福安市城區(qū)總體規(guī)劃中的人口發(fā)展與城市化水平預(yù)測-學(xué)士論文

1、<p><b>　　南京大學(xué)畢業(yè)論文</b></p><p><b>　　(申請(qǐng)學(xué)士學(xué)位)</b></p><p>　　論文題目: 福安市城區(qū)總體規(guī)劃中的</p><p>　　人口發(fā)展與城市化水平預(yù)測</p><p><b>　　(初稿)</b></p>

2、<p>　　學(xué)生姓名:九八城資基地班 樂通潮 98133019</p><p>　　指導(dǎo)教師:顧朝林 教授</p><p><b>　　學(xué)士畢業(yè)論文</b></p><p><b>　　2002年6月</b></p><p><b>　　目錄</b><

3、/p><p><b>　　一、前言3</b></p><p>　　二、人口預(yù)測和城市化3</p><p>　　（一）、人口預(yù)測在城市規(guī)劃中的作用3</p><p>　?。ǘ?、城市化與衡量指標(biāo)4</p><p>　　1、城市化質(zhì)量水平的衡量指標(biāo)4</p><p>　　

4、2、人口城市化水平4</p><p>　　3、非農(nóng)業(yè)人口指標(biāo)5</p><p>　　4、城鎮(zhèn)人口指標(biāo)5</p><p>　　5、“五普”統(tǒng)計(jì)口徑指標(biāo)5</p><p>　　三、人口預(yù)測模型6</p><p>　　（一）、常用預(yù)測方法6</p><p>　　1、趨勢化分析法6<

5、/p><p>　　2、 城市生態(tài)容量法7</p><p>　　3、相關(guān)因子分析法7</p><p>　?。ǘ?、預(yù)測方法的分析研究7</p><p>　?。ㄈ?、本文采用的模型8</p><p>　　四、福安市城區(qū)總體規(guī)劃中人口預(yù)測與城市化水平預(yù)測8</p><p>　?。ㄒ唬?、現(xiàn)狀分析

6、8</p><p>　　（二）、總?cè)丝陬A(yù)測9</p><p>　　1、 計(jì)生“十五”人口規(guī)劃9</p><p>　　2、 人口發(fā)展趨勢化模型預(yù)測10</p><p>　　（三）、城市化水平預(yù)測13</p><p>　　1、 非農(nóng)業(yè)人口預(yù)測13</p><p>　　2、 城鎮(zhèn)人口與非農(nóng)業(yè)

7、人口的比例關(guān)系18</p><p>　　3、第五次人口普查中城鎮(zhèn)人口、非農(nóng)業(yè)人口的比例關(guān)系19</p><p>　　4、 福安市規(guī)劃年的人口城市化水平列表19</p><p>　　五、實(shí)現(xiàn)城市化的途徑19</p><p>　?。ㄒ唬?、處于飛速發(fā)展階段的城市化水平19</p><p>　　（二）、推進(jìn)城市化發(fā)展

8、的對(duì)策20</p><p>　　1、 改革戶籍管理制度20</p><p>　　2、降低農(nóng)民入城的“門檻”20</p><p>　　3、實(shí)施農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策并使之法制化20</p><p>　　4、 高標(biāo)準(zhǔn)地規(guī)劃好小城鎮(zhèn)20</p><p><b>　　六、后記21</b></p

9、><p><b>　　七、參考文獻(xiàn)21</b></p><p><b>　　一、前言</b></p><p>　　新中國的城市化水平，從1949年的10％左右上升到2000年的36.1%。最近，工程院已將新中國的城市化，列為科技發(fā)展的十大成就之一。今后，我國的各大城市地區(qū)，如長江三角洲、珠江三角洲、京津唐、遼中南等，作為區(qū)域

10、的政治經(jīng)濟(jì)文化中心和技術(shù)創(chuàng)新中心，將在我國現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮更加重要的作用。我國政府已在“十五”計(jì)劃綱要中明確了今后的發(fā)展目標(biāo)，即“實(shí)施城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，促進(jìn)城鄉(xiāng)共同進(jìn)步，走符合國情、大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的多樣化城鎮(zhèn)化道路，逐步形成合理的城鎮(zhèn)體系。”</p><p>　　本文是以城市規(guī)劃角度考慮規(guī)劃范圍內(nèi)人口發(fā)展預(yù)測本文從城市規(guī)劃角度考慮規(guī)劃區(qū)范圍內(nèi)人口發(fā)展，以及和城市化水平預(yù)測。筆者不試圖進(jìn)行理論創(chuàng)新，而是對(duì)長期

11、以來人們采用的預(yù)測方法進(jìn)行歸納和評(píng)價(jià)，并結(jié)合福建省福安市城市總體規(guī)劃實(shí)際，選擇和修正適當(dāng)?shù)娜丝诎l(fā)展模型，考慮多種影響人口發(fā)展的因素，預(yù)測2000-2020年，福安市的人口發(fā)展規(guī)模及城市化水平的發(fā)展。根據(jù)所學(xué)知識(shí)，并通過實(shí)地調(diào)查踏勘，提出適合福安市發(fā)展情況的城市化途徑。 </p><p>　　二、理論與方法人口預(yù)測和城市化</p><p>　　（一）、人口預(yù)測在城市規(guī)劃中的作用<

12、/p><p>　　人口是反映國情、國力基本情況的重要指標(biāo),，區(qū)域研究所必須考慮的重要因素之一,，分析現(xiàn)狀、制定規(guī)劃時(shí)首先要考慮的基本問題。一個(gè)城市規(guī)劃師,，在面對(duì)一項(xiàng)城市總體規(guī)劃時(shí),，他要考慮的問題很多。在諸多問題中,，重要的是如何科學(xué)、準(zhǔn)確地去預(yù)測城市人口規(guī)模,。因?yàn)槌鞘腥丝谝?guī)模在城市規(guī)劃中占據(jù)著極其重要的地位,，其重要性主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:：一是城市人口規(guī)模決定城市用地規(guī)模和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)規(guī)模。如果城市人口規(guī)模預(yù)

13、測得不準(zhǔn),，實(shí)際人口超出了預(yù)測人口較多,，就會(huì)造成今后城市用地緊張,，基礎(chǔ)設(shè)施不敷使用,，還會(huì)帶來一系列社會(huì)問題,，諸如城市擁擠,，生態(tài)失衡,，環(huán)境惡化等;；同時(shí),，如果城市人口規(guī)模預(yù)測超出實(shí)際人口較多,，又會(huì)造成浪費(fèi)寶貴的土地資源，或使部分基礎(chǔ)設(shè)施閑置。二是城市人口規(guī)模與城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系很大,，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)體制由原來的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)體制過度的今天在社會(huì)經(jīng)濟(jì)體制由原來的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)體制過渡的今天,，城市勞動(dòng)生產(chǎn)率是衡量城市人

