福安市城區(qū)總體規(guī)劃中的人口發(fā)展與城市化水平預測-學士論文

1、<p><b>　　南京大學畢業(yè)論文</b></p><p><b>　　(申請學士學位)</b></p><p>　　論文題目: 福安市城區(qū)總體規(guī)劃中的</p><p>　　人口發(fā)展與城市化水平預測</p><p><b>　　(初稿)</b></p>

2、<p>　　學生姓名:九八城資基地班 樂通潮 98133019</p><p>　　指導教師:顧朝林 教授</p><p><b>　　學士畢業(yè)論文</b></p><p><b>　　2002年6月</b></p><p><b>　　目錄</b><

3、/p><p><b>　　一、前言3</b></p><p>　　二、人口預測和城市化3</p><p>　?。ㄒ唬⑷丝陬A測在城市規(guī)劃中的作用3</p><p>　?。ǘ?、城市化與衡量指標4</p><p>　　1、城市化質量水平的衡量指標4</p><p>　　

4、2、人口城市化水平4</p><p>　　3、非農(nóng)業(yè)人口指標5</p><p>　　4、城鎮(zhèn)人口指標5</p><p>　　5、“五普”統(tǒng)計口徑指標5</p><p>　　三、人口預測模型6</p><p>　?。ㄒ唬?、常用預測方法6</p><p>　　1、趨勢化分析法6<

5、/p><p>　　2、 城市生態(tài)容量法7</p><p>　　3、相關因子分析法7</p><p>　　（二）、預測方法的分析研究7</p><p>　?。ㄈ?、本文采用的模型8</p><p>　　四、福安市城區(qū)總體規(guī)劃中人口預測與城市化水平預測8</p><p>　?。ㄒ唬?、現(xiàn)狀分析

6、8</p><p>　?。ǘ?、總人口預測9</p><p>　　1、 計生“十五”人口規(guī)劃9</p><p>　　2、 人口發(fā)展趨勢化模型預測10</p><p>　?。ㄈ?、城市化水平預測13</p><p>　　1、 非農(nóng)業(yè)人口預測13</p><p>　　2、 城鎮(zhèn)人口與非農(nóng)業(yè)

7、人口的比例關系18</p><p>　　3、第五次人口普查中城鎮(zhèn)人口、非農(nóng)業(yè)人口的比例關系19</p><p>　　4、 福安市規(guī)劃年的人口城市化水平列表19</p><p>　　五、實現(xiàn)城市化的途徑19</p><p>　?。ㄒ唬?、處于飛速發(fā)展階段的城市化水平19</p><p>　　（二）、推進城市化發(fā)展

8、的對策20</p><p>　　1、 改革戶籍管理制度20</p><p>　　2、降低農(nóng)民入城的“門檻”20</p><p>　　3、實施農(nóng)村土地流轉政策并使之法制化20</p><p>　　4、 高標準地規(guī)劃好小城鎮(zhèn)20</p><p><b>　　六、后記21</b></p

9、><p><b>　　七、參考文獻21</b></p><p><b>　　一、前言</b></p><p>　　新中國的城市化水平，從1949年的10％左右上升到2000年的36.1%。最近，工程院已將新中國的城市化，列為科技發(fā)展的十大成就之一。今后，我國的各大城市地區(qū)，如長江三角洲、珠江三角洲、京津唐、遼中南等，作為區(qū)域

10、的政治經(jīng)濟文化中心和技術創(chuàng)新中心，將在我國現(xiàn)代化建設中發(fā)揮更加重要的作用。我國政府已在“十五”計劃綱要中明確了今后的發(fā)展目標，即“實施城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，促進城鄉(xiāng)共同進步，走符合國情、大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的多樣化城鎮(zhèn)化道路，逐步形成合理的城鎮(zhèn)體系?！?lt;/p><p>　　本文是以城市規(guī)劃角度考慮規(guī)劃范圍內(nèi)人口發(fā)展預測本文從城市規(guī)劃角度考慮規(guī)劃區(qū)范圍內(nèi)人口發(fā)展，以及和城市化水平預測。筆者不試圖進行理論創(chuàng)新，而是對長期

11、以來人們采用的預測方法進行歸納和評價，并結合福建省福安市城市總體規(guī)劃實際，選擇和修正適當?shù)娜丝诎l(fā)展模型，考慮多種影響人口發(fā)展的因素，預測2000-2020年，福安市的人口發(fā)展規(guī)模及城市化水平的發(fā)展。根據(jù)所學知識，并通過實地調(diào)查踏勘，提出適合福安市發(fā)展情況的城市化途徑。 </p><p>　　二、理論與方法人口預測和城市化</p><p>　?。ㄒ唬⑷丝陬A測在城市規(guī)劃中的作用<

12、/p><p>　　人口是反映國情、國力基本情況的重要指標,，區(qū)域研究所必須考慮的重要因素之一,，分析現(xiàn)狀、制定規(guī)劃時首先要考慮的基本問題。一個城市規(guī)劃師,，在面對一項城市總體規(guī)劃時,，他要考慮的問題很多。在諸多問題中,，重要的是如何科學、準確地去預測城市人口規(guī)模,。因為城市人口規(guī)模在城市規(guī)劃中占據(jù)著極其重要的地位,，其重要性主要表現(xiàn)在三個方面:：一是城市人口規(guī)模決定城市用地規(guī)模和基礎設施的建設規(guī)模。如果城市人口規(guī)模預

13、測得不準,，實際人口超出了預測人口較多,，就會造成今后城市用地緊張,，基礎設施不敷使用,，還會帶來一系列社會問題,，諸如城市擁擠,，生態(tài)失衡,，環(huán)境惡化等;；同時,，如果城市人口規(guī)模預測超出實際人口較多,，又會造成浪費寶貴的土地資源，或使部分基礎設施閑置。二是城市人口規(guī)模與城市社會經(jīng)濟發(fā)展關系很大,，在社會經(jīng)濟體制由原來的計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟體制過度的今天在社會經(jīng)濟體制由原來的計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟體制過渡的今天,，城市勞動生產(chǎn)率是衡量城市人

