保障后期的車牌號(hào)的識(shí)別。通常車牌提取功能首先要進(jìn)行圖片預(yù)處理，它將對(duì)圖片進(jìn)行灰度化處理，使圖片的像素點(diǎn)更易于操作，之后可以使用灰度均衡化及高斯濾波方法對(duì)圖像進(jìn)一步處理，

31、再通過索貝爾邊緣檢測(cè)從而定位車牌信息。</p><p><b>　　圖4.1 車牌提取</b></p><p><b>　　車牌灰度化</b></p><p>　　輸入定位好的車牌圖像，由于彩色像素是由RGB組成，通過公式可以將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像，以下是灰度圖像的處理效果圖。</p><p>　

32、　圖4.2 車牌灰度化</p><p><b>　　車牌二值化</b></p><p>　　在車牌灰度處理之后，得到灰度圖像，再進(jìn)行二值化處理。完成這個(gè)過程首先要確定一個(gè)閾值,當(dāng)某像素點(diǎn)的灰度值高于這個(gè)閾值，則將其像素值設(shè)為255，低于閾值則設(shè)為0，這樣整個(gè)圖就只有黑、白兩色，閾值的確定可以人為確定，也可以根據(jù)圖的灰度值分布自適應(yīng)確定。</p><

33、p>　　圖4.3 車牌二值化</p><p><b>　　車牌去噪</b></p><p>　　在車牌二值化處理之后，得到黑、白圖像，車牌去噪的工作是去掉圖像中的噪點(diǎn)。</p><p><b>　　圖4.4 車牌去噪</b></p><p><b>　　車牌切割</b>&

34、lt;/p><p>　　經(jīng)過車牌去噪處理之后的圖像，由于二值化后的車牌字符仍然是連續(xù)的，利用車牌字符間存在間隔這一特性可將車牌切割成一個(gè)個(gè)僅容納一個(gè)個(gè)小字符的圖片，這些工作由圖像切割來完成，并將切割后的圖像輸出。</p><p><b>　　圖4.4 車牌切割</b></p><p><b>　　車牌識(shí)別</b></p&

35、gt;<p>　　車牌識(shí)別處理將單個(gè)字符對(duì)應(yīng)的圖片信息數(shù)據(jù)化，并按照適當(dāng)?shù)姆椒ㄅc樣本數(shù)據(jù)比較，對(duì)于單個(gè)字符，國(guó)家有標(biāo)準(zhǔn)的字模庫，通過適當(dāng)?shù)钠ヅ渌惴梢宰R(shí)別出一個(gè)個(gè)的單個(gè)字符。</p><p><b>　　圖4.5 車牌識(shí)別</b></p><p><b>　　設(shè)計(jì)要求</b></p><p><b&g