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文檔簡介
1、<p> 本科畢業(yè)設(shè)計(論文)</p><p><b> (201 屆)</b></p><p> 基于模糊綜合評價法的精品課程建設(shè)評估及其計算機輔助評估軟件設(shè)計——精品課程建設(shè)評估方法研究</p><p> Graduation design selective evaluation based on the fuzzy c
2、omprehensive course construction and Computer assisted assessment software design—course construction Evaluation Method</p><p> 所在學(xué)院 電子信息學(xué)院 </p><p> 專業(yè)班級 電氣工程及其自動化 &l
3、t;/p><p> 學(xué)生姓名 學(xué)號 </p><p> 指導(dǎo)教師 職稱 </p><p> 完成日期 年 月 日</p><p><b> 摘 要</b></p><p
4、> 精品課程建設(shè)是一項綜合系統(tǒng)工程,其中包括六個方面內(nèi)容:教學(xué)隊伍建設(shè)、教學(xué)內(nèi)容建設(shè)、教材建設(shè)、實驗建設(shè)、機制建設(shè)以及教學(xué)方法和手段建設(shè),實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共享等。精品課程建設(shè)的目的,是要倡導(dǎo)教學(xué)方法的改革和現(xiàn)代化教育技術(shù)手段的運用,鼓勵使用優(yōu)秀教材,提高實踐教學(xué)質(zhì)量,發(fā)揮學(xué)生的主動性和積極性,培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)探索精神和創(chuàng)新能力。目前,在一般情況下的項目驗收,專家們往往根據(jù)建設(shè)和評價指標(biāo)以打分的形式給出評價結(jié)果。但是實際上精品課程的
5、建設(shè)和驗收評價指標(biāo)屬性具有不確定性,真是這種不確定性影響了評價者對評價對象的認(rèn)識,從而使評價者無法給出肯定的分?jǐn)?shù)。為了引導(dǎo)課程建設(shè)項目負(fù)責(zé)人及其團隊?wèi)?yīng)從哪些方面入手,且如何確定哪些精品課程建設(shè)項目達到優(yōu)良等級,哪些只到達合格,甚至不合格,在此,我們運用模糊分析法,以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),用模糊關(guān)系合成的原理,把評價因素定量化,再進行評價。以此可以讓數(shù)據(jù)更加合理化,準(zhǔn)確化。</p><p> 關(guān)鍵詞:畢業(yè)設(shè)計;精品課程
6、;模糊分析法</p><p><b> Abstract</b></p><p> Course Construction is a comprehensive systems engineering,These include the six aspects:Teaching team building, the construction of teaching
7、 content, teaching materials and the construction of the experimental building, institutional building, as well as teaching methods and means of construction,Quality teaching and resource sharing.The purpose of the cours
8、e under construction,Should promote the reform of teaching methods and the use of modern educational techniques.Encourage the use of the ex</p><p> Key Word: Graduation project; Quality Course;Fuzzy Analys
9、is Method</p><p><b> 目 錄</b></p><p> 1 引言- 1 -</p><p> 2 綜合評價法概述- 3 -</p><p> 2.1綜合評價方法的種類和特點- 3 -</p><p> 2.2 綜合評價法的案例分析- 4 -</
10、p><p> 3精品課程評價指標(biāo)體系- 5 -</p><p> 3.1評價指標(biāo)體系建立應(yīng)遵循的原則- 5 -</p><p> 3.2精品課程評價指標(biāo)體系的確定- 5 -</p><p> 4 精品課程評價指標(biāo)權(quán)重的確定- 7 -</p><p> 4.1評價指標(biāo)權(quán)重的確定- 7 -</p&g
