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1、庫存管理一直是鋼鐵等制造型企業(yè)管理的重點(diǎn)難點(diǎn)之一,企業(yè)常常要對(duì)置場(chǎng)庫區(qū)的變化做到心中有數(shù),才能及時(shí)的做好生產(chǎn)安排和調(diào)度,同時(shí)安排生產(chǎn)原料的準(zhǔn)備工作,對(duì)庫位調(diào)整,將原料放到最合適的位子上去,提高庫存的利用率。 對(duì)庫存信息的準(zhǔn)確掌握是現(xiàn)代化精確管理的前提。目前企業(yè)的做法很多都是使用定期人工盤點(diǎn)來查核實(shí)庫存情況,以獲得準(zhǔn)確的庫存信息數(shù)據(jù)。這種傳統(tǒng)的方法雖然有效,但是極費(fèi)人力物力,甚至必須在停工狀態(tài)進(jìn)行,影響生產(chǎn)。大型板料加工企業(yè)的母材
2、置場(chǎng)規(guī)模大,出入庫數(shù)量大,流程管理的準(zhǔn)確度要求較高,因此對(duì)庫存管理,特別是對(duì)庫存實(shí)際數(shù)據(jù)的核對(duì)手段提出了更高的要求。 本文研究提出了用攝影測(cè)量技術(shù)快速獲得準(zhǔn)確庫存信息的方法。它針對(duì)大型母材置場(chǎng)的庫存特點(diǎn),對(duì)獲取的庫存實(shí)物及庫位圖像信息,進(jìn)行圖像處理與模式識(shí)別,用圖像模板比對(duì)技術(shù),快速的實(shí)現(xiàn)庫存數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。本文在攝影測(cè)量及建模分析的基礎(chǔ)上,對(duì)圖像采集邊緣畸變問題進(jìn)行了研究,采用光學(xué)幾何攝影誤差校正模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)庫存圖像數(shù)據(jù)的校正。通
3、過反復(fù)的模型試驗(yàn),提出了實(shí)用的計(jì)算模型和差影匹配算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中的面積畸變校正和特征提取,從而提高了對(duì)庫存實(shí)物的識(shí)別率。由于測(cè)量和處理速度快,對(duì)庫存實(shí)物的變化可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)。 通過對(duì)原型系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)研究,該系統(tǒng)基本達(dá)到了預(yù)期目標(biāo),證明了原型系統(tǒng)的可行性和實(shí)用性,對(duì)生產(chǎn)制造企業(yè)的置場(chǎng)管理,庫位校驗(yàn),盤點(diǎn)和信息化發(fā)展作了有益的探索。作者認(rèn)為,可以進(jìn)一步采用標(biāo)定圖像與目標(biāo)圖像的融合拼接技術(shù),這樣可以更加準(zhǔn)確的獲取全方位大面積置場(chǎng)的庫位變
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