14、口規(guī)模是否合理的重要指標。這就要求規(guī)劃師在預測和確定城市人口規(guī)模時,，根據(jù)城市經(jīng)濟發(fā)展目標和經(jīng)濟現(xiàn)狀,，研究城市經(jīng)濟發(fā)展與人口增長的相關性。三是城市人口規(guī)模關</p><p>　?。ǘ?、城市化與衡量指標</p><p>　　城市化指工業(yè)化過程中社會生產(chǎn)力(主要含二、三產(chǎn)業(yè))的發(fā)展而引起的地域空間上城市數(shù)量的增加和城市規(guī)模的擴大,，人口向城市(鎮(zhèn))集中(也包含農(nóng)村剩余勞力向城市的流動),，

15、城市基礎設施的改造與物質文化生活水平不斷提高,，逐步將農(nóng)業(yè)用地變?yōu)槌擎?zhèn)用地,，形成一個持續(xù)發(fā)展的城市化過程，。城市化主要有兩方面的特征：一方面，人口向城市集中，尤其表現(xiàn)為鄉(xiāng)村人口大量向城市人口轉變；另一方面，城市質量的自身完善過程，包括城市居住環(huán)境、城市服務設施、城市交通體系等的完善。</p><p>　　1、城市化質量水平的衡量指標</p><p>　　過去的一些學者把城市化水平簡單的認

16、為城市人口占總人口的比重，而現(xiàn)在許多學者認為城市化是復雜的過程，城市化水平也應該是有復雜的因素組成的綜合指標。城市化有數(shù)量更要有質量，因此，有學者認為綜合的城市化水平更能說明一地區(qū)的城市化程度，。（列出學者的姓名，文章及發(fā)表年，將這些文章放在參考文獻中）從城市化構成的7個要素中選取9個指標來構成反映城市化水平的指標體系:(：(1)城市人口比重;；(2)適齡人口中學的入學率;；(3)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值;；(4)城市第三產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比

17、重;；(5)城市人均道路鋪裝長度;；(6)城市用水普及率;；(7)城市人均住房面積;；(8)城市萬人擁有的醫(yī)生數(shù);；(9)城市人均公共綠地面積。其中,，(1),，(2)兩項反映人口構成和人口素質;；(3)反映城市經(jīng)濟發(fā)展水平;；(4)反映生產(chǎn)經(jīng)濟構成;；(5),，(6)反映城市的基礎設施水平;；(7),，(8)反映城市社會服務水平;；(9)反映城市的環(huán)境質量。根據(jù)專家打分法給各個要素加權打分，即可算出城市化水平。</p>

18、<p><b>　　2、人口城市化水平</b></p><p>　　以上通過上述7個城市化要素計算城市化水平法，雖然更從城市化質量角度來表現(xiàn)一地區(qū)的城市化程度雖然可以從城市化質量角度來表現(xiàn)一地區(qū)的城市化程度，但是，在現(xiàn)實的城市規(guī)劃中并不好操作，。其一，以上7個要素，基本上都有專門的部分來論述：社會經(jīng)濟、道路交通、基礎設施、綠地規(guī)劃與環(huán)境保護等，在城市規(guī)劃中沒有必要為了算城市化水平而

19、把它們放在一塊；其二，專家打分帶有專家的主觀因素太多，權限很難設定，得出的城市化水平未必準確；最后，目前國內(nèi)的城市規(guī)劃基本上采用人口指標來表達城市化水平，如果一地區(qū)用以上綜合指標來算城市化水平，就不能和周圍城市或全國其他地區(qū)進行橫向的比較。因此，本文，采用“人口城市化水平”來代替城市化水平。</p><p>　　所謂“人口城市化水平”，就是用城鎮(zhèn)人口占一地區(qū)的百分比來表示城市化水平，公式為：</p>

20、<p><b>　　U=Pu/P，</b></p><p>　　其中，U為城市化水平，Pu為城鎮(zhèn)人口，P為總人口。</p><p>　　目前中國的城市化水平在36%左右，正處于城市化水平發(fā)展迅速時期，其主要標志是城市人口增長迅速，大量農(nóng)村人口向城市轉移。因此，用人口城市化水平表示我國目前的城市化水平具有一定的可靠性。當然由于統(tǒng)計口徑不同，城鎮(zhèn)人口具有不同的

21、定義，所算得城市化水平也會有所不同。

22、 </p><p><b>　　3、非農(nóng)業(yè)人口指標</b>

23、</p><p>　　在計劃經(jīng)濟時代，用戶籍人口來區(qū)分城鄉(xiāng)人口，城鎮(zhèn)人口就是非農(nóng)業(yè)人口。但是在實際中，城鎮(zhèn)人口并不等于非農(nóng)業(yè)人口，因為有的非農(nóng)業(yè)人口住在農(nóng)村，而有些生活在城鎮(zhèn)的人口，卻是農(nóng)業(yè)戶口。當然，那時從統(tǒng)計上看，非農(nóng)業(yè)人口的數(shù)字和城鎮(zhèn)人口的數(shù)字差不多，顧常用非農(nóng)業(yè)人口代替城鎮(zhèn)人口故常用非農(nóng)業(yè)人口代替城鎮(zhèn)人口。隨著改革開放，情況發(fā)生了很大變化，大量農(nóng)民進城從事非農(nóng)業(yè)活動，卻沒有非農(nóng)業(yè)戶口，用非農(nóng)業(yè)戶口來計算城

24、市化水平就面臨嚴峻的挑戰(zhàn)，。也就是說，用非農(nóng)業(yè)人口方法，即戶籍口徑，推算城市化水平，數(shù)據(jù)完備、計算方便，但在如今情況下，誤差大。</p><p><b>　　4、城鎮(zhèn)人口指標</b></p><p>　　它是從地域上來劃分的城鎮(zhèn)人口是從地域上來劃分的，既按常住地類型，將人口分為市鎮(zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口。第一、二、四次人口普查中均采用這一口徑。這一標準也不能很好地表示出城市人