11、t;<p> 4.2 運用AHP方法確定精品課程建設(shè)評估評價指標(biāo)權(quán)值- 7 -</p><p> 4.3 評價指標(biāo)成對比較判斷矩陣建立過程- 8 -</p><p> 4.3.1 一級評價指標(biāo)成對比較的saaty標(biāo)度值- 8 -</p><p> 4.3.2 二級評價因素成對比較的saaty標(biāo)度值- 9 -</p><
12、;p> 4.3.3 成對比較矩陣判斷矩陣的建立- 11 -</p><p> 4.4 利用Matlab輔助計算各個評價指標(biāo)權(quán)值- 12 -</p><p> 5精品課程模糊綜合評價模型的建立- 15 -</p><p> 6精品課程建設(shè)評估案例分析- 17 -</p><p> 6.1 專家對某精品課程建設(shè)的各級評價指
13、標(biāo)的評價- 17 -</p><p> 6.2 模糊綜合評價結(jié)果- 18 -</p><p> 6.2.1 教學(xué)隊伍評價- 18 -</p><p> 6.2.2 教學(xué)內(nèi)容評價- 19 -</p><p> 6.2.3 教學(xué)條件評價- 19 -</p><p> 6.2.4 教學(xué)方法和手段評價-
14、20 -</p><p> 6.2.5 學(xué)院政策支持及輻射共享評價- 20 -</p><p> 6.2.6 綜合評價- 20 -</p><p> 7 結(jié)論- 22 -</p><p> 致 謝- 23 -</p><p> 參考文獻- 24 -</p><p><
15、b> 1 引言</b></p><p> 為貫徹落實黨的十六大精神,實踐"三個代表"重要思想,切實推進教育創(chuàng)新,深化教學(xué)改革,促進現(xiàn)代信息技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用,共享優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源,進一步促進教授上講臺,全面提高教育教學(xué)質(zhì)量,造就數(shù)以千萬計的專門人才和一大批拔尖創(chuàng)新人才,提升我國高等教育的綜合實力和國際競爭能力,教育部在全國高等學(xué)校中啟動了高等學(xué)校教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程精品課
16、程建設(shè)工作。</p><p> 精品課程是具有一流教師隊伍、一流教學(xué)內(nèi)容、一流教學(xué)方法、一流教材、一流教學(xué)管理等特點的示范性課程。精品課程建設(shè)的主要內(nèi)容:課程所在學(xué)科的規(guī)劃 ,師資隊伍建設(shè),教學(xué)內(nèi)容及課程體系建設(shè),教學(xué)方法與手段建設(shè),教材建設(shè),實踐教學(xué)基地建設(shè)等。精品課程建設(shè)主要步驟: 制定本課程建設(shè)目標(biāo);課程教學(xué)內(nèi)容與體系的研究,包括教材建設(shè);課程實踐環(huán)節(jié)與實驗、實習(xí)基地建設(shè);師資隊伍建設(shè);教學(xué)方法與手段現(xiàn)代
17、化建設(shè)(包括課件制作); 教學(xué)內(nèi)容與體系、教學(xué)方法與手段的改革與整合實踐;網(wǎng)上資源的完善及上網(wǎng)計劃。 </p><p> 精品課程建設(shè)是一項綜合系統(tǒng)工程,其中包括六個方面內(nèi)容:教學(xué)隊伍建設(shè)、教學(xué)內(nèi)容建設(shè)、教材建設(shè)、實驗建設(shè)、機制建設(shè)以及教學(xué)方法和手段建設(shè),實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共享等。精品課程建設(shè)的目的,是要倡導(dǎo)教學(xué)方法的改革和現(xiàn)代化教育技術(shù)手段的運用,鼓勵使用優(yōu)秀教材,提高實踐教學(xué)質(zhì)量,發(fā)揮學(xué)生的主動性和積極性,培
18、養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)探索精神和創(chuàng)新能力。精品課程建設(shè)的核心是解決好課程內(nèi)容建設(shè)問題,而課程資源建成后的共享與應(yīng)用是關(guān)鍵點和落腳點。</p><p> 精品課程的建設(shè)和驗收需要有建設(shè)和評價指標(biāo)作為指導(dǎo)。這個指標(biāo)既告訴課程建設(shè)項目負(fù)責(zé)人及其團隊?wèi)?yīng)從哪些方面入手去建設(shè)精品課程,又在項目驗收時告訴專家應(yīng)根據(jù)這些指標(biāo)對建設(shè)項目進行驗收,從而確定哪些精品課程建設(shè)項目達到優(yōu)良等級,哪些只到達合格,而哪些項目根本沒有完成精品課程建設(shè)內(nèi)