14、口規(guī)模是否合理的重要指標(biāo)。這就要求規(guī)劃師在預(yù)測和確定城市人口規(guī)模時(shí),，根據(jù)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀,，研究城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口增長的相關(guān)性。三是城市人口規(guī)模關(guān)</p><p>　?。ǘ⒊鞘谢c衡量指標(biāo)</p><p>　　城市化指工業(yè)化過程中社會(huì)生產(chǎn)力(主要含二、三產(chǎn)業(yè))的發(fā)展而引起的地域空間上城市數(shù)量的增加和城市規(guī)模的擴(kuò)大,，人口向城市(鎮(zhèn))集中(也包含農(nóng)村剩余勞力向城市的流動(dòng)),，

15、城市基礎(chǔ)設(shè)施的改造與物質(zhì)文化生活水平不斷提高,，逐步將農(nóng)業(yè)用地變?yōu)槌擎?zhèn)用地,，形成一個(gè)持續(xù)發(fā)展的城市化過程，。城市化主要有兩方面的特征：一方面，人口向城市集中，尤其表現(xiàn)為鄉(xiāng)村人口大量向城市人口轉(zhuǎn)變；另一方面，城市質(zhì)量的自身完善過程，包括城市居住環(huán)境、城市服務(wù)設(shè)施、城市交通體系等的完善。</p><p>　　1、城市化質(zhì)量水平的衡量指標(biāo)</p><p>　　過去的一些學(xué)者把城市化水平簡單的認(rèn)

16、為城市人口占總?cè)丝诘谋戎兀F(xiàn)在許多學(xué)者認(rèn)為城市化是復(fù)雜的過程，城市化水平也應(yīng)該是有復(fù)雜的因素組成的綜合指標(biāo)。城市化有數(shù)量更要有質(zhì)量，因此，有學(xué)者認(rèn)為綜合的城市化水平更能說明一地區(qū)的城市化程度，。（列出學(xué)者的姓名，文章及發(fā)表年，將這些文章放在參考文獻(xiàn)中）從城市化構(gòu)成的7個(gè)要素中選取9個(gè)指標(biāo)來構(gòu)成反映城市化水平的指標(biāo)體系:(：(1)城市人口比重;；(2)適齡人口中學(xué)的入學(xué)率;；(3)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值;；(4)城市第三產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比

17、重;；(5)城市人均道路鋪裝長度;；(6)城市用水普及率;；(7)城市人均住房面積;；(8)城市萬人擁有的醫(yī)生數(shù);；(9)城市人均公共綠地面積。其中,，(1),，(2)兩項(xiàng)反映人口構(gòu)成和人口素質(zhì);；(3)反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;；(4)反映生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)構(gòu)成;；(5),，(6)反映城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平;；(7),，(8)反映城市社會(huì)服務(wù)水平;；(9)反映城市的環(huán)境質(zhì)量。根據(jù)專家打分法給各個(gè)要素加權(quán)打分，即可算出城市化水平。</p>

18、<p><b>　　2、人口城市化水平</b></p><p>　　以上通過上述7個(gè)城市化要素計(jì)算城市化水平法，雖然更從城市化質(zhì)量角度來表現(xiàn)一地區(qū)的城市化程度雖然可以從城市化質(zhì)量角度來表現(xiàn)一地區(qū)的城市化程度，但是，在現(xiàn)實(shí)的城市規(guī)劃中并不好操作，。其一，以上7個(gè)要素，基本上都有專門的部分來論述：社會(huì)經(jīng)濟(jì)、道路交通、基礎(chǔ)設(shè)施、綠地規(guī)劃與環(huán)境保護(hù)等，在城市規(guī)劃中沒有必要為了算城市化水平而

19、把它們放在一塊；其二，專家打分帶有專家的主觀因素太多，權(quán)限很難設(shè)定，得出的城市化水平未必準(zhǔn)確；最后，目前國內(nèi)的城市規(guī)劃基本上采用人口指標(biāo)來表達(dá)城市化水平，如果一地區(qū)用以上綜合指標(biāo)來算城市化水平，就不能和周圍城市或全國其他地區(qū)進(jìn)行橫向的比較。因此，本文，采用“人口城市化水平”來代替城市化水平。</p><p>　　所謂“人口城市化水平”，就是用城鎮(zhèn)人口占一地區(qū)的百分比來表示城市化水平，公式為：</p>

20、<p><b>　　U=Pu/P，</b></p><p>　　其中，U為城市化水平，Pu為城鎮(zhèn)人口，P為總?cè)丝凇?lt;/p><p>　　目前中國的城市化水平在36%左右，正處于城市化水平發(fā)展迅速時(shí)期，其主要標(biāo)志是城市人口增長迅速，大量農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移。因此，用人口城市化水平表示我國目前的城市化水平具有一定的可靠性。當(dāng)然由于統(tǒng)計(jì)口徑不同，城鎮(zhèn)人口具有不同的

21、定義，所算得城市化水平也會(huì)有所不同。

22、 </p><p><b>　　3、非農(nóng)業(yè)人口指標(biāo)</b>

23、</p><p>　　在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代，用戶籍人口來區(qū)分城鄉(xiāng)人口，城鎮(zhèn)人口就是非農(nóng)業(yè)人口。但是在實(shí)際中，城鎮(zhèn)人口并不等于非農(nóng)業(yè)人口，因?yàn)橛械姆寝r(nóng)業(yè)人口住在農(nóng)村，而有些生活在城鎮(zhèn)的人口，卻是農(nóng)業(yè)戶口。當(dāng)然，那時(shí)從統(tǒng)計(jì)上看，非農(nóng)業(yè)人口的數(shù)字和城鎮(zhèn)人口的數(shù)字差不多，顧常用非農(nóng)業(yè)人口代替城鎮(zhèn)人口故常用非農(nóng)業(yè)人口代替城鎮(zhèn)人口。隨著改革開放，情況發(fā)生了很大變化，大量農(nóng)民進(jìn)城從事非農(nóng)業(yè)活動(dòng)，卻沒有非農(nóng)業(yè)戶口，用非農(nóng)業(yè)戶口來計(jì)算城

24、市化水平就面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，。也就是說，用非農(nóng)業(yè)人口方法，即戶籍口徑，推算城市化水平，數(shù)據(jù)完備、計(jì)算方便，但在如今情況下，誤差大。</p><p><b>　　4、城鎮(zhèn)人口指標(biāo)</b></p><p>　　它是從地域上來劃分的城鎮(zhèn)人口是從地域上來劃分的，既按常住地類型，將人口分為市鎮(zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口。第一、二、四次人口普查中均采用這一口徑。這一標(biāo)準(zhǔn)也不能很好地表示出城市人