25、口，它沒有包括在城市中流動的人口，以及可能把城市建設區(qū)外的農(nóng)業(yè)人口包括進去。</p><p>　　5、“五普”統(tǒng)計口徑指標</p><p>　　2000年的第五次人口普查，城鎮(zhèn)人口，采用建成區(qū)人口的概念。，所謂“建成區(qū)”,，是指城市行政區(qū)范圍內(nèi)經(jīng)過征用的土地和實際發(fā)展起來的非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設地段。，包括市區(qū)集中連片部分及分散在近郊與城市有密切聯(lián)系、具有基本完善的市政公用設施的城市用地?！敖ǔ蓞^(qū)

26、”的概念實際上就是把城鎮(zhèn)的概念具體化,，它打破了用行政隸屬關系劃分市鎮(zhèn)人口的傳統(tǒng)做法。更具體地說,，市鎮(zhèn)人口應該是指城鎮(zhèn)集中連片部分和它周圍能夠享受城鎮(zhèn)各種生活的人口,，享受城鎮(zhèn)各種生活主要是指享受市內(nèi)電話、市內(nèi)交通、閉路電視、城市自來水供應等等。所以第五次人口普查市鎮(zhèn)人口按下列方法進行劃分</p><p>　　第五次人口普查市鎮(zhèn)人口按下列方法進行劃分,，才能更加準確地反映市鎮(zhèn)人口的實際情況。</p>

27、<p>　　首先,，關于市人口。市人口=縣級市、區(qū)所轄街道辦事處人口+不設街道辦事處街辦的縣級市、區(qū)政府所在地鎮(zhèn)的居委會人口+其它人口。其它人口包括:縣級市、區(qū)所轄街辦周圍能夠享受城市各種生活的人口,，不設街辦的縣級市、區(qū)政府所在地鎮(zhèn)周圍能夠享受城市生活的人口。</p><p>　　其次,，關于鎮(zhèn)人口。鎮(zhèn)人口=設街道辦事處街辦的縣級市、區(qū)所轄鎮(zhèn)的居委會人口+不設街道辦事處街辦的縣級市、區(qū)政府所在地鎮(zhèn)

28、以外的鎮(zhèn)的居委會人口+縣所轄鎮(zhèn)的居委會人口+其它人口。其它人口包括:上述鎮(zhèn)的居委會附近能夠享受城鎮(zhèn)各種生活的人口。上述“區(qū)”是指地級市所轄區(qū)。</p><p>　　第五次人口普查使城鎮(zhèn)人口更加針對于城市建城區(qū)，其城市化水平更有實際意義，對于指導城市規(guī)劃更加有利。</p><p>　?。ㄈ?、人口預測模型</p><p>　?。ㄒ唬⒊Ｓ妙A測方法</p>

29、<p>　　預測人口可以通過建立人口資料數(shù)據(jù)庫，根據(jù)適當?shù)娜丝谀Ｐ?，選用合理的計算機軟件，結合地區(qū)的具體情況修正預測結果，見下圖：</p><p>　　預測人口的方法和模型很多,，目前比較常用的是趨勢化分析法、城市生態(tài)容量法、相關因子回歸法。計劃生育組織一般采用趨勢化分析計劃生育部門一般采用趨勢化分析。然而趨勢化方法受人口政策、社會經(jīng)濟發(fā)展水平、文化教育和醫(yī)療衛(wèi)生條件的影響嚴重。較小范圍的區(qū)域里機械變

30、動較大,，而且隨著社會經(jīng)濟情況和醫(yī)療衛(wèi)生條件的變化而人們的生育觀念、各年齡段的死亡率也發(fā)生變化。所以這種方法的預測結果與實際往往有一定的差距。城市生態(tài)容量法是根據(jù)城市土地容量和可持續(xù)發(fā)展原則確定城市最大容量。相關因子法，主要根據(jù)人口發(fā)展與社會經(jīng)濟發(fā)展有較大的關系而通過GDP來確定規(guī)劃年限的人口規(guī)模。下面針對這些限制性因素,，介紹簡單而有效的7種方法,，并分析各種方法的使用范圍。</p><p><b>

31、　　1、趨勢化分析法</b></p><p>　　趨勢化分析法，就是根據(jù)一地區(qū)歷年人口數(shù)據(jù)（一般15年以上），通過建立人口與年份函數(shù)對應關系，即根據(jù)若干個觀測（xi，yi），i=1～n，建立Y與x之間函數(shù)關系，并用相應的函數(shù)計算未來一段時間內(nèi)人口數(shù)的方法。（其中Ｙ計算值，y，x為實際值，以下同。）</p><p>　?。?）、　一元線性回歸法</p><p&

32、gt;　　直線回歸法，根據(jù)人口發(fā)展過程線上任一點的切線斜率基本保持不變,，即各時期人口發(fā)展速度較一致,，近似直線狀延伸時可采用一元線性回歸法。這里將時間（年份）做為自變量作為自變量,，人口數(shù)量做為應變量,，確定它們之間的數(shù)學模型Y=a+bx,，控制時間來預測人口數(shù)量。式中Y為人口數(shù)，x為時間變量（通常為年份數(shù)），a，b稱為回歸系數(shù)，它們可以通過專用統(tǒng)計軟件確定的，如SPSS等。</p><p><b>

33、　　（2）、指數(shù)函數(shù)法</b></p><p>　　人口發(fā)展過程線并不都是近似于直線狀;；有些地區(qū)的人口在一定的時間范圍內(nèi)人口發(fā)展有規(guī)律：前一段時期內(nèi)發(fā)展較慢,，越往后發(fā)展速度越快。比如很多城市人口發(fā)展過程就屬于此類,，這種情況下應選用指數(shù)函數(shù)模型Y=aexp(bx)。式中a=lnY-bx，b=〔Σ(xi·lnYi)-(Σlnxi)·(ΣlnYi)/n〕/〔Σx2i-(ΣXi)2/

34、n〕？</p><p><b>　?。?）、函數(shù)法</b></p><p>　　人口發(fā)展過程線前段時期的斜率較大,，往后斜率逐漸減小時選用冪函數(shù)Y=axb來預測效果為較好。系數(shù)a、b分別為:：a=lnY-b·lnx，b=〔Σ(lnxi·lnyi)-(Σlnxi)·(Σlnyi)/n〕/〔Σlnx2i-(Σxi)2/n〕</p>