19、容,是不合格的。目前,在一般情況下的項目驗收,專家們往往根據(jù)建設(shè)和評價指標(biāo)以打分的形式給出評價結(jié)果。本文分析認(rèn)為精品課程的建設(shè)和驗收評價指標(biāo)屬性具有不確定性,真是這種不確定性影響了評價者對評價對象的認(rèn)識,從而使評價者無法給出肯定的分?jǐn)?shù)。這種不確定性包括二種,一是隨機性,二是模糊性。模糊性是指某些屬性或概念的邊界不清,這種邊界不清的模糊概念,一方面是由于人的主觀認(rèn)識達不到客觀實際所造成的,存在著某種偏差;另一方面是一種客觀屬性,是不同對象
20、屬性差異存在著中間過度過程的結(jié)果,是由于評定對象的標(biāo)準(zhǔn)或?qū)傩员旧淼亩x沒有明確的“邊界”。由于評價指標(biāo)的這些模糊性的存在,因此為了定理研究模糊性,也就是要度量模糊屬性,模糊概念的數(shù)學(xué)表達必不可少。采用以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),用模糊關(guān)系合成的原理,把評價因素定量化,再進行評價。因此本文認(rèn)為精品課</p><p> 2 綜合評價法概述</p><p> 2.1綜合評價方法的種類和特點</
21、p><p> 現(xiàn)代綜合評價方法包括主成分分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、模糊評價法等。而其中以三種最為常見:</p><p> 主成成分分析法。主成分分析是多元統(tǒng)計分析的一個分支。是將其分量相關(guān)的原隨機向量,借助于一個正交變換,轉(zhuǎn)化成其分量不相關(guān)的新隨機向量,并以方差作為信息量的測度,對新隨機向量進行降維處理。再通過構(gòu)造適當(dāng)?shù)膬r值函數(shù),進一步做系統(tǒng)轉(zhuǎn)化。 </p><p>
22、 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。它是創(chuàng)建人以其名字命名的DEA模型——CR模型。DEA法不僅可對同一類型各決策單元的相對有效性做出評價與排序,而且還可進一步分析各決策單元非DE有效的原因及其改進方向,從而為決策者提供重要的管理決策信息。</p><p> 模糊分析法。模糊評價法奠基于模糊數(shù)學(xué)。它不僅可對評價對象按綜合分值的大小進行評價和排序,而且還可根據(jù)模糊評價集上的值按最大隸屬度原則去評定對象的等級。而模糊綜合評價是借助
23、模糊數(shù)學(xué)的一些概念,對實際的綜合評價問題提供一些評價的方法。模糊數(shù)學(xué)著重研究“認(rèn)知不確定”類的問題,其研究對象具有“內(nèi)涵明確,外延不明確”的特點。而且其數(shù)學(xué)模型簡單,容易掌握,對多因素、多層次的復(fù)雜問題評判效果比較好,是別的數(shù)學(xué)分支和模型難以代替的方法[4]。</p><p> 綜合評價法的特點表現(xiàn)為:</p><p> 評價過程不是逐個指標(biāo)順次完成的,而是通過一些特殊方法將多個指標(biāo)的
24、評價同時完成的; </p><p> 在綜合評價過程中,一般要根據(jù)指標(biāo)的重要性進行加權(quán)處理; </p><p> 評價結(jié)果不再是具有具體含義的同濟指標(biāo),而是以指數(shù)或分值表示參評單位"綜合狀況"的排序。</p><p> 2.2 綜合評價法的案例分析</p><p> 涉及到較多的定量和定性的分析,在實際操作中,可以
25、使用綜合評價陸對電網(wǎng)項目實施后評價,可分解為項目建設(shè)過程評價、項目經(jīng)濟效益評價、電網(wǎng)項目社會經(jīng)濟的影響評價、可持續(xù)性評價、決定性因素評價五個一級評價目標(biāo),根據(jù)其不同的特點選用不同的評價方陸,同時還需要根據(jù)工程特點有側(cè)重地分解二級或三級評價目標(biāo),從而進行定性或定量分析。 </p><p> 設(shè)項目實施過程評價為P1,項目效益評價為P2,項目影響評價為P3,項目可持續(xù)性評價為P4,其各自所占的權(quán)重為μ4 ? μ4,
26、則項目的后評價總評分P的計算方法為: </p><p> 其中,μ4 ? μ4是各項所占的權(quán)重,該數(shù)值可通過搜集權(quán)威專家的集體意見,對一級評價目標(biāo)中四項評價內(nèi)容相對于整體評價結(jié)果的重要程度進行量化,采用層次分析法 (AHP)計算而出。 </p><p> X1 ? X4為各項目決定性因素評價的結(jié)果,由于決定性因素評價采用。0/1評價,所以此項指標(biāo)具有一票否決權(quán),對最終結(jié)果影響較大,評判