25、口，它沒有包括在城市中流動(dòng)的人口，以及可能把城市建設(shè)區(qū)外的農(nóng)業(yè)人口包括進(jìn)去。</p><p>　　5、“五普”統(tǒng)計(jì)口徑指標(biāo)</p><p>　　2000年的第五次人口普查，城鎮(zhèn)人口，采用建成區(qū)人口的概念。，所謂“建成區(qū)”,，是指城市行政區(qū)范圍內(nèi)經(jīng)過征用的土地和實(shí)際發(fā)展起來的非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)地段。，包括市區(qū)集中連片部分及分散在近郊與城市有密切聯(lián)系、具有基本完善的市政公用設(shè)施的城市用地?！敖ǔ蓞^(qū)

26、”的概念實(shí)際上就是把城鎮(zhèn)的概念具體化,，它打破了用行政隸屬關(guān)系劃分市鎮(zhèn)人口的傳統(tǒng)做法。更具體地說,，市鎮(zhèn)人口應(yīng)該是指城鎮(zhèn)集中連片部分和它周圍能夠享受城鎮(zhèn)各種生活的人口,，享受城鎮(zhèn)各種生活主要是指享受市內(nèi)電話、市內(nèi)交通、閉路電視、城市自來水供應(yīng)等等。所以第五次人口普查市鎮(zhèn)人口按下列方法進(jìn)行劃分</p><p>　　第五次人口普查市鎮(zhèn)人口按下列方法進(jìn)行劃分,，才能更加準(zhǔn)確地反映市鎮(zhèn)人口的實(shí)際情況。</p>

27、<p>　　首先,，關(guān)于市人口。市人口=縣級(jí)市、區(qū)所轄街道辦事處人口+不設(shè)街道辦事處街辦的縣級(jí)市、區(qū)政府所在地鎮(zhèn)的居委會(huì)人口+其它人口。其它人口包括:縣級(jí)市、區(qū)所轄街辦周圍能夠享受城市各種生活的人口,，不設(shè)街辦的縣級(jí)市、區(qū)政府所在地鎮(zhèn)周圍能夠享受城市生活的人口。</p><p>　　其次,，關(guān)于鎮(zhèn)人口。鎮(zhèn)人口=設(shè)街道辦事處街辦的縣級(jí)市、區(qū)所轄鎮(zhèn)的居委會(huì)人口+不設(shè)街道辦事處街辦的縣級(jí)市、區(qū)政府所在地鎮(zhèn)

28、以外的鎮(zhèn)的居委會(huì)人口+縣所轄鎮(zhèn)的居委會(huì)人口+其它人口。其它人口包括:上述鎮(zhèn)的居委會(huì)附近能夠享受城鎮(zhèn)各種生活的人口。上述“區(qū)”是指地級(jí)市所轄區(qū)。</p><p>　　第五次人口普查使城鎮(zhèn)人口更加針對(duì)于城市建城區(qū)，其城市化水平更有實(shí)際意義，對(duì)于指導(dǎo)城市規(guī)劃更加有利。</p><p>　?。ㄈ?、人口預(yù)測模型</p><p>　?。ㄒ唬?、常用預(yù)測方法</p>

29、<p>　　預(yù)測人口可以通過建立人口資料數(shù)據(jù)庫，根據(jù)適當(dāng)?shù)娜丝谀Ｐ?，選用合理的計(jì)算機(jī)軟件，結(jié)合地區(qū)的具體情況修正預(yù)測結(jié)果，見下圖：</p><p>　　預(yù)測人口的方法和模型很多,，目前比較常用的是趨勢化分析法、城市生態(tài)容量法、相關(guān)因子回歸法。計(jì)劃生育組織一般采用趨勢化分析計(jì)劃生育部門一般采用趨勢化分析。然而趨勢化方法受人口政策、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、文化教育和醫(yī)療衛(wèi)生條件的影響嚴(yán)重。較小范圍的區(qū)域里機(jī)械變

30、動(dòng)較大,，而且隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)情況和醫(yī)療衛(wèi)生條件的變化而人們的生育觀念、各年齡段的死亡率也發(fā)生變化。所以這種方法的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際往往有一定的差距。城市生態(tài)容量法是根據(jù)城市土地容量和可持續(xù)發(fā)展原則確定城市最大容量。相關(guān)因子法，主要根據(jù)人口發(fā)展與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較大的關(guān)系而通過GDP來確定規(guī)劃年限的人口規(guī)模。下面針對(duì)這些限制性因素,，介紹簡單而有效的7種方法,，并分析各種方法的使用范圍。</p><p><b>

31、　　1、趨勢化分析法</b></p><p>　　趨勢化分析法，就是根據(jù)一地區(qū)歷年人口數(shù)據(jù)（一般15年以上），通過建立人口與年份函數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)系，即根據(jù)若干個(gè)觀測（xi，yi），i=1～n，建立Y與x之間函數(shù)關(guān)系，并用相應(yīng)的函數(shù)計(jì)算未來一段時(shí)間內(nèi)人口數(shù)的方法。（其中Ｙ計(jì)算值，y，x為實(shí)際值，以下同。）</p><p>　　（1）、　一元線性回歸法</p><p&

32、gt;　　直線回歸法，根據(jù)人口發(fā)展過程線上任一點(diǎn)的切線斜率基本保持不變,，即各時(shí)期人口發(fā)展速度較一致,，近似直線狀延伸時(shí)可采用一元線性回歸法。這里將時(shí)間（年份）做為自變量作為自變量,，人口數(shù)量做為應(yīng)變量,，確定它們之間的數(shù)學(xué)模型Y=a+bx,，控制時(shí)間來預(yù)測人口數(shù)量。式中Y為人口數(shù)，x為時(shí)間變量（通常為年份數(shù)），a，b稱為回歸系數(shù)，它們可以通過專用統(tǒng)計(jì)軟件確定的，如SPSS等。</p><p><b>

33、　?。?）、指數(shù)函數(shù)法</b></p><p>　　人口發(fā)展過程線并不都是近似于直線狀;；有些地區(qū)的人口在一定的時(shí)間范圍內(nèi)人口發(fā)展有規(guī)律：前一段時(shí)期內(nèi)發(fā)展較慢,，越往后發(fā)展速度越快。比如很多城市人口發(fā)展過程就屬于此類,，這種情況下應(yīng)選用指數(shù)函數(shù)模型Y=aexp(bx)。式中a=lnY-bx，b=〔Σ(xi·lnYi)-(Σlnxi)·(ΣlnYi)/n〕/〔Σx2i-(ΣXi)2/

34、n〕？</p><p><b>　?。?）、函數(shù)法</b></p><p>　　人口發(fā)展過程線前段時(shí)期的斜率較大,，往后斜率逐漸減小時(shí)選用冪函數(shù)Y=axb來預(yù)測效果為較好。系數(shù)a、b分別為:：a=lnY-b·lnx，b=〔Σ(lnxi·lnyi)-(Σlnxi)·(Σlnyi)/n〕/〔Σlnx2i-(Σxi)2/n〕</p>