35、<p>　　2、 城市生態(tài)容量法</p><p>　　生物學家提出生物群落中，個體的增長不是無限的，一般經(jīng)歷緩慢增長、快速增長、達到飽和、衰退的過程。根據(jù)一地區(qū)生態(tài)環(huán)境的要求、土地利用的容量以及滿足可持續(xù)發(fā)展的需要，確定規(guī)劃年限內(nèi)此地區(qū)人口容量Ｕ。采用Logistic模型：Y=1/(1/U+a(bx))</p><p><b>　　3、相關因子分析法</b&g

36、t;</p><p>　?。?）、 多元回歸模型法</p><p>　　人類社會系統(tǒng)是人口和其它多種要素組成,，同時與各要素之間相互聯(lián)系、相互影響和相互制約著。因此可以根據(jù)人口與其它多種要素之間的定量關系,，預測出未來不同發(fā)展階段的人口。模型為Y=b0+b1x1+b2x2+…+bnxn,，利用最小二乘法估計偏回歸系數(shù)b0、b1、b2…bn。</p><p>　?。?/p>

37、2）、灰色系統(tǒng)GM(1,，1)法</p><p>　　設X(0)={x(0)(i),，i=1,，2,，…,，N}為非負單調(diào)原始序列,，將一個序列建成具有微分、差分和近似指數(shù)律兼容的模型,，稱為灰色建模,，并將所建模型記為GM,，預測灰色量發(fā)展變化態(tài)勢常用模型為1階1個變量的灰色模型,，即GM(1,，1)模型。一般在人口數(shù)據(jù)沒有明顯的函數(shù)關系或者資料不全的情況下可以用灰色系統(tǒng)GM(1,，1)來進行預測,，模型為X(

38、k+1)=〔X(1)-U/A〕·e(-Ak)+U/A。</p><p>　　（3）、系統(tǒng)動力學法</p><p>　　系統(tǒng)動力學法是以數(shù)學方法和計算機應用技術相結合的手段,，構建系統(tǒng)或過程的計算機模型,，并通過這一模型的運行過程來了解系統(tǒng)的動態(tài)行為。因此采用系統(tǒng)動力學法預測人口時必須明確預測的目的,，了解系統(tǒng),，劃定系統(tǒng)邊界,，　列出組成要素。再按各組成要素之間的關系建立模型,，

39、用DYNAMO語言編寫出系統(tǒng)狀態(tài)、速率、輔助方程。并通過運行得出由多項指標組合而成的預測值后根據(jù)需要與可能從中選擇最優(yōu)的預測值與相應的實施方案。該方法一般用于長期預測。</p><p>　?。ǘ?、預測方法的分析研究</p><p>　　上述7種預測方法具有用定量的方法比較準確地預測出未來不同時期的人口和可以在電子計算機上完成,，計算速度快的優(yōu)點。但每一種方法都有各自的特點和適應范圍。&

40、lt;/p><p>　　采用一元線性回歸、指數(shù)函數(shù)、冪函數(shù)、多元回歸模型時必須對其進行R2檢驗,，R2值大于臨界值方可使用。除此之外，方程式只表現(xiàn)在樣本資料范圍內(nèi)變量間的相關關系,，對于內(nèi)插預測是有效的,，而在外推預測中必須審視其動向,，如果動向適合模型外推,，那么預測結果也是可靠的。</p><p>　　城市容量邏輯斯蒂法，利用城市生態(tài)學，利用、群落發(fā)展的觀點，在一定時期內(nèi)能較好地擬合人口的

41、發(fā)展。但城市容量比較難確定，而且此模型不是任何時期都能準確預測，因此，階段適用性得分析階段適用性值得注意。</p><p>　　灰色系統(tǒng)GM(1,，1)法克服了最小二乘法對資料的隨機波動完全處于盲目被動局勢,，預測資料不全或資料的波動太大不平穩(wěn)的發(fā)展趨勢效果較好。</p><p>　　系統(tǒng)動力學法是研究系統(tǒng)的動態(tài)行為和評價系統(tǒng)采用各種不同策略所產(chǎn)生的行動效果的行之有效的方法。它是預測人口長

42、期趨勢、確定人口政策的定性結合定量的最先進的模擬實驗技術,，但也有缺點和困難之處。首先分析問題、收集資料、建立模型和求證的過程都要消耗一定的財力、物力和人力,，還需要占用大量的計算機工作時間。其次,，建模人的專業(yè)水平直接影響模型的質量和結果。由于人們往往對系統(tǒng)的基本結構缺乏足夠的了解,，在建模過程中對系統(tǒng)的結構作一些簡單化的假設。再次是很難驗證預測結果的真實性。因為建模者的主導思想和諸多變量都影響著預測結果,，而這些影響因素的正確性經(jīng)過

43、實踐才得到驗證。</p><p>　　（三）3、本文采用的模型</p><p>　　經(jīng)過以上分析，結合福安市具體實際以及收集資料齊全狀況，在此，筆者采用趨勢化分析的指數(shù)模型、城市容量邏輯斯蒂模型以及相關因子分析的非農(nóng)業(yè)人口-GDP模型來預測福安市的非農(nóng)業(yè)人口，而總人口主要采用計生做的人口增長率來預測規(guī)劃20年內(nèi)的總人口。</p><p><b>　　三、研

44、究區(qū)概況</b></p><p>　　四、福安市城區(qū)總體規(guī)劃中人口預測與城市化水平預測</p><p><b>　?。ㄒ唬?、現(xiàn)狀分析</b></p><p>　　福安市位于福建省東部，隸屬寧德市，福安市是寧德市重要的經(jīng)濟中心城市之一。南距福州196km，北離溫州214km，地處浙閩兩省交界和天然良港三都澳的中點。福安市地處鷲峰山脈東