27、需特別慎重。 </p><p> 2.項目建設(shè)過程評價 根據(jù)不同的電網(wǎng)工程特點,項目實施過程評價目標(biāo)可分解為前期工作評價、項目實施評價、投資執(zhí)行情況評價、生產(chǎn)運行效益評價等二級目標(biāo),進而可以分解為若干三級目標(biāo),再設(shè)立相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)對蘭級指標(biāo)進行評價。 </p><p> 在具體實施中,往往采用定性和定量相結(jié)合的方式對該評價內(nèi)容進行評分,具體可以采用前后對比、成功度告、百分制評分居等方式,由
28、專家進行評分并匯總。量化指標(biāo)中,以運行效益這個二級目標(biāo)為例,根據(jù)其特點,可以運用前后對比陸對其進行定量評價。</p><p> 3精品課程評價指標(biāo)體系</p><p> 3.1評價指標(biāo)體系建立應(yīng)遵循的原則</p><p> 一是力圖科學(xué)地反映“精品課程”的基本特征(內(nèi)涵)。相對于一般課程來說,“精品課程”就是“高水平且有特色的課程”,高水平無特色或低水平有特色
29、都不是精品課程。因而,對于精品課程不能求全而陷入一般化,應(yīng)該體現(xiàn)引導(dǎo)教育教學(xué)改革方向,引導(dǎo)教師教學(xué)創(chuàng)新,引導(dǎo)學(xué)生主動、創(chuàng)造性地學(xué)習(xí)。 二是鼓勵學(xué)校在“精品課程建設(shè)”上下功夫,主動開創(chuàng),發(fā)揮特色。精品課程建設(shè)的規(guī)劃是實施這項工作的指導(dǎo)書、施工藍圖。規(guī)劃包括:有體現(xiàn)學(xué)校辦學(xué)理念、整體目標(biāo)對教學(xué)改革要求的指導(dǎo)思想;有研究本校課程和教學(xué)應(yīng)具有的特色而制定的建設(shè)目標(biāo);有根據(jù)學(xué)校學(xué)科專業(yè)課程體系結(jié)構(gòu),
30、而規(guī)劃的總體布局;有為提供支持、服務(wù)、考核、激勵而建立的科學(xué)、可行的管理辦法等等。我國高校的發(fā)展是多樣化的,教學(xué)改革的切入點有所不同,實踐的方法、途徑也不同。在如何建設(shè)中應(yīng)該鼓勵創(chuàng)新,發(fā)揮優(yōu)勢、主動開創(chuàng)、形成特色。力戒“格式化”、一般化。開展精品課程評選的目的是促使學(xué)校建立和形成適合自己學(xué)校校情的課程建設(shè)制度和運行機制。這樣才能使精品課程建設(shè)不斷深入發(fā)展。</p><p> 三是標(biāo)準(zhǔn)要科學(xué)、簡要、可操作。標(biāo)準(zhǔn)的
31、科學(xué)性,就是突出重點,要簡要地體現(xiàn)出精品課程“高水平”的實質(zhì)內(nèi)容;對教學(xué)改革的深化有鮮明的導(dǎo)向;能夠使課程的特色得以主動、充分的展示;使評價專家的水平和綜合判斷能力得到較好的發(fā)揮??疾祉椖恳暧^、精煉,使參加評選的課程和評價專家都便于操作。</p><p> 3.2精品課程評價指標(biāo)體系的確定</p><p> 參考國家和省級教育部們有關(guān)精品課程建設(shè)的相關(guān)資料并請教部分專家,本文給出了精
32、品課程評價指標(biāo)體系如表3-1所示。</p><p> 表3-1 精品課程建設(shè)評價指標(biāo)體系</p><p> 表格說明這是一個三級模糊綜合評價法中的三個等級的評價指標(biāo)。</p><p> 注:表格中用字母和數(shù)字代表評價指標(biāo)、因素和因子。</p><p> 4 精品課程評價指標(biāo)權(quán)重的確定</p><p> 4
33、.1評價指標(biāo)權(quán)重的確定</p><p> 多指標(biāo)決策分析方法通常是通過加權(quán)來綜合單指標(biāo)的優(yōu)劣表現(xiàn)。權(quán)重對多指標(biāo)決策結(jié)果具有至關(guān)重要的作用。常用的賦權(quán)方法很多,但基本上可以分為兩類:一類是主觀賦權(quán)法,另一類是客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法,是指人們依照經(jīng)驗主觀確定。在賦權(quán)的過程中充分發(fā)揮專家作用。利用專家的知識、經(jīng)驗來確定權(quán)數(shù)。這類方法實際上式專家調(diào)查、專家征詢法。其具體方法有暢談會法(頭腦風(fēng)暴法),特爾斐法(Delph
34、i Methods)等[7]。</p><p> 4.2 運用AHP方法確定精品課程建設(shè)評估評價指標(biāo)權(quán)值</p><p> 為了減少受個人主觀因素的影響,本文采用層次分析法確定各評價指標(biāo)的權(quán)值。層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP方法)是一種定性定量相結(jié)合的多屬性決策分析方法,特點是將決策者的經(jīng)驗判斷根據(jù)“saaty標(biāo)度”給予量化,在目標(biāo)(因素)