35、<p>　　2、 城市生態(tài)容量法</p><p>　　生物學(xué)家提出生物群落中，個(gè)體的增長不是無限的，一般經(jīng)歷緩慢增長、快速增長、達(dá)到飽和、衰退的過程。根據(jù)一地區(qū)生態(tài)環(huán)境的要求、土地利用的容量以及滿足可持續(xù)發(fā)展的需要，確定規(guī)劃年限內(nèi)此地區(qū)人口容量Ｕ。采用Logistic模型：Y=1/(1/U+a(bx))</p><p><b>　　3、相關(guān)因子分析法</b&g

36、t;</p><p>　?。?）、 多元回歸模型法</p><p>　　人類社會(huì)系統(tǒng)是人口和其它多種要素組成,，同時(shí)與各要素之間相互聯(lián)系、相互影響和相互制約著。因此可以根據(jù)人口與其它多種要素之間的定量關(guān)系,，預(yù)測出未來不同發(fā)展階段的人口。模型為Y=b0+b1x1+b2x2+…+bnxn,，利用最小二乘法估計(jì)偏回歸系數(shù)b0、b1、b2…bn。</p><p>　?。?/p>

37、2）、灰色系統(tǒng)GM(1,，1)法</p><p>　　設(shè)X(0)={x(0)(i),，i=1,，2,，…,，N}為非負(fù)單調(diào)原始序列,，將一個(gè)序列建成具有微分、差分和近似指數(shù)律兼容的模型,，稱為灰色建模,，并將所建模型記為GM,，預(yù)測灰色量發(fā)展變化態(tài)勢常用模型為1階1個(gè)變量的灰色模型,，即GM(1,，1)模型。一般在人口數(shù)據(jù)沒有明顯的函數(shù)關(guān)系或者資料不全的情況下可以用灰色系統(tǒng)GM(1,，1)來進(jìn)行預(yù)測,，模型為X(

38、k+1)=〔X(1)-U/A〕·e(-Ak)+U/A。</p><p>　?。?）、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法</p><p>　　系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法是以數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)相結(jié)合的手段,，構(gòu)建系統(tǒng)或過程的計(jì)算機(jī)模型,，并通過這一模型的運(yùn)行過程來了解系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)行為。因此采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法預(yù)測人口時(shí)必須明確預(yù)測的目的,，了解系統(tǒng),，劃定系統(tǒng)邊界,，　列出組成要素。再按各組成要素之間的關(guān)系建立模型,，

39、用DYNAMO語言編寫出系統(tǒng)狀態(tài)、速率、輔助方程。并通過運(yùn)行得出由多項(xiàng)指標(biāo)組合而成的預(yù)測值后根據(jù)需要與可能從中選擇最優(yōu)的預(yù)測值與相應(yīng)的實(shí)施方案。該方法一般用于長期預(yù)測。</p><p>　　（二）2、預(yù)測方法的分析研究</p><p>　　上述7種預(yù)測方法具有用定量的方法比較準(zhǔn)確地預(yù)測出未來不同時(shí)期的人口和可以在電子計(jì)算機(jī)上完成,，計(jì)算速度快的優(yōu)點(diǎn)。但每一種方法都有各自的特點(diǎn)和適應(yīng)范圍。&

40、lt;/p><p>　　采用一元線性回歸、指數(shù)函數(shù)、冪函數(shù)、多元回歸模型時(shí)必須對(duì)其進(jìn)行R2檢驗(yàn),，R2值大于臨界值方可使用。除此之外，方程式只表現(xiàn)在樣本資料范圍內(nèi)變量間的相關(guān)關(guān)系,，對(duì)于內(nèi)插預(yù)測是有效的,，而在外推預(yù)測中必須審視其動(dòng)向,，如果動(dòng)向適合模型外推,，那么預(yù)測結(jié)果也是可靠的。</p><p>　　城市容量邏輯斯蒂法，利用城市生態(tài)學(xué)，利用、群落發(fā)展的觀點(diǎn)，在一定時(shí)期內(nèi)能較好地?cái)M合人口的

41、發(fā)展。但城市容量比較難確定，而且此模型不是任何時(shí)期都能準(zhǔn)確預(yù)測，因此，階段適用性得分析階段適用性值得注意。</p><p>　　灰色系統(tǒng)GM(1,，1)法克服了最小二乘法對(duì)資料的隨機(jī)波動(dòng)完全處于盲目被動(dòng)局勢,，預(yù)測資料不全或資料的波動(dòng)太大不平穩(wěn)的發(fā)展趨勢效果較好。</p><p>　　系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法是研究系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)行為和評(píng)價(jià)系統(tǒng)采用各種不同策略所產(chǎn)生的行動(dòng)效果的行之有效的方法。它是預(yù)測人口長

42、期趨勢、確定人口政策的定性結(jié)合定量的最先進(jìn)的模擬實(shí)驗(yàn)技術(shù),，但也有缺點(diǎn)和困難之處。首先分析問題、收集資料、建立模型和求證的過程都要消耗一定的財(cái)力、物力和人力,，還需要占用大量的計(jì)算機(jī)工作時(shí)間。其次,，建模人的專業(yè)水平直接影響模型的質(zhì)量和結(jié)果。由于人們往往對(duì)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)缺乏足夠的了解,，在建模過程中對(duì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)作一些簡單化的假設(shè)。再次是很難驗(yàn)證預(yù)測結(jié)果的真實(shí)性。因?yàn)榻Ｕ叩闹鲗?dǎo)思想和諸多變量都影響著預(yù)測結(jié)果,，而這些影響因素的正確性經(jīng)過

43、實(shí)踐才得到驗(yàn)證。</p><p>　?。ㄈ?、本文采用的模型</p><p>　　經(jīng)過以上分析，結(jié)合福安市具體實(shí)際以及收集資料齊全狀況，在此，筆者采用趨勢化分析的指數(shù)模型、城市容量邏輯斯蒂模型以及相關(guān)因子分析的非農(nóng)業(yè)人口-GDP模型來預(yù)測福安市的非農(nóng)業(yè)人口，而總?cè)丝谥饕捎糜?jì)生做的人口增長率來預(yù)測規(guī)劃20年內(nèi)的總?cè)丝凇?lt;/p><p><b>　　三、研

44、究區(qū)概況</b></p><p>　　四、福安市城區(qū)總體規(guī)劃中人口預(yù)測與城市化水平預(yù)測</p><p><b>　?。ㄒ唬?、現(xiàn)狀分析</b></p><p>　　福安市位于福建省東部，隸屬寧德市，福安市是寧德市重要的經(jīng)濟(jì)中心城市之一。南距福州196km，北離溫州214km，地處浙閩兩省交界和天然良港三都澳的中點(diǎn)。福安市地處鷲峰山脈東