45、南坡，太姥山脈西南部以及洞宮山脈東南延伸部分，境內(nèi)以丘陵山地為主，耕地和城市建設用地十分寶貴，素有“六山三水一分田”之說。市域土地總面積1880.1平方公里，轄7鄉(xiāng)11鎮(zhèn)，總人口59.95萬人，人口密度達318.87人/平方公里，為我國山區(qū)人口稠密地區(qū)。國內(nèi)生產(chǎn)總值2000年為45.4億元，占寧德地區(qū)0.24%，在寧德市9個縣級市中排第一位。三次產(chǎn)業(yè)結構2000年為26：44：30，二次產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為全市國民經(jīng)濟的主體，尤其電機電器、拆船

46、修造船等產(chǎn)業(yè)部門約占全市GDP的57%，2000年約70%的機電產(chǎn)品出口北美、西歐和非洲。2000年城市建成區(qū)面積4.9平方公里，人均建成區(qū)面積69.0M2，遠遠低于國家、福建省城市的平均水平。</p><p>　　福安市2000年總人口59.95萬人(采用公安局數(shù)據(jù))，其中非農(nóng)業(yè)人口10.81萬人，占18.03%，人口密度334人/平方公里。福安市總人口占閩東地區(qū)(寧德市)18.63%，居第一位。據(jù)1990~2

47、000年人口統(tǒng)計資料，福安市域人口十年凈增69419人，年均遞增率12.38%。根據(jù)福安市建設委員會的村鎮(zhèn)建設統(tǒng)計年報及統(tǒng)計年鑒可計算出，福安市城鎮(zhèn)人口為20.6萬人口。據(jù)此，福安市的人口城鎮(zhèn)化水平為34.36%。從第五次人口普查的統(tǒng)計口徑來看，福安市總人口為為55.57萬人(包括外來人口，不包括外出半年以上人口)，居住在城鎮(zhèn)的人口為20.07萬人，占總人口的36.13%。這兩者之間有1.77%的差距，是由不同的人口統(tǒng)計口徑產(chǎn)生的，但是

48、都處于人口城市化高速發(fā)展階段，略高于全國而低于福建省的城市化水平（表），從總人口來看，第五次人口普查比公安局的數(shù)據(jù)少了4.38萬人，說明福安市人口是向外流出的。福安市人口分布見表 ：(人口現(xiàn)狀分布表1)。</p><p>　　表1 福安市人口分布表</p><p>　　注：以上數(shù)據(jù)來自福安市公安局2000年統(tǒng)計公報。</p><p>　　表2 城市化水平一覽表&l

49、t;/p><p>　　注：以上數(shù)據(jù)來自第五次人口普查統(tǒng)計資料</p><p><b>　　四、總人口預測</b></p><p>　　（二一）、總人口預測</p><p>　　1、 計生委“十五”人口規(guī)劃</p><p>　　長期以來，福安市域人口以自然增長為主，1990-2000年福安市的人口自然增

50、長率為12.4‰，‰。隨著計劃生育的加強，在實現(xiàn)穩(wěn)定低生育水平的前提下，人口將繼續(xù)維持低增長狀態(tài)，。福安市計生委根據(jù)1990年至2000年的人口出生率、死亡率，及人口控制目標，做出了“十五”人口規(guī)劃（表3），）。結合福安市1990、-2000年人口變動四項指標（表4），考慮機械增長,，確定2000-2005年期間，人口增長率為10‰，到2005年總人口為63.5萬人；2005- 2010年期間，人口增長率為8‰,， 到2010年總人口為

51、65.5萬人；2005- 2010年期間, 人口增長率為6‰， 到2020年總人口為69.5萬人。</p><p>　　表3 福安市計生“十五”人口規(guī)劃一覽表</p><p>　　注：以上數(shù)據(jù)來自福安市計劃生育委員會“十五”人口控制規(guī)劃</p><p>　　表4 福安市1990、-2000年人口四項變動情況表</p><p>　　注：以上

52、數(shù)據(jù)來自福安市統(tǒng)計年鑒</p><p>　　表5 福安市總人口預測</p><p>　　2、 （二）人口發(fā)展趨勢化模型預測</p><p>　　利用1985-2000年福安市總人口數(shù)據(jù)作為歷史數(shù)據(jù)（表6），采用SPSS軟件和人口模型進行回歸預測。</p><p><b>　　A：線形模型：</b></p>

53、<p>　　Y=-1528.4+0.7944×X</p><p>　　相關系數(shù)R=0.992</p><p><b>　　B：指數(shù)模型：</b></p><p>　　Y=1.205×10-11×e0.0146×X</p><p>　　相關系數(shù)R=0.989</p&g

54、t;<p><b>　　C：邏輯斯蒂模型：</b></p><p>　　Y=1/(1/70+9.404×1055×0.9348X)</p><p>　　相關系數(shù)R=0.993</p><p>　　上述公式中：Y為總人口，X為預測年份。得出如下結果：</p><p>　　表6 福安市總

55、人口預測結果（單位：萬人）</p><p>　　（三）總人口發(fā)展預測</p><p>　　根據(jù)以上預測，結合計生委的人口規(guī)劃以及福安市的具體情況，總人口發(fā)展預測結果為：到2005年總人口為62.883萬人； 到2010年總人口為66.47萬人； 到2020年總人口為69.5070萬人。</p><p>　　附：SPSS運算結果：</p><p&g

56、t;　　MODEL: MOD_3.</p><p>　　Dependent variable.. 總人口 Method.. LINEAR</p><p>　　Listwise Deletion of Missing Data</p><p>　　Multiple R .99604</p><p>　

57、　R Square .99209</p><p>　　Adjusted R Square .99152</p><p>　　Standard Error .34960</p><p>　　Analysis of Variance:</p><p>　　DF Sum of Squares

58、Mean Square</p><p>　　Regression 1 214.58730 214.58730</p><p>　　Residuals 14 1.71108 .12222</p><p>　　F = 1755.74936 Signif F = .0

59、000</p><p>　　-------------------- Variables in the Equation --------------------</p><p>　　Variable B SE B Beta T Sig T</p><p>　　年份

60、 .794443 .018960 .996037 41.902 .0000</p><p>　　(Constant) -1528.361812 37.777288 -40.457 .0000</p><p><b>　　_</b></p><p>　　Dependent var