35、結(jié)構(gòu)復(fù)雜且缺乏數(shù)據(jù)的情況下更為實用。</p><p> 運用AHP方法確定權(quán)值的步驟 </p><p> 步驟1:分析系統(tǒng)中各指標(biāo)間的關(guān)系,根據(jù)“saaty標(biāo)度”對同一層次各指標(biāo)關(guān)于上一層次中某一指標(biāo)的重要性進行兩兩比較,構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣A:</p><p> 其中表示,第i個指標(biāo)與第j個指標(biāo)的相對重要程度</p><p> 步
36、驟2:由判斷矩陣計算被比較元素對于該準(zhǔn)則的相對權(quán)重;</p><p> 步驟3:進行判斷矩陣的一致性檢驗; </p><p> 本文中引入1~7“saaty標(biāo)度”法表示任意兩指標(biāo)之間的相對重要程度(如表4-1)。</p><p> 表4-1 saaty標(biāo)度及含義</p><p> 利用該標(biāo)度和判斷矩陣的構(gòu)造方法建立本文的成對比較判斷
37、矩陣。根據(jù)成對比較判斷矩陣計算其最大特征值,當(dāng)該最大特征值所對應(yīng)的特征向量通過一致性檢驗,則該特征向量就是所求層次中各評價指標(biāo)的權(quán)值。如果特征向量不符合一致性檢驗,則需要對成對比較判斷矩陣作適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,直至符合要求為止。</p><p> 4.3 評價指標(biāo)成對比較判斷矩陣建立過程</p><p> 4.3.1 一級評價指標(biāo)成對比較的saaty標(biāo)度值</p><p&g
38、t; 一級評價指標(biāo)成對比較的saaty標(biāo)度值如表4-2所示</p><p> 表4-2 一級評價指標(biāo)成對比較結(jié)果</p><p> 注:表示2個標(biāo)注之間的比較,即教學(xué)隊伍相對教學(xué)內(nèi)容為3,那么教學(xué)內(nèi)容相對教學(xué)隊伍則為1/3。</p><p> 4.3.2 二級評價因素成對比較的saaty標(biāo)度值</p><p> 二級評價因素成對比
39、較的saaty標(biāo)度值如表4-3、表4-4、表4-5、表4-6、表4-7所示</p><p> 表4-3 教學(xué)隊伍二級評價因素成對比較結(jié)果</p><p> 注:表示2個標(biāo)注之間的比較,即教研活動相對學(xué)術(shù)水平為1/4,那么學(xué)術(shù)水平相對教研活動則為4。</p><p> 表4-4 教學(xué)內(nèi)容二級評價因素成對比較結(jié)果</p><p> 注
40、:表示2個標(biāo)注之間的比較,即課程內(nèi)容設(shè)計相對教學(xué)內(nèi)容組織與安排為3,那么教學(xué)內(nèi)容組織與安排相對課程內(nèi)容設(shè)計則為1/3。</p><p> 表4-5 教學(xué)條件二級評價因素成對比較結(jié)果</p><p> 注:表示2個標(biāo)注之間的比較,即教材及相關(guān)資料建設(shè)相對實踐教學(xué)條件為1/4,那么實踐教學(xué)條件相對教材及相關(guān)資料建設(shè)則為4。</p><p> 表4-6 教學(xué)方法
41、和手段</p><p> 注:表示2個標(biāo)注之間的比較,即教學(xué)理念與教學(xué)設(shè)計相對教學(xué)方法為2,那么教學(xué)方法相對教學(xué)理念與教學(xué)設(shè)計則為1/2。</p><p> 表4-7 學(xué)院政策支持及輻射共享二級評價因素成對比較結(jié)果</p><p> 注:表示2個標(biāo)注之間的比較,即所在學(xué)院支持鼓勵精品課程建設(shè)的政策措施相對輻射共享措施為4,那么輻射共享措施相對所在學(xué)院支持鼓勵
42、精品課程建設(shè)的政策措施則為1/4。</p><p> 三級評價因子成對比較結(jié)果如表4-8、表4-9所示。</p><p> 表4-8 教學(xué)水平三級評價因子成對比較結(jié)果</p><p> 注:表示2個標(biāo)注之間的比較,即各主講教師評教總體情況相對教學(xué)成果為3,那么教學(xué)成果相對各主講教師評教總體情況則為1/3。</p><p> 表4-9
43、 師資隊伍三級評價因子成對比較結(jié)果</p><p> 注:表示2個標(biāo)注之間的比較,即年齡結(jié)構(gòu)相對青年教師培養(yǎng)為1/3,那么青年教師培養(yǎng)相對年齡結(jié)構(gòu)則為3。</p><p> 4.3.3 成對比較矩陣判斷矩陣的建立</p><p> 根據(jù)上述表格中所得的各級評價因素成對比較的saaty標(biāo)度值,得到本文的成對比較判斷矩陣共有2個5階矩陣,2個3階矩陣和2個2階矩
