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文檔簡介
1、城市綠地在城市生態(tài)環(huán)境和城市氣候改善方面都有顯著作用。有調查顯示80%以上的 CO2排放來自于城市,這導致了城市建成區(qū)近地面的 CO2濃度是城市外地區(qū)的幾倍以上,這種鄰近效應促使了城市綠地在碳捕獲和固定效率相對較高,城市綠地自然也成為了城市生態(tài)系統中重要的碳匯。目前,對城市綠地方面的研究已取得較多成果,但就大尺度、時間序列城市綠地生物量的研究還不足,難以確切地反映綠地生物量在時間序列中的變化過程和特征。
本研究采用各種與生物量
2、相關的自變量因子建立估算杭州城市綠地生物量模型,并且分析生物量的時空變化信息。
通過研究主要得出以下相關結論:
1、本研究中先對影像進行水體掩膜,用PPI進行端元選取,最終選擇綠地、高反射地物、低反射地物三類端元,通過全約束條件進行像元線性分解提取綠地率。從分解結果來看,RMS平均值為0.002802,遠小于所要求的0.02,達到精度要求,可以作為遙感生物量估算的自變量變量因子。
2、城市綠地覆蓋率變化。從
3、1996年到2000年,由于城市擴張比較迅速,大部分非建筑用地轉為建筑用地,其綠地覆蓋面積由1351.77平方公里減少到1193.12平方公里,平均年減少率為1.430%;從2000年到2005年,綠地覆蓋面積減少了79.13平方公里,年平均減少率為0.516%;從2005年到2010年,隨著眾多公園的建立及附屬綠地、防護綠地的不斷增加,綠地覆蓋面積增加了85.6平方公里,年平均增長率為0.558%。
3、遙感模型估算森林生物
4、量。通過研究逐步回歸、向前回歸、向后回歸、偏最小二乘線方法進行建模,結果表明偏最小二乘模型擬合與預測結果最好,擬合精度為81.5%,預測精度80.7%,其次是向后回歸模型,擬合精度為72.55%,預測精度71.34%,逐步回歸模型緊隨其后,擬合精度為70.46%,預測精度為69.25%,向前回歸模型最低,模擬精度為70.31%,預測精度為69.07%,本文選偏最小二乘模型作為杭州城市綠地生物量的遙感定量反演。
4、城市綠地生物
5、量時空變化分析。對不同時期杭州城市綠地平均生物量分析發(fā)現,1996年綠地平均生物量最高,為48.38t/hm2,總生物量為6539863t,其次是2000年,綠地平均生物量為42.04t/hm2,總生物量為5015876t,2005年與2010年相當,分別為為33.72t/hm2與33.21t/hm2,總生物量分別為3756374.28t與3983838.39t。西湖區(qū)綠地平均生物量高于其他區(qū)。對8個不同剖面綠地生物量分析得出,對一些用
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