61、iable.. 總人口 Method.. EXPONENT</p><p>　　Listwise Deletion of Missing Data</p><p>　　Multiple R .99468</p><p>　　R Square .98939</p><p>　　A

62、djusted R Square .98864</p><p>　　Standard Error .00746</p><p>　　Analysis of Variance:</p><p>　　DF Sum of Squares Mean Square</p><p>　　Regression 1

63、 .07271599 .07271599</p><p>　　Residuals 14 .00077952 .00005568</p><p>　　F = 1305.97037 Signif F = .0000</p><p>　　-------------------- Varia

64、bles in the Equation --------------------</p><p>　　Variable B SE B Beta T Sig T</p><p>　　年份 .014624 .000405 .994683 36.138 .0000&

65、lt;/p><p>　　(Constant) 1.2051432197E-11 9.7173E-12 . .</p><p><b>　　_</b></p><p>　　Dependent variable.. 總人口 Method.. LGSTIC</p><p&

66、gt;　　Listwise Deletion of Missing Data</p><p>　　Multiple R .99657</p><p>　　R Square .99316</p><p>　　Adjusted R Square .99267</p><p>　　Standard

67、Error .02760</p><p>　　Analysis of Variance:</p><p>　　DF Sum of Squares Mean Square</p><p>　　Regression 1 1.5474637 1.5474637</p><p>　　Re

68、siduals 14 .0106619 .0007616</p><p>　　F = 2031.94763 Signif F = .0000</p><p>　　-------------------- Variables in the Equation --------------------</p><p

69、>　　Variable B SE B Beta T Sig T</p><p>　　年份 .934762 .001399 .369142 668.168 .0000</p><p>　　(Const) 9.4035382276436E+55 2.8042E

70、+56 .335 .7423</p><p>　　MODEL: MOD_5.</p><p>　　Independent: 年份</p><p><b>　　Upper</b></p><p>　　Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf bo

71、und b0 b1</p><p>　　總人口 LIN .992 14 1755.75 .000 -1528.4 .7944</p><p>　　總人口 EXP .989 14 1305.97 .000 1.205E-11 .0146</p><p>　　總人口 LGS .

72、993 14 2031.95 .000 70.000 9.404E+55 .9348</p><p>　　表6 7 福安市歷年人口表</p><p><b>　　五、城市化水平預測</b></p><p>　?。ㄈ唬?、城市化水平預測</p><p>　　1、 非農(nóng)業(yè)人口預測</p><

73、p>　　城鎮(zhèn)非農(nóng)業(yè)人口是城鎮(zhèn)人口的主體，未來城鎮(zhèn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人口直接影響城鎮(zhèn)化水平，故非農(nóng)業(yè)人口的預測非常重要。采用1985年到2000年來福安市的非農(nóng)業(yè)人口為歷史數(shù)據(jù)（見表6），進行回歸預測。通過對16年來的數(shù)據(jù)做時間序列回歸，得到下列三個回歸預測方程：</p><p><b>　　A：線形模型：</b></p><p>　　F=-474.06+0.2423

74、15;X</p><p>　　相關系數(shù)R=0.967</p><p><b>　　B:指數(shù)模型：</b></p><p>　　F=1.739×10-23e0.0274X</p><p>　　相關系數(shù)R=0.981</p><p>　　C: 邏輯斯蒂模型：</p><p

75、>　　F=1/(1/35+4.878×1030×0.9640X)</p><p>　　相關系數(shù)R=0.977</p><p>　　D:GDP與非農(nóng)業(yè)人口相關模型:</p><p>　　經(jīng)濟的發(fā)展帶動人口城市化的發(fā)展，故可以用GDP與非農(nóng)業(yè)人口相關模型預測未來的非農(nóng)業(yè)人口，本文采用福安市“十五”期國民經(jīng)濟發(fā)展指標的數(shù)據(jù)（表）進行回歸分析得出：

76、</p><p>　　F=5.337+1.576lnG</p><p>　　相關系數(shù)R=0.968</p><p>　　以上各模型，F(xiàn)為非農(nóng)業(yè)人口，X為年份，R為相關系數(shù)，G為GDP。</p><p>　　表9 福安市非農(nóng)業(yè)人口與國民生產(chǎn)總值</p><p>　　注：以上數(shù)據(jù)來自福安市統(tǒng)計年鑒和“十五”期國民經(jīng)濟和

77、社會發(fā)展計劃主要綜合指標（討論稿）GDP全部為1990年可比價。</p><p>　　表10 福安市非農(nóng)業(yè)人口預測結果（單位：萬人）</p><p>　　根據(jù)以上預測，結合福安市經(jīng)濟發(fā)展的具體情況以及福安市國民經(jīng)濟發(fā)展“十五”計劃定的目標，預計到2005年，非農(nóng)業(yè)人口為11.922萬人；到2010年，非農(nóng)業(yè)人口為13.334萬人,，到2020年，非農(nóng)業(yè)人口為18.969萬人。</p

78、><p>　　附：SPSS運算結果：</p><p>　　MODEL: MOD_2.</p><p><b>　　_</b></p><p>　　Dependent variable.. 非農(nóng)人口 Method.. LINEAR</p><p>　　Listwise Deletio

79、n of Missing Data</p><p>　　Multiple R .98351</p><p>　　R Square .96730</p><p>　　Adjusted R Square .96496</p><p>　　Standard Error .21958<

80、;/p><p>　　Analysis of Variance:</p><p>　　DF Sum of Squares Mean Square</p><p>　　Regression 1 19.965472 19.965472</p><p>　　Residuals 14

81、 .675028 .048216</p><p>　　F = 414.08130 Signif F = .0000</p><p>　　-------------------- Variables in the Equation --------------------</p><p>　　Variable

82、 B SE B Beta T Sig T</p><p>　　年份 .242326 .011909 .983512 20.349 .0000</p><p>　　(Constant) -474.060244 23.727775 -19.