44、陣。它們分別為:</p><p> 1 一級評價指標(biāo)成對比較判斷矩陣</p><p> 2 二級評價因素成對比較判斷矩陣</p><p> 3 三級評級因子成對比較判斷矩陣</p><p> 4.4 利用Matlab輔助計算各個評價指標(biāo)權(quán)值</p><p> MATLAB是一個包含眾多科學(xué)、工程計算的龐大系統(tǒng)
45、,是目前世界上最流行的計算軟件之一。MATLAB的產(chǎn)生是與數(shù)學(xué)計算緊密聯(lián)系在一起的。它具有強大的科學(xué)計算數(shù)據(jù)處理能力。</p><p> MTALAB是一個包含大量計算算法的集合,共擁有將近600多個工程中需要用到的數(shù)學(xué)運算函數(shù),方便實現(xiàn)用戶所需的各種計算功能。</p><p> 這些函數(shù)包括從最簡單最基本的函數(shù)到諸如矩陣、向量、快速傅里葉變換的復(fù)雜函數(shù)。函數(shù)所能解決的問題大致包括矩陣
46、運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程組的求解、符號運算、傅里葉變換和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、工程中的優(yōu)化問題、稀疏矩陣運算、復(fù)數(shù)的各種運算、三角函數(shù)和其他初等數(shù)學(xué)運算、多維數(shù)組操作以及建模動態(tài)仿真等。</p><p> 本課題計算權(quán)值向量的matlab程序如下:</p><p> disp('請輸入判斷矩陣A(n階)');A=input('A=');
47、[n,n]=size(A);x=ones(n,100);y=ones(n,100);m=zeros(1,100);m(1)=max(x(:,1));y(:,1)=x(:,1);x(:,2)=A*y(:,1);m(2)=max(x(:,2));y(:,2)=x(:,2)/m(2);p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1));while k>p i=i+
48、1; x(:,i)=A*y(:,i-1); m(i)=max(x(:,i)); y(:,i)=x(:,i)/m(i); k=abs(m(i)-m(i-1));enda=sum(y(:,i));w=y(:,i)/a;t=m(i);disp(w);disp(t);
49、60;%以下是一致性檢驗CI=(t-n)/(n-1);</p><p> RI=[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59];CR=CI/RI(n);if CR<0.10 disp('此矩陣的一致性可以接受!'); disp('
50、;CI=');disp(CI); disp('CR=');disp(CR);end</p><p> 根據(jù)上述matlab程序可以計算出各個一級評價指標(biāo)、二級評價因素和三級評價因子判斷矩陣的相應(yīng)權(quán)值大小如表4-10所示。</p><p> 表4-10 各級評價指標(biāo)、因素和因子權(quán)值大小</p><p> 注
51、:表格中用字母和數(shù)字代表評價指標(biāo)、因素和因子。</p><p> 5精品課程模糊綜合評價模型的建立</p><p> 模糊綜合評價就是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理,將一些邊界不清、不易定量的因素定量化,從多個因素對被評價事物隸屬等級狀況進行綜合性評價的一種方法。所謂的模糊性就是指客觀事物的差異在中間過度中呈現(xiàn)的“亦此亦彼”性,比如“好”與“較好”之間就存在著這種模糊性。&l
52、t;/p><p> 模糊綜合評價可分為一級模糊綜合評價和多級模糊綜合評價兩類。本文采用三級模糊綜合評價法。</p><p> 三級模糊綜合評價的主要步驟為: </p><p> ?。?)將評價對象的因素(指標(biāo))進行分解,分為n個一級指標(biāo),形成一級評價指標(biāo)集U={U1, U2,… Ui,…Un},在一級評價指標(biāo)集中,其中有部分一級評價指標(biāo)有其自身的二級評價因素集,如第
53、i子集Ui中又分為k個二級因素,即U={Ui1, Ui2,… Uih,…Uik},i=1,2…n;h=1,2…k;在二級因素集中,又有一部分二級因素有其自身的三級評價因子集,如第ih子集Uih中又分為r個三級因子,即Uih={Uih1,Uih2, …Uihs, …Uihr},s=1,2, … r。</p><p> ?。?)建立評語集V={V1, V2, … Vj, …Vm},j=1,2…m</p>
54、<p> ?。?)確定三級評價因子評價隸屬度向量,并形成隸屬度矩陣Rih</p><p><b> ?。?-1)</b></p><p> 其中rsj 表示第s個評價因子Uihs對第j個等級的隸屬度。隸屬度表示多個評價主體對某個評價因素(指標(biāo))在Uihs方面做出Vj評定的可能性大小。</p><p> 可表示為 (5-2)