45、南坡，太姥山脈西南部以及洞宮山脈東南延伸部分，境內(nèi)以丘陵山地為主，耕地和城市建設(shè)用地十分寶貴，素有“六山三水一分田”之說。市域土地總面積1880.1平方公里，轄7鄉(xiāng)11鎮(zhèn)，總?cè)丝?9.95萬人，人口密度達(dá)318.87人/平方公里，為我國山區(qū)人口稠密地區(qū)。國內(nèi)生產(chǎn)總值2000年為45.4億元，占寧德地區(qū)0.24%，在寧德市9個(gè)縣級(jí)市中排第一位。三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)2000年為26：44：30，二次產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為全市國民經(jīng)濟(jì)的主體，尤其電機(jī)電器、拆船

46、修造船等產(chǎn)業(yè)部門約占全市GDP的57%，2000年約70%的機(jī)電產(chǎn)品出口北美、西歐和非洲。2000年城市建成區(qū)面積4.9平方公里，人均建成區(qū)面積69.0M2，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于國家、福建省城市的平均水平。</p><p>　　福安市2000年總?cè)丝?9.95萬人(采用公安局?jǐn)?shù)據(jù))，其中非農(nóng)業(yè)人口10.81萬人，占18.03%，人口密度334人/平方公里。福安市總?cè)丝谡奸}東地區(qū)(寧德市)18.63%，居第一位。據(jù)1990~2

47、000年人口統(tǒng)計(jì)資料，福安市域人口十年凈增69419人，年均遞增率12.38%。根據(jù)福安市建設(shè)委員會(huì)的村鎮(zhèn)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)及統(tǒng)計(jì)年鑒可計(jì)算出，福安市城鎮(zhèn)人口為20.6萬人口。據(jù)此，福安市的人口城鎮(zhèn)化水平為34.36%。從第五次人口普查的統(tǒng)計(jì)口徑來看，福安市總?cè)丝跒闉?5.57萬人(包括外來人口，不包括外出半年以上人口)，居住在城鎮(zhèn)的人口為20.07萬人，占總?cè)丝诘?6.13%。這兩者之間有1.77%的差距，是由不同的人口統(tǒng)計(jì)口徑產(chǎn)生的，但是

48、都處于人口城市化高速發(fā)展階段，略高于全國而低于福建省的城市化水平（表），從總?cè)丝趤砜?，第五次人口普查比公安局的?shù)據(jù)少了4.38萬人，說明福安市人口是向外流出的。福安市人口分布見表 ：(人口現(xiàn)狀分布表1)。</p><p>　　表1 福安市人口分布表</p><p>　　注：以上數(shù)據(jù)來自福安市公安局2000年統(tǒng)計(jì)公報(bào)。</p><p>　　表2 城市化水平一覽表&l

49、t;/p><p>　　注：以上數(shù)據(jù)來自第五次人口普查統(tǒng)計(jì)資料</p><p><b>　　四、總?cè)丝陬A(yù)測</b></p><p>　　（二一）、總?cè)丝陬A(yù)測</p><p>　　1、 計(jì)生委“十五”人口規(guī)劃</p><p>　　長期以來，福安市域人口以自然增長為主，1990-2000年福安市的人口自然增

50、長率為12.4‰，‰。隨著計(jì)劃生育的加強(qiáng)，在實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定低生育水平的前提下，人口將繼續(xù)維持低增長狀態(tài)，。福安市計(jì)生委根據(jù)1990年至2000年的人口出生率、死亡率，及人口控制目標(biāo)，做出了“十五”人口規(guī)劃（表3），）。結(jié)合福安市1990、-2000年人口變動(dòng)四項(xiàng)指標(biāo)（表4），考慮機(jī)械增長,，確定2000-2005年期間，人口增長率為10‰，到2005年總?cè)丝跒?3.5萬人；2005- 2010年期間，人口增長率為8‰,， 到2010年總?cè)丝跒?/p>

51、65.5萬人；2005- 2010年期間, 人口增長率為6‰， 到2020年總?cè)丝跒?9.5萬人。</p><p>　　表3 福安市計(jì)生“十五”人口規(guī)劃一覽表</p><p>　　注：以上數(shù)據(jù)來自福安市計(jì)劃生育委員會(huì)“十五”人口控制規(guī)劃</p><p>　　表4 福安市1990、-2000年人口四項(xiàng)變動(dòng)情況表</p><p>　　注：以上

52、數(shù)據(jù)來自福安市統(tǒng)計(jì)年鑒</p><p>　　表5 福安市總?cè)丝陬A(yù)測</p><p>　　2、 （二）人口發(fā)展趨勢化模型預(yù)測</p><p>　　利用1985-2000年福安市總?cè)丝跀?shù)據(jù)作為歷史數(shù)據(jù)（表6），采用SPSS軟件和人口模型進(jìn)行回歸預(yù)測。</p><p><b>　　A：線形模型：</b></p>

53、<p>　　Y=-1528.4+0.7944×X</p><p>　　相關(guān)系數(shù)R=0.992</p><p><b>　　B：指數(shù)模型：</b></p><p>　　Y=1.205×10-11×e0.0146×X</p><p>　　相關(guān)系數(shù)R=0.989</p&g

54、t;<p><b>　　C：邏輯斯蒂模型：</b></p><p>　　Y=1/(1/70+9.404×1055×0.9348X)</p><p>　　相關(guān)系數(shù)R=0.993</p><p>　　上述公式中：Y為總?cè)丝冢琗為預(yù)測年份。得出如下結(jié)果：</p><p>　　表6 福安市總

55、人口預(yù)測結(jié)果（單位：萬人）</p><p>　　（三）總?cè)丝诎l(fā)展預(yù)測</p><p>　　根據(jù)以上預(yù)測，結(jié)合計(jì)生委的人口規(guī)劃以及福安市的具體情況，總?cè)丝诎l(fā)展預(yù)測結(jié)果為：到2005年總?cè)丝跒?2.883萬人； 到2010年總?cè)丝跒?6.47萬人； 到2020年總?cè)丝跒?9.5070萬人。</p><p>　　附：SPSS運(yùn)算結(jié)果：</p><p&g

56、t;　　MODEL: MOD_3.</p><p>　　Dependent variable.. 總?cè)丝?Method.. LINEAR</p><p>　　Listwise Deletion of Missing Data</p><p>　　Multiple R .99604</p><p>　

57、　R Square .99209</p><p>　　Adjusted R Square .99152</p><p>　　Standard Error .34960</p><p>　　Analysis of Variance:</p><p>　　DF Sum of Squares

58、Mean Square</p><p>　　Regression 1 214.58730 214.58730</p><p>　　Residuals 14 1.71108 .12222</p><p>　　F = 1755.74936 Signif F = .0

