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文檔簡介
1、隨著社會的發(fā)展與經(jīng)濟水平的不斷提高,隨之帶來的環(huán)境污染、生態(tài)惡化等問題越來越嚴重,水污染問題也越來越凸顯。因此,加強對水質的監(jiān)測具有重大的現(xiàn)實意義。水質監(jiān)測是水質評價的基礎,同時也是提出水污染防治措施的依據(jù)。傳統(tǒng)的水質監(jiān)測方法費時耗力,并且很難對湖區(qū)的整體水質做出掌握,新興的遙感水質監(jiān)測方法具有監(jiān)測范圍廣、速度快、成本低和便于進行長期動態(tài)監(jiān)測的優(yōu)勢,在內陸湖泊水質監(jiān)測中有很大的潛力。
本論文的研究目的是通過開展內陸水體富營
2、養(yǎng)化遙感監(jiān)測方法和技術研究,探索一種能利用中低分辨率的ETM+數(shù)據(jù)快速對內陸水體水質情況進行監(jiān)測的方法模型。作者以洞庭湖為實驗區(qū),研究了利用ETM+數(shù)據(jù)監(jiān)測湖區(qū)水體水質情況的方法和技術。首先提出了利用ETM+數(shù)據(jù)進行對洞庭湖主體水體信息提取的單波段閾值法、譜間關系法、指數(shù)模型法,通過對比分析最終確定歸一化差異水體指數(shù)模型MNDWI為洞庭湖水體提取的最佳方法。然后在精確提取東洞庭湖水體的基礎上,利用線性混合像元分解模型、NDVI植被指數(shù)模
3、型和湖面水溫反演模型對洞庭湖湖區(qū)的水體富營養(yǎng)化情況進行了監(jiān)測,得到洞庭湖水體水質分布圖,利用同時期的監(jiān)測數(shù)據(jù)對監(jiān)測結果進行精度分析。
作者在利用ETM+數(shù)據(jù)監(jiān)測洞庭湖水體富營養(yǎng)狀況的研究中,使用了線性混合像元分解模型、NDVI植被指數(shù)模型以及湖面水溫反演三種模型,這些模型都不需要大量的野外實測數(shù)據(jù),能快速簡便的得到水體的富營養(yǎng)化分布圖,而且達到了一定的精度。能滿足環(huán)保部門對水體富營養(yǎng)化快速監(jiān)測的需要,具有較高的實用價值,也
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