55、</p><p> ?。?)進行三級綜合評價,評價結(jié)果記為Cih,其中</p><p> Cih=AihRih=(Cih1, Cih2, …Cihj…,Cihm) (5-3)</p><p> 這里Aih是三級因子權(quán)值向量,Aih=。</p><p> ?。?)進行二級綜合評價。將每個Uih作為一個因素,用Cih作為它的單因素評價隸屬
56、度向量,又構(gòu)成一個k×m二級評價隸屬度矩陣</p><p> Ri= (5-4)</p><p> 記二級因素權(quán)重向量Ai=(Ai1,Ai2,…, Aih, …Aik),則二級綜合評價結(jié)果為</p><p> Bi=AiRi=(bi1, bi2, …bim) (5-5)</p><p> ?。?)進行一級綜
57、合評價。將每個Ui作為一個指標(biāo),用Bi作為它的單指標(biāo)評價隸屬度向量,又構(gòu)成一個n×m一級評價愛隸屬度矩陣</p><p><b> R=,</b></p><p> 記一級指標(biāo)權(quán)重向量A=(A1,A2,…,Ai,…,An),則一級綜合評價結(jié)果為</p><p> B=AR=(b1,b2, …, bj…,bm) (5-
58、6)</p><p> 若bj=max(b1, b2, …bm),則評價對象屬于第j類。</p><p> 6精品課程建設(shè)評估案例分析</p><p> 6.1 專家對某精品課程建設(shè)的各級評價指標(biāo)的評價</p><p> 本文確定參與評價的專家為10人。評價等級分為四級,即V=(優(yōu) 良 合格 不合格),10位專家對某精品課程各評價因素
59、的評價情況見表6-1和表6-2。</p><p> 表6-1 三級評價因子評價情況表</p><p> 表6-2 二級評價因素評價情況表</p><p> 6.2 模糊綜合評價結(jié)果</p><p> 把表6-1和表6-2中的相關(guān)數(shù)據(jù)分別代入到公式(5-1)、(5-2)、(5-3)和公式(5-5)當(dāng)中,可計算得到各級評價指標(biāo)、因素和
60、因子的評價結(jié)果。</p><p> 6.2.1 教學(xué)隊伍評價</p><p> ?、?教學(xué)水平的三級因子評價</p><p> 根據(jù)公式(5-1)、(5-2)可計算得到教學(xué)水平的三級因子評價隸屬度矩陣為:</p><p><b> R14=</b></p><p> 由公式(5-3)得到C
61、14=A14R14=</p><p> =(0.0747 0.9253 0 0)</p><p> 教學(xué)水平的三級因子評價結(jié)論為C14=(0.0747 0.9253 0 0)</p><p> ⑵ 師資隊伍的三級因子評價</p><p> 根據(jù)公式(5-1)、(5-2)可計算得到師資隊伍的三級因子評價隸屬度矩陣為:R15=
62、</p><p> 由公式(5-3)得到:C15=A15R15=</p><p> =(0.2104 0.5032 0.2865 0)</p><p> 師資隊伍的三級因子評價結(jié)論為C15=(0.2104 0.5032 0.2865 0)</p><p> ?、?教學(xué)隊伍二級評價因素評價</p><p&g
63、t; 根據(jù)公式(5-1)、(5-2)、(5-4)可計算得教學(xué)隊伍二級評價因素評價隸屬度矩陣為:R1=</p><p> 由公式(5-5)得到B1=A1R1</p><p><b> =</b></p><p> =(0.1460 0.6481 0.2060 0)</p><p> 教學(xué)隊伍二級評價因素評價
64、結(jié)論為B1=(0.1460 0.6481 0.2060 0)</p><p> 6.2.2 教學(xué)內(nèi)容評價</p><p> 根據(jù)公式(5-1)、(5-2)可以計算得到教學(xué)內(nèi)容二級評價因素評價隸屬度矩陣為:</p><p><b> R2=</b></p><p> 由公式(5-5)式得到B2=A2R2=&l
65、t;/p><p> =(0.2747 0.3249 0.4004 0)</p><p> 教學(xué)內(nèi)容評價結(jié)論為B2=(0.2747 0.3249 0.4004 0)</p><p> 6.2.3 教學(xué)條件評價</p><p> 根據(jù)公式(5-1)、(5-2)可以計算得到教學(xué)條件二級評價因素評價隸屬度矩陣為:</p>&
66、lt;p><b> R3=</b></p><p> 由式公式(5-5)得到B3=A3R3=</p><p> =(0.8002 0.2000 0 0)</p><p> 教學(xué)條件評價結(jié)論為B3=(0.8002 0.2000 0 0)</p><p> 6.2.4 教學(xué)方法和手段評價</
67、p><p> 根據(jù)公式(5-1)、(5-2)可以計算得到教學(xué)方法和手段二級評價因素評價隸屬度矩陣為:</p><p><b> R4=</b></p><p> 由公式(5-5)得到B4=A4R4=</p><p> =(0.4055 0.4749 0.1196 0)</p><p>