59、000</p><p>　　-------------------- Variables in the Equation --------------------</p><p>　　Variable B SE B Beta T Sig T</p><p>　　年份

60、 .794443 .018960 .996037 41.902 .0000</p><p>　　(Constant) -1528.361812 37.777288 -40.457 .0000</p><p><b>　　_</b></p><p>　　Dependent var

61、iable.. 總?cè)丝?Method.. EXPONENT</p><p>　　Listwise Deletion of Missing Data</p><p>　　Multiple R .99468</p><p>　　R Square .98939</p><p>　　A

62、djusted R Square .98864</p><p>　　Standard Error .00746</p><p>　　Analysis of Variance:</p><p>　　DF Sum of Squares Mean Square</p><p>　　Regression 1

63、 .07271599 .07271599</p><p>　　Residuals 14 .00077952 .00005568</p><p>　　F = 1305.97037 Signif F = .0000</p><p>　　-------------------- Varia

64、bles in the Equation --------------------</p><p>　　Variable B SE B Beta T Sig T</p><p>　　年份 .014624 .000405 .994683 36.138 .0000&

65、lt;/p><p>　　(Constant) 1.2051432197E-11 9.7173E-12 . .</p><p><b>　　_</b></p><p>　　Dependent variable.. 總?cè)丝?Method.. LGSTIC</p><p&

66、gt;　　Listwise Deletion of Missing Data</p><p>　　Multiple R .99657</p><p>　　R Square .99316</p><p>　　Adjusted R Square .99267</p><p>　　Standard

67、Error .02760</p><p>　　Analysis of Variance:</p><p>　　DF Sum of Squares Mean Square</p><p>　　Regression 1 1.5474637 1.5474637</p><p>　　Re

68、siduals 14 .0106619 .0007616</p><p>　　F = 2031.94763 Signif F = .0000</p><p>　　-------------------- Variables in the Equation --------------------</p><p

69、>　　Variable B SE B Beta T Sig T</p><p>　　年份 .934762 .001399 .369142 668.168 .0000</p><p>　　(Const) 9.4035382276436E+55 2.8042E

70、+56 .335 .7423</p><p>　　MODEL: MOD_5.</p><p>　　Independent: 年份</p><p><b>　　Upper</b></p><p>　　Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf bo

71、und b0 b1</p><p>　　總?cè)丝?LIN .992 14 1755.75 .000 -1528.4 .7944</p><p>　　總?cè)丝?EXP .989 14 1305.97 .000 1.205E-11 .0146</p><p>　　總?cè)丝?LGS .

72、993 14 2031.95 .000 70.000 9.404E+55 .9348</p><p>　　表6 7 福安市歷年人口表</p><p><b>　　五、城市化水平預(yù)測</b></p><p>　?。ㄈ唬?、城市化水平預(yù)測</p><p>　　1、 非農(nóng)業(yè)人口預(yù)測</p><

73、p>　　城鎮(zhèn)非農(nóng)業(yè)人口是城鎮(zhèn)人口的主體，未來城鎮(zhèn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人口直接影響城鎮(zhèn)化水平，故非農(nóng)業(yè)人口的預(yù)測非常重要。采用1985年到2000年來福安市的非農(nóng)業(yè)人口為歷史數(shù)據(jù)（見表6），進(jìn)行回歸預(yù)測。通過對(duì)16年來的數(shù)據(jù)做時(shí)間序列回歸，得到下列三個(gè)回歸預(yù)測方程：</p><p><b>　　A：線形模型：</b></p><p>　　F=-474.06+0.2423

74、15;X</p><p>　　相關(guān)系數(shù)R=0.967</p><p><b>　　B:指數(shù)模型：</b></p><p>　　F=1.739×10-23e0.0274X</p><p>　　相關(guān)系數(shù)R=0.981</p><p>　　C: 邏輯斯蒂模型：</p><p

75、>　　F=1/(1/35+4.878×1030×0.9640X)</p><p>　　相關(guān)系數(shù)R=0.977</p><p>　　D:GDP與非農(nóng)業(yè)人口相關(guān)模型:</p><p>　　經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)人口城市化的發(fā)展，故可以用GDP與非農(nóng)業(yè)人口相關(guān)模型預(yù)測未來的非農(nóng)業(yè)人口，本文采用福安市“十五”期國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的數(shù)據(jù)（表）進(jìn)行回歸分析得出：

76、</p><p>　　F=5.337+1.576lnG</p><p>　　相關(guān)系數(shù)R=0.968</p><p>　　以上各模型，F(xiàn)為非農(nóng)業(yè)人口，X為年份，R為相關(guān)系數(shù)，G為GDP。</p><p>　　表9 福安市非農(nóng)業(yè)人口與國民生產(chǎn)總值</p><p>　　注：以上數(shù)據(jù)來自福安市統(tǒng)計(jì)年鑒和“十五”期國民經(jīng)濟(jì)和

77、社會(huì)發(fā)展計(jì)劃主要綜合指標(biāo)（討論稿）GDP全部為1990年可比價(jià)。</p><p>　　表10 福安市非農(nóng)業(yè)人口預(yù)測結(jié)果（單位：萬人）</p><p>　　根據(jù)以上預(yù)測，結(jié)合福安市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體情況以及福安市國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展“十五”計(jì)劃定的目標(biāo)，預(yù)計(jì)到2005年，非農(nóng)業(yè)人口為11.922萬人；到2010年，非農(nóng)業(yè)人口為13.334萬人,，到2020年，非農(nóng)業(yè)人口為18.969萬人。</p

78、><p>　　附：SPSS運(yùn)算結(jié)果：</p><p>　　MODEL: MOD_2.</p><p><b>　　_</b></p><p>　　Dependent variable.. 非農(nóng)人口 Method.. LINEAR</p><p>　　Listwise Deletio

79、n of Missing Data</p><p>　　Multiple R .98351</p><p>　　R Square .96730</p><p>　　Adjusted R Square .96496</p><p>　　Standard Error .21958<

80、;/p><p>　　Analysis of Variance:</p><p>　　DF Sum of Squares Mean Square</p><p>　　Regression 1 19.965472 19.965472</p><p>　　Residuals 14

81、 .675028 .048216</p><p>　　F = 414.08130 Signif F = .0000</p><p>　　-------------------- Variables in the Equation --------------------</p><p>　　Variable

82、 B SE B Beta T Sig T</p><p>　　年份 .242326 .011909 .983512 20.349 .0000</p><p>　　(Constant) -474.060244 23.727775 -19.

