車牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用.pdf

1、車牌識(shí)別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和美好的應(yīng)用前景。車牌識(shí)別技術(shù)綜合了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)。一個(gè)典型的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)主要包括圖像采集、圖像處理、牌照切分、字符分割和字符識(shí)別等工作模塊。 本文對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的幾個(gè)主要步驟：車牌定位、字符分割和字符識(shí)別，分別進(jìn)行了算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。 車牌定位非常關(guān)鍵，定位結(jié)果直接影響到后面的車牌分割和字符識(shí)別的精確性。本系統(tǒng)車牌定位的算法實(shí)現(xiàn)是基于車牌紋理

2、和灰度特征的定位方法，并輔于二值化方法及形態(tài)學(xué)去噪，并對(duì)定位不準(zhǔn)的車牌圖像進(jìn)行模糊模板識(shí)別算法進(jìn)一步定位，算法速度快，定位準(zhǔn)確率高。 本系統(tǒng)車牌分割分為車牌去除邊框處理和字符分割兩個(gè)步驟，算法實(shí)現(xiàn)基于車牌字符先驗(yàn)知識(shí)的邊緣檢測(cè)和灰度投影方法，并就分割結(jié)果進(jìn)行了有效的字符去噪處理，為下一步字符識(shí)別奠定了基礎(chǔ)。 本系統(tǒng)字符識(shí)別采用基于改進(jìn)的模板匹配和形態(tài)學(xué)細(xì)化字符結(jié)合識(shí)別方法，并就細(xì)化的字符進(jìn)行了剪枝，以提高字符的簡(jiǎn)潔性。另