68、 教學(xué)方法和手段評價結(jié)論為B4=(0.4055 0.4749 0.1196 0)</p><p> 6.2.5 學(xué)院政策支持及輻射共享評價</p><p> 根據(jù)公式(5-1)、(5-2)可以計算得到學(xué)院政策支持及輻射共享二級評價因素評價隸屬度矩陣為:</p><p><b> R5=</b></p><p&g
69、t; 由公式(5-5)得到B5=A5R5=</p><p> =(0.3200 0.4400 0.2400 0)</p><p> 學(xué)院政策支持及輻射共享評價結(jié)論為B5=(0.3200 0.4400 0.2400 0)</p><p> 6.2.6 綜合評價</p><p> 由上述評價所得的5個一級指標(biāo)向量組成5
70、15;4的模糊矩陣為:</p><p><b> R=</b></p><p> 由公式(5-6)得到:</p><p><b> B=AR=</b></p><p> =(0.3569 0.4611 0.1821 0)</p><p> 綜合評價結(jié)論為B=(
71、0.3569 0.4611 0.1821 0)</p><p> 由結(jié)論B=(0.3569 0.4611 0.1821 0)矩陣中可得知第二項為最大,所以該門精品課程的最終評價結(jié)果為“良”</p><p><b> 7 結(jié)論</b></p><p> 本文采用模糊數(shù)學(xué)模型綜合評定精品課程, 主要有如下優(yōu)越性:</p>
72、;<p> 1.模糊評價通過精確的數(shù)字手段處理模糊的評價對象,能對蘊藏信息呈現(xiàn)模糊性的資料作出比較科學(xué)、合理、貼近實際的量化評價。</p><p> 2.評價結(jié)果是一個向量,而不是一個點值,包含的信息比較豐富,既可以比較準(zhǔn)確的刻畫被評價對象,又可以進一步加工,得到參考信息。</p><p><b> 致 謝</b></p><
73、p> 本研究及論文是在我的導(dǎo)師金老師的親切關(guān)懷和悉心指導(dǎo)下完成的。她嚴(yán)肅的科學(xué)態(tài)度,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神,精益求精的工作作風(fēng),深深地感染和激勵著我。從課題的選擇到論文的最終完成,金老師都始終給予我細(xì)心的指導(dǎo)和不懈的支持。在此謹(jǐn)向金慧老師致以誠摯的謝意和崇高的敬意。</p><p> 經(jīng)過大四一年的奮斗也終于走到了的大學(xué)的最后一程,雖然經(jīng)歷了種種的艱辛與磨難,但還是堅持到了最后,在論文即將完成之際,我的心情無法
74、平靜,從開始進入課題到論文的順利完成,有多少可敬的師長、同學(xué)、朋友給了我無言的幫助,在這里請接受我誠摯的謝意!</p><p><b> 參考文獻</b></p><p> [1] 王宏,杜麗萍,張帥. 基于模糊綜合評價法的高校教師績效評價模型[J].河北理工大學(xué)學(xué)報,2011,(1):56-58.</p><p> [2] 劉鵬超 張喜
75、剛. AHP-模糊綜合評價法在高??蒲袑嶒炇以u估中的應(yīng)用[J].中國電力教育,2011,(10):134-135.</p><p> [3] 戴立新, 李雪松, 劉穎. 基于模糊綜合評價法的電力建設(shè)項目采購管理績效評價[J]. 河北保定華北電力大學(xué),2009,(10):34-36.</p><p> [4] 尹朝. 翻譯精品課程建設(shè)的研究[J]. 吉林建筑工程學(xué)院外國語學(xué)院,2011,
76、(3):1-2.</p><p> [5] 周繼泉,董 玲,孫淑珍. 淺談“高等數(shù)學(xué)”精品課程建設(shè)[J]. 華北電力大學(xué)理學(xué)院,2011(1):99-101.</p><p> [6] 葉華. 淺談精品課程建設(shè)與提高教學(xué)質(zhì)量[R]. 陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,2011,1</p><p> [7] M.R. Delavar, R. Aghataher,M.H. N
77、ami and N. Samnay. A Fuzzy-AHP Decision Support System for Evaluation ofCities Vulnerability Against Earthquakes[J]. World Applied Sciences Journal 3 (Supple 1): 66-72, 2008.</p><p> [8] 賀靈, 單汨源.風(fēng)險投資項目模糊綜合評
78、價模型及應(yīng)用研究[ J] .株洲工學(xué)院學(xué)報, 2005,( 6) : 73- 75.</p><p> [9] 秦昌明. 鞏固實驗室評估成果提升實驗室管理水平[J]. 實驗室研究</p><p> 與探索,2010,29(5):165-166.</p><p> [10] 王萍,嚴(yán)太山,等. 高校圖書館網(wǎng)站評價方法研究[J]. 情報雜志,2009(1):99-
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