83、979 .0000</p><p><b>　　_</b></p><p>　　Dependent variable.. 非農(nóng)人口 Method.. EXPONENT</p><p>　　Listwise Deletion of Missing Data</p><p>　　Multiple R

84、 .99053</p><p>　　R Square .98115</p><p>　　Adjusted R Square .97980</p><p>　　Standard Error .01871</p><p>　　Analysis of Variance:</p>

85、<p>　　DF Sum of Squares Mean Square</p><p>　　Regression 1 .25502922 .25502922</p><p>　　Residuals 14 .00490052 .00035004</p><p>　　F

86、= 728.57735 Signif F = .0000</p><p>　　-------------------- Variables in the Equation --------------------</p><p>　　Variable B SE B Beta T Sig T&

87、lt;/p><p>　　年份 .027388 .001015 .990529 26.992 .0000</p><p>　　(Constant) 1.7386975192E-23 3.5151E-23 . .</p><p><b>　　_</b><

88、/p><p>　　Dependent variable.. 非農(nóng)人口 Method.. LGSTIC</p><p>　　Listwise Deletion of Missing Data</p><p>　　Multiple R .98847</p><p>　　R Square .

89、97707</p><p>　　Adjusted R Square .97543</p><p>　　Standard Error .02770</p><p>　　Analysis of Variance:</p><p>　　DF Sum of Squares Mean Square</p>

90、<p>　　Regression 1 .45782722 .45782722</p><p>　　Residuals 14 .01074538 .00076753</p><p>　　F = 596.49635 Signif F = .0000</p><p>

91、;　　-------------------- Variables in the Equation --------------------</p><p>　　Variable B SE B Beta T Sig T</p><p>　　年份 .963970 .001448

92、 .372147 665.568 .0000</p><p>　　(Const) 4.8780542245883E+30 1.4603E+31 .334 .7433</p><p>　　MODEL: MOD_1.</p><p>　　Independent: 年份</p><p><b

93、>　　Upper</b></p><p>　　Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf bound b0 b1</p><p>　　非農(nóng)人口 LIN .967 14 414.08 .000 -474.06 .2423</p><p>　　非農(nóng)人口 EXP .

94、981 14 728.58 .000 1.7E-23 .0274</p><p>　　非農(nóng)人口 LGS .977 14 596.50 .000 35.000 4.9E+30 .9640</p><p>　　MODEL: MOD_3.</p><p><b>　　_</b></p>&l

95、t;p>　　Dependent variable.. 非農(nóng)人口 Method.. LOGARITH</p><p>　　Listwise Deletion of Missing Data</p><p>　　Multiple R .98388</p><p>　　R Square .96802<

96、;/p><p>　　Adjusted R Square .95203</p><p>　　Standard Error .32974</p><p>　　Analysis of Variance:</p><p>　　DF Sum of Squares Mean Square</p><p>

97、;　　Regression 1 6.5828991 6.5828991</p><p>　　Residuals 2 .2174612 .1087306</p><p>　　F = 60.54320 Signif F = .0161</p><p>　　-------

98、------------- Variables in the Equation --------------------</p><p>　　Variable B SE B Beta T Sig T</p><p>　　GDP 1.576040 .202551 .983

99、881 7.781 .0161</p><p>　　(Constant) 5.337216 .480158 11.116 .0080</p><p>　　2、 （二）城鎮(zhèn)人口與非農(nóng)業(yè)人口的比例關(guān)系</p><p>　　由于居住城鎮(zhèn)中有大量農(nóng)業(yè)人口，他們同樣享受城市的公共設(shè)施，同樣應(yīng)該計(jì)入城鎮(zhèn)人口。以往人

100、口統(tǒng)計(jì)，一般沒有直接統(tǒng)計(jì)城鎮(zhèn)人口，而是統(tǒng)計(jì)戶籍登記的非農(nóng)業(yè)人口，故這里采用福安市建設(shè)委員會(huì)的村鎮(zhèn)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)來折算(見表10：)，。由于未來年限內(nèi)，城市化水平的推進(jìn)使得會(huì)有大量的鄉(xiāng)村人口進(jìn)城，城鎮(zhèn)人口與非農(nóng)業(yè)人口的比例更高，由發(fā)展趨勢可取2.14。</p><p>　　表11 福安市非農(nóng)業(yè)人口-城鎮(zhèn)人口一覽表：</p><p>　　注：以上資料來自福安市建設(shè)委員會(huì)的建設(shè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)。<

101、/p><p>　　3、（三）第五次人口普查中城鎮(zhèn)人口、與非農(nóng)業(yè)人口的比例關(guān)系</p><p>　　第五次人口普查，福安市的2000年的城鎮(zhèn)人口為20.07萬人，而由公安局戶籍登記在冊(cè)的非農(nóng)業(yè)人口為10.81萬人，則城鎮(zhèn)人口與非農(nóng)業(yè)人口的比值為1.86。但由于第五次人口普查中總?cè)丝诓?5.57萬人，比戶籍登記人口少了4.37萬人，故這個(gè)比值可能偏小，因此，比值取建設(shè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)的比值。</p&

102、gt;<p>　　4、（四） 福安市規(guī)劃年的人口城市化水平列表</p><p>　　由建設(shè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)和第五次人口普查得出的城鎮(zhèn)人口、非農(nóng)業(yè)人口的比例為2005年，比例為2.14；到2010以后，比例為2.45。由此，可得出未來規(guī)劃年限內(nèi)福安市人口城市化水平：</p><p>　　表：12 福安市人口城市化水平</p><p>　　六、福安城區(qū)規(guī)劃人口預(yù)測

103、</p><p>　　福安城鎮(zhèn)體系人口分布（由劉玉亭提供）</p><p><b>　　福安城區(qū)規(guī)劃人口</b></p><p>　　五、實(shí)現(xiàn)城市化的途徑</p><p>　?。ㄒ唬⑻幱陲w速發(fā)展階段的城市化水平</p><p>　　福安市現(xiàn)在的人口城市化水平比較低36.13%，低于福建省的平均值

104、41.57%，僅相當(dāng)于全國平均水平36.09%，城市化進(jìn)程比較慢。預(yù)測中，2005年城市化水平達(dá)到40.57%，平均每年增加0.89個(gè)百分點(diǎn)；到2010年，城市化水平達(dá)到49.13%，平均每年增加1.71個(gè)百分點(diǎn)；到2020年，城市化水平達(dá)到66.83%，平均每年增加1.77個(gè)百分點(diǎn)。一般認(rèn)為城市化水平33%至66%是城市化飛速發(fā)展階段，采用合理的城市規(guī)劃可以加速這種發(fā)展趨勢。2001年到2005年，是規(guī)劃編制和實(shí)施初期階段，許多基礎(chǔ)設(shè)