83、979 .0000</p><p><b>　　_</b></p><p>　　Dependent variable.. 非農(nóng)人口 Method.. EXPONENT</p><p>　　Listwise Deletion of Missing Data</p><p>　　Multiple R

84、 .99053</p><p>　　R Square .98115</p><p>　　Adjusted R Square .97980</p><p>　　Standard Error .01871</p><p>　　Analysis of Variance:</p>

85、<p>　　DF Sum of Squares Mean Square</p><p>　　Regression 1 .25502922 .25502922</p><p>　　Residuals 14 .00490052 .00035004</p><p>　　F

86、= 728.57735 Signif F = .0000</p><p>　　-------------------- Variables in the Equation --------------------</p><p>　　Variable B SE B Beta T Sig T&

87、lt;/p><p>　　年份 .027388 .001015 .990529 26.992 .0000</p><p>　　(Constant) 1.7386975192E-23 3.5151E-23 . .</p><p><b>　　_</b><

88、/p><p>　　Dependent variable.. 非農(nóng)人口 Method.. LGSTIC</p><p>　　Listwise Deletion of Missing Data</p><p>　　Multiple R .98847</p><p>　　R Square .

89、97707</p><p>　　Adjusted R Square .97543</p><p>　　Standard Error .02770</p><p>　　Analysis of Variance:</p><p>　　DF Sum of Squares Mean Square</p>

90、<p>　　Regression 1 .45782722 .45782722</p><p>　　Residuals 14 .01074538 .00076753</p><p>　　F = 596.49635 Signif F = .0000</p><p>

91、;　　-------------------- Variables in the Equation --------------------</p><p>　　Variable B SE B Beta T Sig T</p><p>　　年份 .963970 .001448

92、 .372147 665.568 .0000</p><p>　　(Const) 4.8780542245883E+30 1.4603E+31 .334 .7433</p><p>　　MODEL: MOD_1.</p><p>　　Independent: 年份</p><p><b

93、>　　Upper</b></p><p>　　Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf bound b0 b1</p><p>　　非農(nóng)人口 LIN .967 14 414.08 .000 -474.06 .2423</p><p>　　非農(nóng)人口 EXP .

94、981 14 728.58 .000 1.7E-23 .0274</p><p>　　非農(nóng)人口 LGS .977 14 596.50 .000 35.000 4.9E+30 .9640</p><p>　　MODEL: MOD_3.</p><p><b>　　_</b></p>&l

95、t;p>　　Dependent variable.. 非農(nóng)人口 Method.. LOGARITH</p><p>　　Listwise Deletion of Missing Data</p><p>　　Multiple R .98388</p><p>　　R Square .96802<

96、;/p><p>　　Adjusted R Square .95203</p><p>　　Standard Error .32974</p><p>　　Analysis of Variance:</p><p>　　DF Sum of Squares Mean Square</p><p>

97、;　　Regression 1 6.5828991 6.5828991</p><p>　　Residuals 2 .2174612 .1087306</p><p>　　F = 60.54320 Signif F = .0161</p><p>　　-------

98、------------- Variables in the Equation --------------------</p><p>　　Variable B SE B Beta T Sig T</p><p>　　GDP 1.576040 .202551 .983

99、881 7.781 .0161</p><p>　　(Constant) 5.337216 .480158 11.116 .0080</p><p>　　2、 （二）城鎮(zhèn)人口與非農(nóng)業(yè)人口的比例關系</p><p>　　由于居住城鎮(zhèn)中有大量農(nóng)業(yè)人口，他們同樣享受城市的公共設施，同樣應該計入城鎮(zhèn)人口。以往人

100、口統(tǒng)計，一般沒有直接統(tǒng)計城鎮(zhèn)人口，而是統(tǒng)計戶籍登記的非農(nóng)業(yè)人口，故這里采用福安市建設委員會的村鎮(zhèn)建設統(tǒng)計年報來折算(見表10：)，。由于未來年限內(nèi)，城市化水平的推進使得會有大量的鄉(xiāng)村人口進城，城鎮(zhèn)人口與非農(nóng)業(yè)人口的比例更高，由發(fā)展趨勢可取2.14。</p><p>　　表11 福安市非農(nóng)業(yè)人口-城鎮(zhèn)人口一覽表：</p><p>　　注：以上資料來自福安市建設委員會的建設統(tǒng)計年報。<

101、/p><p>　　3、（三）第五次人口普查中城鎮(zhèn)人口、與非農(nóng)業(yè)人口的比例關系</p><p>　　第五次人口普查，福安市的2000年的城鎮(zhèn)人口為20.07萬人，而由公安局戶籍登記在冊的非農(nóng)業(yè)人口為10.81萬人，則城鎮(zhèn)人口與非農(nóng)業(yè)人口的比值為1.86。但由于第五次人口普查中總人口才55.57萬人，比戶籍登記人口少了4.37萬人，故這個比值可能偏小，因此，比值取建設統(tǒng)計年報的比值。</p&

102、gt;<p>　　4、（四） 福安市規(guī)劃年的人口城市化水平列表</p><p>　　由建設統(tǒng)計年報和第五次人口普查得出的城鎮(zhèn)人口、非農(nóng)業(yè)人口的比例為2005年，比例為2.14；到2010以后，比例為2.45。由此，可得出未來規(guī)劃年限內(nèi)福安市人口城市化水平：</p><p>　　表：12 福安市人口城市化水平</p><p>　　六、福安城區(qū)規(guī)劃人口預測

103、</p><p>　　福安城鎮(zhèn)體系人口分布（由劉玉亭提供）</p><p><b>　　福安城區(qū)規(guī)劃人口</b></p><p>　　五、實現(xiàn)城市化的途徑</p><p>　?。ㄒ唬?、處于飛速發(fā)展階段的城市化水平</p><p>　　福安市現(xiàn)在的人口城市化水平比較低36.13%，低于福建省的平均值

104、41.57%，僅相當于全國平均水平36.09%，城市化進程比較慢。預測中，2005年城市化水平達到40.57%，平均每年增加0.89個百分點；到2010年，城市化水平達到49.13%，平均每年增加1.71個百分點；到2020年，城市化水平達到66.83%，平均每年增加1.77個百分點。一般認為城市化水平33%至66%是城市化飛速發(fā)展階段，采用合理的城市規(guī)劃可以加速這種發(fā)展趨勢。2001年到2005年，是規(guī)劃編制和實施初期階段，許多基礎設

