WEB數據挖掘在商務網站中的應用實踐.pdf

1、電子商務是運用信息技術手段進行的社會經濟活動，代表著未來經濟運行和貿易發(fā)展方向。目前，以基于公共服務平臺的商務網站為代表的電子商務形式已成為全球經濟的重要增長點之一。本文從電子商務發(fā)展的三個階段入手，首先討論了電子商務網站公共服務平臺的內涵及其在我國電子商務發(fā)展中的重要性，分析了其發(fā)展趨勢。經過研究，本文指出，在目前我國這種市場環(huán)境與制度建設相對滯后和企業(yè)信息化程度不高的情況下，電子商務公共服務平臺已成為目前我國發(fā)展電子商務的突破口，在

2、商務網站公共服務平臺里，如何更好的為網站會員企業(yè)提供服務是加快電子商務發(fā)展的重要因素。 基于這一思想，為滿足客觀需求，在導師的指導下，本文分析了Web挖掘的特點、過程及其應用，設計了一套針對性的商務網站Web挖掘系統(tǒng)，建立了系統(tǒng)的功能模型和邏輯模型，并針對模型建立了六個層次，包括：數據采集、數據預處理、數據存儲、模式發(fā)現(xiàn)、模式分析利用及用戶界面。然后，按照WEB挖掘過程的發(fā)生順序，對系統(tǒng)中數據預處理、模式發(fā)現(xiàn)等關鍵技術進行了深入

3、分析。在系統(tǒng)詳細設計分析的基礎上，本文著重介紹了作者在應用Web挖掘技術方面的實踐，建立了核心的數學模型算法，在從URL/USERID關聯(lián)矩陣到Hamming矩陣的計算過程中，作者對向量歸一進行了改進，從而使得到的用戶偏好值更可靠，又在模型的基礎上進行實例模擬，對一段簡化的商務網站日志進行模擬計算，在這之后，通過作者聚類模塊功能的實現(xiàn)，系統(tǒng)對商務網站web日志進行了聚類劃分，最終系統(tǒng)輸出得到產品偏好相似會員及網站頻繁訪問路徑。