黃瓜作物病害圖像處理系統(tǒng).pdf

1、為保證有效合理地施用農(nóng)藥防治農(nóng)作物病害，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者必須準(zhǔn)確的獲取作物的生長(zhǎng)信息，這樣，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可根據(jù)獲得的病害信息快速、準(zhǔn)確的診斷受害作物的病因以及受害程度，因病治宜。 首先構(gòu)建了由數(shù)碼相機(jī)和自制的手持式載物臺(tái)組成的野外圖像采集裝置。其次，利用黃瓜作物葉部病斑信息，將改進(jìn)的矢量中值濾波方法應(yīng)用于黃瓜作物病害圖像的預(yù)處理中，并將其實(shí)驗(yàn)結(jié)果與理想濾波器效果進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明，該方法運(yùn)算速度快，圖像顯示效果令人滿意。針對(duì)黃瓜霜霉病病

2、害圖像模糊和不確定的特點(diǎn)，采用RGB顏色空間，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的 Fisher 線性判決法，成功的分割出黃瓜霜霉病的病斑，在此基礎(chǔ)上，利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的開閉運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)了對(duì)分割后的病害圖像去除孤立的小點(diǎn)、毛刺及填補(bǔ)了小空洞，獲得了理想的圖像處理效果。對(duì)40幅圖像進(jìn)行分割，有效率達(dá)到97.8％。最后，提取了黃瓜霜霉病的5個(gè)形狀特征值，作為病害診斷模型的輸入值。然后選擇樣本對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)試。采用3層完全結(jié)合方式的Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)建立黃瓜霜