105、施都剛開始，是工程建設和資金投入階段，故城市化水平發(fā)展不是很快，每年預計增長1.71個百分點，2005年以后，隨著城市規(guī)劃的實施，城市基礎設施的相對建成和完善，城市發(fā)展的潛力逐漸表現(xiàn)出來，故社會經(jīng)濟快速發(fā)展伴隨著城市化水平的飛速發(fā)展，每年預計能增長1.77個百分點，甚至可能超過2個百分點。當然，城市發(fā)展與城市化水平的推進有賴于城市規(guī)劃的實施及政府部門制定相應的適合社會經(jīng)濟發(fā)展的政策。</p><p>　?。ǘ?、

106、推進城市化發(fā)展的對策</p><p>　　1、 改革戶籍管理制度</p><p>　　我國經(jīng)濟體制已由計劃經(jīng)濟向市場過渡,糧油等生活必需品的供應已相當豐富并已完全市場化,就業(yè)、升學的公平競爭與市場化機制已基本形成,城市居民在福利與社會保障方面實際上已沒有什么“特權”可言了,因此,放開以商品糧供應為標準劃分農(nóng)業(yè)、非農(nóng)業(yè)人口的傳統(tǒng)戶籍管理制度的條件已基本成熟,不會引起過分嚴重的社會問題。作為閩

107、東地區(qū)的福安市為了推動農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)人口轉變，戶籍制度的改革勢在比行，否則城市化水平每年增長近2個百分點是不可能實現(xiàn)的。</p><p>　　2、降低農(nóng)民入城的“門檻”</p><p>　　我國的農(nóng)民為我國的工業(yè)化和城市化作出巨大貢獻和犧牲,農(nóng)民入城成為市民,政府應提供各種方便,對農(nóng)民入城就業(yè)、購買住宅、子女入學等,應享受與城市居民同等的待遇,千方百計地降低農(nóng)民入城的成本與費用。這樣,才能

108、吸引一大批的農(nóng)民到城市投資、生產(chǎn)、居住和消費。目前，福安市許多改革開放中受益的老百姓想進城生活、生產(chǎn)，政府部門應該順應時代潮流讓進城的農(nóng)民能擁有城市戶口，解決他們的后顧之憂。</p><p>　　3、實施農(nóng)村土地流轉政策并使之法制化</p><p>　　城市化不僅僅讓經(jīng)濟發(fā)展要素都向城市集中，也可以在農(nóng)村中積極培育城市化因素，使農(nóng)村逐步向城鎮(zhèn)過度。土地是不可流通的生產(chǎn)要素,農(nóng)民不可能攜帶土

109、地進城。同時,農(nóng)民又對失去土地后會缺乏基本的生活保障存有后顧之憂,農(nóng)民承包的耕地和宅基地是農(nóng)民的主要財產(chǎn),處理好這些問題才有可能使農(nóng)民成為市民?？梢栽试S農(nóng)民將承包的土地的使用權異地轉包,出租轉讓、投資入股,還可以將農(nóng)民承包的土地和宅基地按級差地租的收益折成一定比例調(diào)換城鎮(zhèn)土地,或在其購買城鎮(zhèn)住宅中按一定標準減去占用土地費用,這些政策從理論上講是可行的,但在實施中有許多具體問題,必須使之明確化,科學化并制訂相應的法律法規(guī)使之法制化。<

110、;/p><p>　　4、 高標準地規(guī)劃好小城鎮(zhèn)</p><p>　　積極發(fā)展小城鎮(zhèn),對于福安市這樣中小城市實現(xiàn)城鎮(zhèn)化,具有極其重要的作用和功能,但是,小城鎮(zhèn)的建設不能停留在數(shù)量和平面的擴張上,應高標準地規(guī)劃好小城鎮(zhèn)。首先,它必須具有為其居民提供就業(yè)、收入、生產(chǎn)、生活的各種設施的“承載能力”。否則,城鎮(zhèn)化就只能是一種“空殼化”;第二,通過各種政策和措施,使分散的鄉(xiāng)村企業(yè)向城鎮(zhèn)集中。在這一過程中,

111、要高度重視產(chǎn)業(yè)的調(diào)整與優(yōu)化,注重環(huán)境保護;第三,鼓勵多方投資,尤其是民間投資,避免政府成為單一投資主體;第四,要從各地實際情況出發(fā),規(guī)劃要根據(jù)人文情況和民俗特點;第五,要從區(qū)域經(jīng)濟全局出發(fā),突出以中心城市市區(qū)為依托,以交通干道為紐帶,建設重點小城鎮(zhèn),形成合理布局的城鎮(zhèn)群體和結構。</p><p><b>　　六、后記</b></p><p>　　本文是我在參與柳州市城

112、鎮(zhèn)發(fā)展“十五”規(guī)劃和福安市城區(qū)總體規(guī)劃（2001-2020）的基礎上完成的，筆者試著從學術角度入手，研究人口發(fā)展的預測及城市化水平發(fā)展預測。在參考了國內(nèi)外規(guī)劃學界的大師及成名學者的作品，本人深知以自己淺陋的學術水平只能從大師們學習優(yōu)秀的觀點，而絕無敢自成體系，提出自己一點點粗淺的見解，以完成本科階段的畢業(yè)論文。</p><p>　　首先，我要感謝我的論文指導老師顧朝林教授，是他給我參與社會實踐的機會，讓我有機會接

113、觸現(xiàn)實的城市規(guī)劃工作；是他引導我研究人口預測方面的問題，讓我深入社會、政府部門了解問題；他嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度深深感染了我；他博精的人文修養(yǎng)展現(xiàn)他的大家風范。我難于忘記他平時的諄諄教導，難于忘懷他對我們生活各方面的關心。</p><p>　　其次，我要感謝我的師兄師姐在實習中對我學習、生活多方面的照顧，尤其是于濤方博士和易曉峰碩士對我的幫助最大，還有和我一起并肩“作戰(zhàn)”的各位師兄師姐及各位老師，在次一并感謝！還得感謝柳