玉米、黃瓜葉部病害的圖像處理技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)處理能力的不斷增強(qiáng)，以及圖像處理與識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字圖像處理與識(shí)別技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，并將成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化與自動(dòng)化的重要技術(shù)力量。農(nóng)業(yè)信息采集工作量巨大，信息的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究領(lǐng)域普遍關(guān)注的問(wèn)題，如何及時(shí)快速地進(jìn)行農(nóng)作物病害的準(zhǔn)確判斷一直是計(jì)算機(jī)技術(shù)面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究工作的一項(xiàng)重要內(nèi)容。為此，以計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)為重要技術(shù)手段，綜合運(yùn)用圖像處理和植物病理學(xué)方面的知識(shí)，研究玉米和黃瓜病害的識(shí)別和

2、診斷。 首先，根據(jù)病害葉片的采樣要求，利用光照系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)圖像處理裝置進(jìn)行病害樣本的圖像采集。但是無(wú)論采用何種裝置，采集到的圖像往往不能令人滿意，因此需要對(duì)病害圖像進(jìn)行中值濾波來(lái)去除噪聲，改善圖像質(zhì)量。其次，深入研究了圖像分割的各種方法，仔細(xì)研究了病害圖像的特點(diǎn)，將聚類分析引入到圖像分割中，分析比較了硬C-均值聚類和模糊C-均值聚類分割算法的特性，采用快速模糊C-均值聚類算法，對(duì)病害圖像進(jìn)行分割，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這種算法在聚類優(yōu)