氣候變化與農業(yè)氣候生產潛力模型及其區(qū)劃方法研究.pdf

1、本文利用京、津、冀地區(qū)氣象觀測及作物生長期資料，結合GIS技術，分析了近40年(1971～2007年)太陽輻射、氣溫、降水等農業(yè)氣候資源的時空演變特征，對作物生產潛力模型進行了光、溫、水逐級訂正，估算了該區(qū)冬小麥的光合、光溫和氣候生產潛力；借助ThornthwaiteMemorial模型，評估了不同氣候變化情景下的氣候生產潛力變化幅度；提出基于作物生長模式的氣候生產潛力計算模型及相對氣候生產潛力的新概念。 研究結果表明：(1)全

2、區(qū)光熱資源比較豐富，但大部分區(qū)域水分條件相當匱乏，且三大資源不具備雨熱同區(qū)的組合優(yōu)勢；在全球氣候變化大背景下，近40年來，該區(qū)光能資源逐年減少，熱量資源逐年增加，水分條件保持平穩(wěn)波動，由于降水年際變化大，導致水分條件很不穩(wěn)定，若能適時配合農灌措施，可保證作物高產、穩(wěn)產化。(2)該區(qū)光合生產潛力的空間分布特征是西高東低，北高南低，光溫生產潛力由南向北漸減，氣候生產潛力則東高西低；歷年各級生產潛力均呈遞減趨勢，其中光合潛力遞減最顯著，光溫潛

3、力次之，氣候潛力在波動中緩慢遞減。(3)“暖濕型”氣候對作物氣候生產力的提高最有利，相反，“冷干型”氣候最不利，“冷濕型”和“暖干型”氣候對產量的影響界于前兩型之間。總體說來，“偏干型”氣候不利于該區(qū)作物產量積累。(4)降水量是制約該區(qū)氣候生產潛力的主要強迫因子，如能保證充足的水分供給，氣候產量有望提高1倍。(5)利用生長期內9個氣象指標組成氣候狀態(tài)向量建立的代表光、熱、水等資源的因子分析模型具有良好效果。(6)基于RPCA(Rotat