105、施都剛開始，是工程建設(shè)和資金投入階段，故城市化水平發(fā)展不是很快，每年預(yù)計(jì)增長1.71個(gè)百分點(diǎn)，2005年以后，隨著城市規(guī)劃的實(shí)施，城市基礎(chǔ)設(shè)施的相對(duì)建成和完善，城市發(fā)展的潛力逐漸表現(xiàn)出來，故社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展伴隨著城市化水平的飛速發(fā)展，每年預(yù)計(jì)能增長1.77個(gè)百分點(diǎn)，甚至可能超過2個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)然，城市發(fā)展與城市化水平的推進(jìn)有賴于城市規(guī)劃的實(shí)施及政府部門制定相應(yīng)的適合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策。</p><p>　?。ǘ?/p>

106、推進(jìn)城市化發(fā)展的對(duì)策</p><p>　　1、 改革戶籍管理制度</p><p>　　我國經(jīng)濟(jì)體制已由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場過渡,糧油等生活必需品的供應(yīng)已相當(dāng)豐富并已完全市場化,就業(yè)、升學(xué)的公平競爭與市場化機(jī)制已基本形成,城市居民在福利與社會(huì)保障方面實(shí)際上已沒有什么“特權(quán)”可言了,因此,放開以商品糧供應(yīng)為標(biāo)準(zhǔn)劃分農(nóng)業(yè)、非農(nóng)業(yè)人口的傳統(tǒng)戶籍管理制度的條件已基本成熟,不會(huì)引起過分嚴(yán)重的社會(huì)問題。作為閩

107、東地區(qū)的福安市為了推動(dòng)農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)人口轉(zhuǎn)變，戶籍制度的改革勢在比行，否則城市化水平每年增長近2個(gè)百分點(diǎn)是不可能實(shí)現(xiàn)的。</p><p>　　2、降低農(nóng)民入城的“門檻”</p><p>　　我國的農(nóng)民為我國的工業(yè)化和城市化作出巨大貢獻(xiàn)和犧牲,農(nóng)民入城成為市民,政府應(yīng)提供各種方便,對(duì)農(nóng)民入城就業(yè)、購買住宅、子女入學(xué)等,應(yīng)享受與城市居民同等的待遇,千方百計(jì)地降低農(nóng)民入城的成本與費(fèi)用。這樣,才能

108、吸引一大批的農(nóng)民到城市投資、生產(chǎn)、居住和消費(fèi)。目前，福安市許多改革開放中受益的老百姓想進(jìn)城生活、生產(chǎn)，政府部門應(yīng)該順應(yīng)時(shí)代潮流讓進(jìn)城的農(nóng)民能擁有城市戶口，解決他們的后顧之憂。</p><p>　　3、實(shí)施農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策并使之法制化</p><p>　　城市化不僅僅讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素都向城市集中，也可以在農(nóng)村中積極培育城市化因素，使農(nóng)村逐步向城鎮(zhèn)過度。土地是不可流通的生產(chǎn)要素,農(nóng)民不可能攜帶土

109、地進(jìn)城。同時(shí),農(nóng)民又對(duì)失去土地后會(huì)缺乏基本的生活保障存有后顧之憂,農(nóng)民承包的耕地和宅基地是農(nóng)民的主要財(cái)產(chǎn),處理好這些問題才有可能使農(nóng)民成為市民?？梢栽试S農(nóng)民將承包的土地的使用權(quán)異地轉(zhuǎn)包,出租轉(zhuǎn)讓、投資入股,還可以將農(nóng)民承包的土地和宅基地按級(jí)差地租的收益折成一定比例調(diào)換城鎮(zhèn)土地,或在其購買城鎮(zhèn)住宅中按一定標(biāo)準(zhǔn)減去占用土地費(fèi)用,這些政策從理論上講是可行的,但在實(shí)施中有許多具體問題,必須使之明確化,科學(xué)化并制訂相應(yīng)的法律法規(guī)使之法制化。<

110、;/p><p>　　4、 高標(biāo)準(zhǔn)地規(guī)劃好小城鎮(zhèn)</p><p>　　積極發(fā)展小城鎮(zhèn),對(duì)于福安市這樣中小城市實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化,具有極其重要的作用和功能,但是,小城鎮(zhèn)的建設(shè)不能停留在數(shù)量和平面的擴(kuò)張上,應(yīng)高標(biāo)準(zhǔn)地規(guī)劃好小城鎮(zhèn)。首先,它必須具有為其居民提供就業(yè)、收入、生產(chǎn)、生活的各種設(shè)施的“承載能力”。否則,城鎮(zhèn)化就只能是一種“空殼化”;第二,通過各種政策和措施,使分散的鄉(xiāng)村企業(yè)向城鎮(zhèn)集中。在這一過程中,

111、要高度重視產(chǎn)業(yè)的調(diào)整與優(yōu)化,注重環(huán)境保護(hù);第三,鼓勵(lì)多方投資,尤其是民間投資,避免政府成為單一投資主體;第四,要從各地實(shí)際情況出發(fā),規(guī)劃要根據(jù)人文情況和民俗特點(diǎn);第五,要從區(qū)域經(jīng)濟(jì)全局出發(fā),突出以中心城市市區(qū)為依托,以交通干道為紐帶,建設(shè)重點(diǎn)小城鎮(zhèn),形成合理布局的城鎮(zhèn)群體和結(jié)構(gòu)。</p><p><b>　　六、后記</b></p><p>　　本文是我在參與柳州市城

112、鎮(zhèn)發(fā)展“十五”規(guī)劃和福安市城區(qū)總體規(guī)劃（2001-2020）的基礎(chǔ)上完成的，筆者試著從學(xué)術(shù)角度入手，研究人口發(fā)展的預(yù)測及城市化水平發(fā)展預(yù)測。在參考了國內(nèi)外規(guī)劃學(xué)界的大師及成名學(xué)者的作品，本人深知以自己淺陋的學(xué)術(shù)水平只能從大師們學(xué)習(xí)優(yōu)秀的觀點(diǎn)，而絕無敢自成體系，提出自己一點(diǎn)點(diǎn)粗淺的見解，以完成本科階段的畢業(yè)論文。</p><p>　　首先，我要感謝我的論文指導(dǎo)老師顧朝林教授，是他給我參與社會(huì)實(shí)踐的機(jī)會(huì)，讓我有機(jī)會(huì)接

113、觸現(xiàn)實(shí)的城市規(guī)劃工作；是他引導(dǎo)我研究人口預(yù)測方面的問題，讓我深入社會(huì)、政府部門了解問題；他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度深深感染了我；他博精的人文修養(yǎng)展現(xiàn)他的大家風(fēng)范。我難于忘記他平時(shí)的諄諄教導(dǎo)，難于忘懷他對(duì)我們生活各方面的關(guān)心。</p><p>　　其次，我要感謝我的師兄師姐在實(shí)習(xí)中對(duì)我學(xué)習(xí)、生活多方面的照顧，尤其是于濤方博士和易曉峰碩士對(duì)我的幫助最大，還有和我一起并肩“作戰(zhàn)”的各位師兄師姐及各位老師，在次一并感謝！還得感謝柳